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搜索资源列表

  1. C2C电子商务交易的信用及风险评估方法研究

  2. C2C电子商务交易的信用及风险评估方法研究

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-07-02
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：cooloo7

  1. 基于神经网络技术的商业银行信用风险评估

  2. 基于神经网络技术的商业银行信用风险评估.CAJ

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-27
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：yanxieq

  1. 金融风险建模

  2. 包括市场风险、信用风险的评估模型，VaR在险价值方法，债券定价、股票估值、资产组合、期权定价等模型

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_18848221

  1. 人工神经网络在信用风险评估上的应用

  2. 人工神经网络在信用风险评估上的应用，模型的搭建与分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-13
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：qq_22141257

  1. 基于大数据的个人信用风险评估模型研究

  2. 基于大数据的个人信用风险评估模型研究

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：linzm_

  1. 3分钟搞明白信用评分卡模型

  2. 信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码 方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：angusfeng

  1. 数据挖掘SAS详细资料编程算法信用风险评估

  2. 北风网数据挖掘SAS详细资料编程算法信用风险评估

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：60mb
    • 提供者：qq_36864672

  1. 大学生创业贷款个人信用风险评估模型

  2. 大学生创业贷款个人信用风险评估模型，方秋莲，于莉， 本文选取毕业内三年创业贷款的大学生为研究对象，采用能反映大学生个人信用的评价体系进行问卷调查，调查数据作为分析依据，并�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 基于模糊积分的集成支持向量机的商业银行信用风险评估

  2. 基于模糊积分的集成支持向量机的商业银行信用风险评估，吴冲，王栋，在商业银行信用风险评价指标体系的基础上，建立了基于模糊积分的集成支持向量机(ISVM)的商业银行信用风险评估模型。由于ISVM能够使�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 公司信用风险建模及应用

  2. 公司信用风险建模及应用，石广平，周青青，本文借鉴KMV模型的基本思想，对违约率的评估采用了新的方法，综合考虑了公司资产和负债的实时变动对公司信用风险的影响，矫正了KMV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38520258

  1. 基于PCA的物流企业客户信用风险评估

  2. 基于PCA的物流企业客户信用风险评估，李倩，张圣忠，在物流企业差异化竞争或者价值创新条件下，根据收益与风险之间的共生性和对称性原理可知，价值创新或者差异化服务除了给物流企业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38557530

  1. 第三方物流企业自身违约风险评估模型

  2. 第三方物流企业自身违约风险评估模型，李倩，张圣忠，为了降低第三方物流企业的信用风险损失，文章提出从企业外部不可控性违约风险因素和内部可控性违约风险因素两方面构建第三方物流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型

  2. 基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型，刘闽，林成德，本文将支持向量机（Support Vector Machine，SVM）用于建立商业银行的信用风险评估模型。通过与MDA以及神经网络模型的比较，证实了该方法�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：452kb
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 带有犹豫信息的群体决策方法及其在企业信用风险评估中的应用

  2. 带有犹豫信息的群体决策方法及其在企业信用风险评估中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：weixin_38747126

  1. Credit_Risk_Analysis:监督机器学习和信用风险-源码

  2. Credit_Risk_Analysis 分析概述 使用对等借贷服务公司LendingClub的信用卡信用数据集，使用机器学习方法进行分析以预测信用卡风险。 使用以下技术来训练和评估模型： 不平衡学习库和scikit学习库，以便使用重采样来构建和评估模型。 使用RandomOverSampler和SMOTE算法对数据进行过采样。 使用ClusterCentroids算法对数据进行欠采样。 使用SMOTEENN算法的过采样和欠采样的组合方法。 比较两个机器学习模型，BalancedRan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42114046

  1. machine-learning-about-online-debt-:通过机器学习对在线债务的信用风险进行分析-源码

  2. 基于机器学习算法的网络信用风险评估 通过机器学习在线债务的信用风险分析 项目简介 项目初步利用机器学习算法，试图通过对网贷平台现有数据的分析，对借贷交易进行预测，判断引用客户违约约还款的可能性，为相关网络平台提供方案，从而减少平台与客户的潜在损失，维护网络贷款交易的安全性。 首先使用Python的爬虫从P2P网贷平台上获取了1726条借贷数据，其中违约数据571条，未违约数据1155条。接着使用了决策树，支持向量机，线性判别分析来处理网贷违约与否的二分类问题，和创新性的对线性判别分析法进行了改进

  3. 所属分类：其它

  1. Credit_Risk_Analysis：UT McCombs数据新手训练营：模块17：受监督的机器学习和信用风险-源码

  2. Credit_Risk_Analysis UT McCombs数据新手训练营：模块17：受监督的机器学习和信用风险 贷款预测风险分析概述： 信用风险是固有的不平衡分类问题，因为优质贷款容易超过风险贷款。 使用了不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 各种库和算法用于通过重采样来构建和评估模型，包括： 学习失衡 scikit学习 RandomOverSampler SMOTE算法 ClusterCentroids算法 SMOTEENN算法 BalancedRandomForestCla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 机器学习：该项目使用来自Lending Club的免费数据来构建和评估几种机器学习模型，以预测信用风险。 我们采用了不同的技术来训练和评估班级不平衡的模型。 使用不平衡学习和Scikit学习库-源码

  2. 机器学习 该练习包括一方面使用不同的重采样技术来分析信用风险，另一方面使用集成技术来分析信用风险。 在第一部分中，我们将使用过采样，欠采样以及组合的（过高和不足）采样技术来查看哪种模型在预测信用风险方面做得更好。 在第二部分中，我们将使用不同的集成技术进行相同的操作，以查看哪种模型在预测信用风险方面也做得更好。 分析记录位于ipynb文件中。 重采样技术： 哪种型号的平衡准确度得分最高？ 在本练习中，我们使用了4个模型：朴素的随机过采样，SMOTE过采样，欠采样和组合（上下采样）采样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. 电信大数据在信用风险管理中的应用

  2. 电信大数据是非常好的可替代数据源，用于消费者的信用评估。同时信用风险管理也是电信运营商日常的一个重要工作。介绍了消费者信用评分在电信信用风险管理中的应用，对电信大数据作为重要的替代数据在金融授信中的应用进行了案例分析，对国内电信大数据如何在信用风险管理中发挥作用，提出了专业的建议和展望。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于文本大数据的企业信用风险评估

  2. 相较于个人信用风险评估，银行关于企业信用风险评估的资料具有更多的文本信息且标准化程度更高，然而文本信息中蕴含的大量关于企业信用风险的增量信息却没有得到有效利用。通过对我国上市公司年报以及网民评论的文本进行分析，探索了文本大数据对企业信用风险评估的作用。研究发现，年报管理层讨论与分析的风险提示内容、独立董事意见中关于关联交易的非正式感情表达以及网民关于公司风险的评论对于企业信用风险评估都具有明显的增量信息。

  3. 所属分类：其它

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