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  1. 中国电信计费模型:数据模型

  2. 第1章 概述 11 1.1 编写目的和作用 11 1.2 文档结构和重点 11 1.3 适用范围 11 1.4 资料引用 12 1.5 术语定义 12 第2章 数据模型总论 14 2.1 数据模型设计的业务驱动力 14 2.1.1 现有数据模型的缺陷 14 2.1.2 业务发展对数据模型提出的要求 14 2.1.3 建立新的计费数据模型的意义和主要思路 17 2.2 数据模型方法论概述 19 2.3 新一代计费数据模型的特点 23 2.4 数据模型设计的核心思路 32 2.5 数据模型设计的主
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-03-31
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:w4521wang
  1. 信用卡识别(1)-预处理

  2. 文章目录一、综述二、流程三、基本步骤1.导入库2.设置参数3.指定信用卡的类型4.定义一个函数来展示你的照片5.导入图像并转换为灰度6.进行二值操作并计算轮廓7.定义一个容器,装所有轮廓的索引和图像8.初始化卷积核9.输入我们的信用卡图像并进行预处理10.进行过滤,礼帽操作,突出更明亮的区域11.进行封闭操作12.计算轮廓,并画出我们的轮廓四、实现代码五、需要的数据结尾 实现目标:将信用卡图片上的卡号分组显示出来,显示每组分别是什么数字 如何匹配:模板匹配,通过每个数字来匹配 一、综述 在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:139kb
    • 提供者:weixin_38725426
  1. OpenCV-python实战项目:信用卡数字的识别

  2. 信用卡数字的识别 项目逻辑: 我认为一个合格的项目组织者或者执行者需要从项目的整体架构掌握本身,首先对该项目的逻辑做一个整体的介绍: 一、项目需求: 1、信用卡数字的模板,用于匹配其他信用卡(并且已知) 2、各种信用卡,用于测试算法的准确性 二、项目流程 ① 1)读入图像、灰度化、二值化进行数据预处理 2)画出处理的轮廓 3)对各个轮廓进行按照left-right排序 4)排序好之后进行保存 ② 5)待处理的图像数据,灰度化 6)数据预处理:a)首先对轮廓进行顶帽操作,过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:115kb
    • 提供者:weixin_38628612
  1. OpenCV7 模板匹配—信用卡卡号识别

  2. 模板匹配I 整体代码II 代码解释1.导入开发用的工具包2.定义一个信用卡名称的字典,用于识别这是什么信用卡3.cv_show函数的定义4.把模板读取进来5.转化为灰度图6.将灰度图转化为二值图片7.绘制外侧轮廓并打印个数8.将轮廓信息以从左到右从上到下的方式排序9.遍历排序完的轮廓并绘制固定大小的外接矩形,并把这些矩形保留为模板10.准备导入信用卡图片,先定义两个不同大小的卷积核以便形态学操作使用11.导入信用卡图片,并进行预处理12.进行一次礼帽操作,突出更明亮的区域13使用sobel算子进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:470kb
    • 提供者:weixin_38688371