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本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据
本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据,分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员,以及构造和使用现代信息系统的人员,也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策
所属分类:
餐饮零售
发布日期:2009-04-29
文件大小:6mb
提供者:
jl1110028
数据仓库(building+the+data+warehouse)
目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1 .8 用户是谁 15 1.9
所属分类:
餐饮零售
发布日期:2009-07-03
文件大小:6mb
提供者:
sjkjsandy
各种数据挖掘工具资料整理
数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。它可以帮助企业对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理,从而利用已有数据预测未来,帮助企业赢得竞争优势。例如,利用数据挖掘可以对企业的海量数据进行客户分析,包括客户类型、各类客户的需求倾向、贷款偿还预测和客户信用政策分析、客户流失分析等;进行市场研究,包括商品市场占有率预测、市场拓展计划仿真;进行经营策略研究,包括经营成本与收入分析、风险控制、欺诈行为甄别等
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-09-27
文件大小:528kb
提供者:
xinny
基于数据挖掘的银行信用风险管理方法研究
是关于数据挖掘技术在银行信用风险管理方面的应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-10
文件大小:2mb
提供者:
wohaoyun
基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价
本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象,介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori 算法的应用,并通过weka软件进行实证分析,从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-10
文件大小:299kb
提供者:
wohaoyun
数据仓库教程.rar
目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9
所属分类:
餐饮零售
发布日期:2009-12-13
文件大小:6mb
提供者:
xiaoguan2008
金融数据挖掘和商业数据挖掘_SC
有效地筛选出偿债能力不佳的个人信用卡 客户,依此开发出一套信用风险系统,以 说明银行做出正确的核卡决策。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-05
文件大小:1mb
提供者:
wangdong160
数据仓库,数据仓库入门
目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9
所属分类:
餐饮零售
发布日期:2010-04-30
文件大小:6mb
提供者:
wangxin520m
贸易信用数据和企业征信报告
贸易信用数据与征信,适合征信从业者入门资料。
所属分类:
金融
发布日期:2015-02-25
文件大小:1mb
提供者:
bimbigband
龙贷信用数据
只有数据!!!这些数据还是没有分类的。
所属分类:
其它
发布日期:2016-05-18
文件大小:74kb
提供者:
cs123951
德国公开个人信用数据
这是从外网上搬运的德国公开个人信用数据,用于个人信用评估模型研究
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-28
文件大小:94kb
提供者:
qq_41703182
kaggle 上“give me some credit” 信用比赛的原始数据
这是从kaggle 上下载的“give me some credit” 信用比赛的原始数据,用于个人信用评估相关机器学习模型
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-28
文件大小:7mb
提供者:
qq_41703182
德国公民的信用数据
德国公民的信用数据,可以利用本数据进行信用评分卡建模分析
所属分类:
金融
发布日期:2018-02-07
文件大小:47kb
提供者:
xxceciline
中小企业信用数据挖掘CART.zip
采用matlab2017a 压缩包有数据和算法 主要选取了wind金融库和choice金融终端,共采集了569条来自中小板的企业数据记录,每一条记录由32个字段组成,30个信用评级指标以及数据来自wind金融库还是choice金融终端,使用Matlab2018b将数据库30个企业指标保存为.mat格式
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-05-25
文件大小:85kb
提供者:
weixin_45429799
ABAP BP创建角色程序示例以及更新信用数据示例(调用方法类).txt
ABAP BP创建角色程序示例以及更新信用数据示例(调用方法类),以上程序是使用方法类,可参考参数以及类方法后直接调用
所属分类:
互联网
发布日期:2020-10-20
文件大小:13kb
提供者:
qq_40848678
UCI_Credit_Card_Default:该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款,人口统计因素,信用数据,付款历史和账单的信息-源码
UCI_Credit_Card_Default 该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款,人口统计学因素,信用数据,付款历史和账单报表的信息。我们使用Logistic回归进行预测,并使用机器学习和Keras进行了3层分析使用深度学习进行预测。由于数据存在类不平衡问题,因此我们将使用SMOTE对数据进行过度采样,然后重新运行这两个模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:68kb
提供者:
weixin_42116791
Credit_Risk_Analysis:监督机器学习和信用风险-源码
Credit_Risk_Analysis 分析概述 使用对等借贷服务公司LendingClub的信用卡信用数据集,使用机器学习方法进行分析以预测信用卡风险。 使用以下技术来训练和评估模型: 不平衡学习库和scikit学习库,以便使用重采样来构建和评估模型。 使用RandomOverSampler和SMOTE算法对数据进行过采样。 使用ClusterCentroids算法对数据进行欠采样。 使用SMOTEENN算法的过采样和欠采样的组合方法。 比较两个机器学习模型,BalancedRan
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:56kb
提供者:
weixin_42114046
Default of Credit Card Clients Dataset 信用卡客户数据集的默认值:2005年以来台湾信用卡客户的默认付款-数据集
此数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款,人口统计因素,信用数据,付款历史和账单的信息。该数据可用于探讨拖欠还款的概率如何随不同人口统计学变量的类别而变化以及哪些变量是拖欠付款的最强预测因素。 UCI_Credit_Card.csv
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:976kb
提供者:
weixin_38724611
Discretize_Classification:这是有关评估破产和信用数据的离散化能力的工作-源码
离散化分类 这是评估破产和信用数据的离散化能力的工作
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:50mb
提供者:
weixin_42121086
基于改进熵权法的电力信用数据敏感度监控算法
由于对电力用户信用判断不准确,导致售电公司在服务策略上采用统一策略或大概范围策略,成本高、效果低、针对性不强,不利于公司经营效率的提升。为此,针对传统算法存在监控精度低的问题,提出一种基于改进熵权法的电力信用数据敏感度监控算法。该算法选取监控指标,对指标进行异常值处理、缺失值处理和归一化处理,利用改进熵权法实现电力信用数据敏感度监控。结果表明,与3种传统算法相比,在所提算法的监控下,得到的用户信用波动痕迹曲线更接近实际用户信用波动情况,由此可知所提算法性能更高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38556737
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