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搜索资源列表

  1. 信号与系统,,,,电气学习

  2.  信号与系统是通信和电子信息类专业的核心基础课,其中的概念和分析方法广泛应用于通信、自动控制、信号与信息处理、电路与系统等领域。   本课程从概念上可以区分为信号分解和系统分析两部分,但二者又是密切相关的,根据连续信号分解为不同的基本信号,对应推导出线性系统的分析方法分别为:时域分析、频域 分析和复频域分析;离散信号分解和系统分析也是类似的过程。   本课程采用先连续后离散的布局安排知识,可先集中精力学好连续信号与系统分析的内容,再通过类比理解离散信号与系统分析的概念。状态分析方法也结合两大块
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-07
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:qjx1122
  1. FFT结果的物理意义

  2. 征服傅里叶变换,介绍了傅里叶变换的本质,对于理解ft很有用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:factzero
  1. 信号与系统课件详细讲解(四)

  2. 以傅里叶变换为基础的频域分析方法的优点在于:它给出的结果有着清楚的物理意义 ,但也有不足之处,傅里叶变换只能处理符合狄利克雷条件的信号,而有些信号是不满足绝对可积条件的,因而其信号的分析受到限制;
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-23
    • 文件大小:978kb
    • 提供者:a114113692228
  1. Matlab中快速傅里叶变换FFT结果的物理意义

  2. Matlab中快速傅里叶变换FFT结果的物理意义,有助于理解FFT的意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-23
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:swlfld
  1. HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用

  2. 论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法 (EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT) 的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对故障暂态信号进 行了分析。仿真结果表明:该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析;能够实现对故障 时刻的准确检测;能够提取、区分电力系统谐波分量;Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-10-04
    • 文件大小:365kb
    • 提供者:DSPF2812
  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:wangjunhui1984
  1. 傅里叶变换光谱成像仪光谱传递函数研究

  2. 根据光学传递函数理论,定义了光谱成像仪的光谱传递函数) 针对基于*+,-./012 干涉仪的时间调制傅里叶变 换(34)光谱成像仪,基于56726, 干涉仪、38.02./ 干涉仪、9/1:; 干涉仪的空间调制34 光谱成像仪,推导出相应的光谱 调制传递函数和光谱相位传递函数解析表达式,并分析了其物理意义) 光谱传递函数为评价相应光谱成像仪在光 谱域的性能提供了一种量化的判据) 与空间域的光学传递函数相结合,成为反映光谱成像仪综合性能的客观 依据)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:372kb
    • 提供者:mfc_jhy
  1. 傅里叶变换讲解

  2. 详细讲解了傅里叶变换的概念和用途,傅立叶变换的由来 ,傅立叶变换的提出,傅立叶变换分类,傅立叶变换的物理意义
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-12-09
    • 文件大小:290kb
    • 提供者:pyy1991
  1. 图像二维傅里叶变换的物理意义

  2. 二维傅里叶变换的物理意义 数字图像处理 终于明白二维傅里叶变换是什么意义了
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-03-01
    • 文件大小:474kb
    • 提供者:liubaoxyz
  1. 快速傅里叶变换(FFT)结果的物理意义

  2. 快速傅里叶变换(FFT)结果的物理意义,adc采样原理科普
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-11-17
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:sinat_32876177
  1. fft算法讲解

  2. 傅里叶变换的提出,分类,物理意义,用matlab实现快速傅里叶变换
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-11-23
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:baidu_33065381
  1. 数字信号处理中离散傅里叶变换的物理意义.pdf

  2. 因此,对于一个信号,时域和频域均是信号多方面的外在表象,一方面,我们可以直接从时域去观察该信号,但可能不能获得足够多关于本质的信息,另一方面,当我们从频域去观察该信号时,也许可以获得足够多关于本质的信息。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-05-14
    • 文件大小:914kb
    • 提供者:zkzhd
  1. Matlab中快速傅里叶变换FFT结果的物理意义-Matlab中快速傅里叶变换FFT结果的物理意义.doc

  2. Matlab中快速傅里叶变换FFT结果的物理意义-Matlab中快速傅里叶变换FFT结果的物理意义.doc Matlab中快速傅里叶变换FFT结果的物理意义。 小白级解说, 新手可以看看。:lol
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:158kb
    • 提供者:weixin_39840588
  1. 傅里叶变换物理意义

  2. 傅里叶分析及其意义傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零——但有密度上的差别,你可以对比概率论中的概率密度来思考一下——落到每一个点的概率都是无限小,但这些无限小是有差别的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-15
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:zhouli_123456
  1. 傅里叶变换——PPT

  2. 傅里叶变换PPT 引言——傅里叶级数和积分的意义 傅里叶级数 傅里叶级数的物理意义和信号频谱
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-22
    • 文件大小:199kb
    • 提供者:stwd250
  1. 傅里叶变换的物理意义

  2. 傅里叶变换的物理意义,可以看看,大家多学学,有好处的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-12
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:xiaowuwan
  1. 傅里叶变换的物理意义

  2. 傅里叶变换的物理意义 傅里叶变换的物理意义 傅里叶变换的物理意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-26
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:kevin_hust
  1. 透镜组合实现光学分数傅里叶变换

  2. 从光学系统脉冲响应函数理论的角度分析了透镜组合实现光学分数傅里叶变换的结构及标准焦距的物理意义,推导了几种较普遍的实现光学分数傅里叶变换的结构,利用该结构可以方便地改变其标准焦距,这对设计由多级分数傅里叶变换级联构成的空间变化滤波系统具有重要的指导意义。
  3. 所属分类:其它

  1. MATLAB教学视频:详解快速傅里叶变换FFT(案例篇).zip

  2. MATLAB教学视频,信号处理与系统分析类:本期视频时长约65分钟,通过四个精选的案例,极尽详细地演示时域信号MATLAB FFT半谱图 & 全谱图的绘制方法和步骤;深入剖析FFT频谱的幅值与相位和时域信号的对应关系,诠释了FFT变换对时域信号的分解过程,以及FFT变换简单而深远的物理意义。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:51mb
    • 提供者:QQ993878382
  1. 基于LMD-Teager变换的功率谱估计

  2. 局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法,Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法,能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点,提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法,给出了算法原理和步骤,讨论了功率谱估计的物理意义,并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上,用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明:该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求,更适合于非平稳信号的处理;且对数据长度的要求较傅里叶方法低,而其分析精
  3. 所属分类:其它

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