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智能停车场车辆检测系统的设计原理
在现代化的大型停车场中,智能停车管理系统使得车辆进出手续简单,安全性高,实现了对车辆的自动检测、计费、统计、显示等功能,大大节省了人力资源,提高了工作效率。整个停车管理系统中,车辆检测部分是系统的关键。本设计介绍了一种停车场车辆检测系统,通过分布在进出口的车辆检测器,实现对闸杆机的控制和车位提示等功能。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-02-24
文件大小:133kb
提供者:
xiaogang_2053
无线地磁车辆检测器
应用路*通流量控制,停车场车位检测,道闸控制,匝道口摄像抓拍触发
所属分类:
交通
发布日期:2018-04-14
文件大小:5mb
提供者:
zhengjinye
基于地磁的车辆检测器设计.pdf
无线地磁车辆检测系统 , 与传统的电感线圈交通参数传感器相 比, 对地面 的破坏少 ,安装与维护简单 ,适合道路交通或大型停车场的使用。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2020-05-17
文件大小:1mb
提供者:
adadsaw12d
深圳四维自动收卡机CM-RV1110用户说明书
深圳市四维科技有限公司是一家专业停车场设备制造商,产品主要有:自动发卡机系列、自动收卡机系列、车辆检测器系列、RFID读写器系列产品,自主研发设计、生产、销售、服务于一体的具有强大综合实力的科技有限公司。产品主要为停车场系统、高速公路系统、快速通关卡口系统、金融系统、商业消费系统等各领域系统集成商提供服务。 目前自主研发的CM系列自动发卡机,采用了多项国内先进技术,并与国际知名研发机构开展合作,确保产品具有国际一流的研发设计水准,产品优势明显,全模具化生产,高度保证产品精度和品质的一致性,兼容多
所属分类:
交通
发布日期:2017-11-03
文件大小:347kb
提供者:
dxzealot
基于WiFi的RFID可扩展AMR车位检测系统
为了实现停车场车位检测的实时性和准确性,采用WiFi技术与RFID技术相结合的方法,给出车位检测系统的网络结构、AMR传感器节点和RFID读写器电路;在停车场中做了系统车住检测实时性和准确性实验,获得系统时延小于3s和车位检测正确率不低于95%以及车位检测器可快速扩展的结果,得到基于WiFi的RFID可扩展AMR车位检测系统满足车位检测实时性和高准确性的结论,系统具有实时性和高准确性特点。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:227kb
提供者:
weixin_38745003
RFID技术中的地下车库IC卡智能停车场管理系统方案
一、客户需求及解决方案 此次项目为2套单独的一进一出地下车库停车场管理系统。 二、系统推荐 2套一进一出的T12系列IC卡智能停车场管理系统在停车场出入口处安装富士FJC-T12系列型IC卡停车场主控机,道闸,可以满足350 辆/小时的车流量。 该套系统功能强大,其主要由以下三个部分组成。 入口控制部分:道闸、车辆检测器、入口控制机 出口控制部分:道闸、车辆检测器、出口控制机 管理中心部分:电脑、485卡、停车场管理软件、IC卡发行器等 当车辆进入
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-04
文件大小:121kb
提供者:
weixin_38592758
parking-spot-detection-源码
停车场检测系统 本硕士论文的目的是设计和实现一种系统,该系统可以处理停车场摄像机的视频流,使用停放的车辆提取停车位的位置并确定停车场的占用状态。该系统由多个部分组成服务和处理管道,该管道定期从流中获取图像,使用对象检测器定位车辆并执行基于时间的采样,以过滤出行驶中的车辆并最终确认停车位。自定义分类器会定期评估已确认的停车位的占用状态。 介绍 该系统由几个组件组成,这些组件构成了用于评估来自摄像机的停车场的管道。 图像是从为停车场指定的摄像机中拍摄的,而物体检测器则用于查找车辆的位置。车辆被用作参
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:28mb
提供者:
weixin_42118161
地下车库IC卡智能停车场管理系统方案
一、客户需求及解决方案 此次项目为2套单独的一进一出地下车库停车场管理系统。 二、系统推荐 2套一进一出的T12系列IC卡智能停车场管理系统在停车场出入口处安装富士FJC-T12系列型IC卡停车场主控机,道闸,可以满足350 辆/小时的车流量。 该套系统功能强大,其主要由以下三个部分组成。 入口控制部分:道闸、车辆检测器、入口控制机 出口控制部分:道闸、车辆检测器、出口控制机 管理中心部分:电脑、485卡、停车场管理软件、IC卡发行器等 当车辆进入
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:120kb
提供者:
weixin_38707153
Parking_Management:停车管理系统-源码
停车管理 目录 关于 该项目旨在有效处理整个停车场的车辆停车服务。 车辆使用其车牌信息进行唯一标识,并在各个摄像头位置进行跟踪。 监控停放的汽车的位置,以方便参考和使用。 还计算出停车位的空位,以管理停车场的停车容量。 重点已放在使系统强大以应对低光照环境和不受限制的摄像机角度方面。 特征 车辆检测模型基于使用Darknet框架执行的YOLOv4架构 使用用于车牌检测的自定义Keras模型和用于执行车牌字符OCR的基于YOLO的检测器来处理ALPR 所用包装 TensorFlow-1.15.4(
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:46mb
提供者:
weixin_42168830