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  1. Caregiver:Android应用程序,用于管理年迈父母的照料-源码

  2. 照顾者 构建应用 Android SDK是构建应用程序所必需的。 我们建议在Android Studio 2.1.1中打开根目录“ Caregiver”,以保持一致的构建设置。 此外,您必须将JDK 1.7.x用于项目SDK,以使后端正常运行。 该项目已经过广泛的测试,如果您按照上面的说明进行操作,则可以保证可以构建。 如果有任何偏差,我们将不保证结果。 使用应用程式 在初始屏幕上,您必须首先创建一个Caregiver帐户。 输入ID /密码并记下患者姓名后,您将被带到Caregiver仪表板
  3. 所属分类:其它

  1. clock_errors-源码

  2. OBS_clock_errors OBS_clock_errors是一个开源项目,旨在纠正地震台站的时钟错误。 抽象的 地震记录的准确定时对于几乎所有地震学应用都是必不可少的。 波形时序错误可能会导致地球模型不正确和/或地震位置不正确。 因此,它可能会使对地下过程的解释不正确。 由于海底地震仪(OBS)无法与GNSS信号(具有正确的参考时间)同步,因此会出现时钟漂移。 由于OBS通常在相对稳定的环境温度下运行,因此通常认为时序偏差是线性的。 因此,可以通过GPS同步在部署之前和仪器恢复后估算时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:786kb
    • 提供者:weixin_42116794
  1. PLAsTiCC-Kaggle-Classification-源码

  2. PLAsTiCC-Kaggle分类 该存储库的此目录包含2018年PLAsTiCC LSST数据分类竞赛使用的代码(从未提交分数)。 这也将用作Drexel大学物理系提供的大数据课程最终项目的提交材料。 该项目涉及对天文资源进行分类。 有时间序列数据以及与时间无关的数据。 分类所采用的策略是计算时间序列数据的特征(平均值,标准偏差等)。 然后,将时间序列特征和时间独立数据的组合使用用于训练每个单独类别的逻辑回归模型。 比赛训练集的80%用于训练,而20%用于测试。 对于测试,测试集中的每个模型
  3. 所属分类:其它

  1. GenshinBalladsOfBreezeAider:原神风花节风物之歌音游辅助程序-源码

  2. GenshinBalladsOfBreezeAider 原神风花节风物之歌音游辅助程序,能够自动演奏,1920 * 1080分辨率下自测大师出色能全连 只是用简单的屏幕屏幕颜色识别和模拟按键实现的,判断黄圈挡住黑圈的时候模拟点击对应的键,低分辨率下识别率会比较低 “更改文本,应用等项目的大小”不是100%的时候可能会由于转换小数结果不在预期导致识别位置偏差 食用方法: 1.以管理员身份运行本程序 2.打开原神到风物之歌选择缺点界面 3.切换到桌面,点击本程序的开始自动演奏 4.切换回原神,点击
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:weixin_42131601
  1. dataStructures-algorithms:来自不同来源的数据结构和算法问题-源码

  2. 数据结构与算法 实践数据结构和算法的项目 问题1:组合总和 给定一组候选编号(候选)(无重复)和目标编号(目标),在候选编号总和为目标的候选中找到所有唯一组合。 问题2:组合总和唯一 给定候选编号(候选)和目标编号(目标)的集合,在候选编号总和为目标的候选中找到所有唯一组合。 问题3:装满水的容器 给定n个非负整数a1,a2,...,an,其中每个代表坐标(i,ai)上的一个点。 绘制n条垂直线,使线i的两个端点位于(i,ai)和(i,0)。 找到两条线,它们与x轴一起形成一个容器,以便该容器包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:145kb
    • 提供者:weixin_42152298
  1. kanban-zai-core:看板仔核心-源码

  2. 看板仔宣言 此宣言描述了开发团队的开源社会合同的核心思想。 贡献 如果您要添加一些东西,请提交拉取请求。 加入 如果您想帮助策展和指导看板,那么请通过github团队加入工作组。 实行 要在您的项目中实现看板Zai,您要做的就是通过创建一个版本库正式采用看板Zai核心,其中包括您在自述文件中采用的看板Zai核心的版本。 您还需要记录团队规范,实施或驱逐的过去和现在,日期以及实施或驱逐的原因。 此外,过去和现在的团队成员必须能够通过拉取请求将评论添加到commentary.md文件中,您必须及时添
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:146kb
    • 提供者:weixin_42169245
  1. GliderThrow_Meter:使用ESP32和MPU6050的6个DOFF的简单滑翔机投掷仪-源码

  2. GliderThrow_Meter 该项目提出了一种使用两个esp32和两个MPU 6050 6 DOFFS组件的简单数字角度/行程计和差动计。 GliderThrow仪表由两个设备组成,每个设备使用一个esp32和一个MPU 6050。 由于GliderThrow是一个由两个传感器组成的系统,每个设备可以以度/毫米为单位测量偏差(度/毫米),分辨率为0.1度,并且可以测量差值,这是一个由两个传感器组成的系统,每个传感器用于飞机的每个机翼或机翼。 通过使用双重系统,可以同时直接查看两个控制表面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:30mb
    • 提供者:weixin_42108948
  1. hicc-源码

  2. hicc hicc代表HI和颜色相关性,该项目使用Illustris TNG模拟来研究原子氢和光学星系样本统计中的聚类偏差。这取决于Francisco Villaescusa-Navarro的Pylians图书馆。 希普特 该文件夹具有用于创建应用于粒子目录的氢原子原子处方的字段的代码。无论是在红移空间还是在现实空间中,它都是这样做的。存储在2048 ^ 3网格中。 TODO:为boxlength添加通用性,在deepthought2上将路径更改为TNG数据,更新combein sbatch
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:weixin_42097967
  1. Healthcare-Project:医疗项目解决方案-源码

  2. 医疗项目 这是我对“美国医疗保险费用”问题的回应。 这是一个相当简单的练习,为处理数据提供了很大的范围。 我的第一种方法是确定度量标准产生成本的公式。我很不高兴(发现?),我发现尽管有些人具有相同的度量标准和相同的保险费用,但其他人却具有相同的度量标准和不同的费用。进一步的调查表明,指标的变化与成本的持续变化无关。这暗示了有关元数据集的几种可能的可能性: 数据已损坏。 还有其他未显示给分析师的变量。 存在固有的偏差,无法通过给定的指标来解释。 数字(3)是在数据集本身框架内最有趣的工作。无论如何
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:weixin_42138716
  1. ADVANCE-Sampling-bias-minimization-in-disease-frequency-estimate-源码

  2. 疾病频率估计中的抽样偏差最小化 该项目根据特定时间段和个人情况之间的测试结果,为大流行呈阳性的每日概率提供了两种可选的无偏估计模型。 数据集: 分析是根据以色列卫生部提供的以色列Covid-19数据(从11.3.2020到18.10.2020)进行的。可以在以下链接中找到数据: : 我们通过检查与每日死亡人数的相关性来检查模型估计。有关以色列每日死亡人数的信息来自以色列卫生部的仪表板。数据是通过以下链接手动收集的: : 我们的模型: 全局模型 该模型基于贝叶斯推论,一步就整个数据,为我们
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    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_42126274
  1. Computer-Vision-2020-源码

  2. 该项目需要基于卷积神经网络的图像分类器的实现。包含15个类别,并且已经分为训练集和测试集。 要求点: 根据以下规范从头开始训练浅层网络: 使用表1中所示的网络布局; 由于输入图像的尺寸为64×64,因此您需要调整图像的尺寸以将其输入网络。请遵循简单的方法,分别沿x和y重新缩放整个图像,以获取合适的尺寸。还存在其他方法,有关数据增强的可选改进,请参见下文。 将提供的训练集划分为实际训练集的85%和15%用作验证集; 使用动量优化算法的随机梯度下降,使用您使用的库的默认参数,以下指定的参数除外; 使
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    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:84mb
    • 提供者:weixin_42121754
  1. CleanDataCoursera-源码

  2. CleanDataCoursera 获取和清理数据-Coursera项目 这是Coursera上“获取和清洁数据”课程的课程项目。 代码写在run_analysis.R中。 以下是此脚本用于清除所需信息的步骤: 如果工作目录中不存在该数据集,请下载该数据集。 检查zip是否已下载到工作目录中。 列出UCI HAR Dataset文件夹的所有文件将用于加载数据的文件。 加载活动,主题和功能信息。 从文件中读取数据到变量中。 阅读活动文件。 阅读主题文件。 读取功能文件。 合并训练和测试
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    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_42099176
  1. qpad-workshop:点数数据分析-源码

  2. 在存在可变调查方法和检测误差的情况下对点数数据进行分析 本课程最初是为3月16日,18日,23日,25日举行的开发的-太平洋:上午9点至下午12点,山区:上午10点至下午1点,中部:上午11点至下午2点,东部:下午12-3点 本课程的目的是研究人员分析现场观察结果,由于现场采样协议从一个项目更改为另一个项目,或者随着项目生命周期的推移,或者由于尝试将“旧有”数据集与新数据结合而经常面临数据异质性的问题。由记录单位收集。 当数据集集成不充分时,此类异质性可能会使分析产生偏差,或者在按照通用标准进
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    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:46mb
    • 提供者:weixin_42157567
  1. Projects-Portfolio-源码

  2. 数据科学组合 概括 该存储库由我为学术和自学目的而完成的端到端数据科学项目组成。 以iPython Notebooks的形式呈现。 按照以下步骤完成项目,它们是: 机器学习步骤 定义问题陈述:通过检查数据集并确定解决问题陈述所需的机器学习模型的类型来定义问题陈述。 探索性数据分析(EDA) :在此步骤中,将对数据进行细致的分析以提取任何新信息,以查找自变量内以及自变量与因变量之间的任何关系。 使用单变量分析,双变量分析和相关矩阵。 处理任何空值。 检查数据的偏斜度。 处理异常值:使用Z Sc
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:32mb
    • 提供者:weixin_42134240
  1. ecPoint-Calibrate:交互式GUI(用Python开发),用于对数值天气预报模型输出进行校准和条件验证-源码

  2. ecPoint校准 ecPoint-Calibrate是一款使用条件验证工具将数值天气预报(NWP)模型输出与点观测值进行比较的软件,并以此方式预测子网格的可变性并识别网格规模上的偏差。 它提供了一个动态且用户友好的环境,可以对NWP模型参数(例如降水,风,温度等)进行后处理,并为地理位置(在世界任何地方,以及中等范围的预测)生产概率产品。 该项目的开发由项目“ ECMWF天气夏季代码(ESoWC)” 。 要求 用法 从“页面下载最新版本(AppImage文件)。 当前仅支持Linux。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:31mb
    • 提供者:weixin_42097369
  1. TOOL1_FINAL_PROJECT-源码

  2. TOOL1_FINAL_PROJECT 读我一下: 艾莉森·卡恩(Alison Kahn)吉娜·麦克法兰(GarFarland)保罗·奥利里(Paul O'Leary) 给定AirBnB列表上的开放文本评论和常规数字评分,我们可以使用NLP来预测六个类别(准确性,位置,沟通,签到,清洁度和价值)中的每个类别的评分,还是结果表明存在偏差对较高或较低的分类评分? 在本项目概述的三种方法中,哪种方法得出的结果最准确,为什么? 数据是从data.world获取的: ://data.world/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:538kb
    • 提供者:weixin_42116805
  1. Simple_CICD_CML-源码

  2. 使用说明 0.克隆这个github仓库 创建一个新的CML项目,然后在“ git”选项卡中输入以下URL: : 1.打开一个工作台编辑器会话并运行00_bootstrap.py 此步骤将创建和预填充具有历史客户交互的Spark Table。 数据包含过去的客户交互。 转换属性是二进制分类器的目标。 我们希望根据市场报价来预测客户是否会购买。 2.打开Jupyter Notebooks会话并运行01_ModelDevelopment.ipynb 该笔记本是数据科学家的开发领域。 这是他
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  1. statistics_calculator-源码

  2. 统计项目 团队成员:Thomas Semiz和Michelle Nunez 任务: 托马斯:描述性统计功能 意思是 中位数 模式 方差 标准偏差 偏度 米歇尔(Michelle)描述性统计功能 四分位数 需要做的:描述性统计函数2.样本相关性3.总体相关性4. Z分数5.平均偏差/平均绝对偏差 人口抽样功能 简单随机抽样 系统抽样 样本的置信区间 误差范围 如何找到置信区间 科克伦的样本量公式 在给定置信区间和宽度(未知总体标准偏差)的情况下,如何查找样本大小 在给定置信区间和宽度(已知总体标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:56kb
    • 提供者:weixin_42117224
  1. 偏差项目-源码

  2. 偏差项目
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  1. learningVue:Vue.js原始码解析-源码

  2. 学习Vue 介绍 Vue.js源码分析,记录了个人学习Vue.js源码的过程中的一些心得以及收获。以及对于Vue框架,周边库的一些个人见解。 在学习的过程中我为Vue.js(2.3.0),Vuex(2.4.0),Vue-router(3.0.1)加上了注释,分别在文件夹 , 以及中,希望可以帮助有需要的同学更好地学习理解Vue.js及周边库的源码。 感谢提高生产力。 本项目希望对Vue.js做更进一步的探索与学习,Vue.js基础内容请参考Vue.js官网, //cn.vuejs.org/v2
  3. 所属分类:其它

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