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  1. Basics_Opto-Engineering_2017_CN.pdf

  2. 工业相机的信号类型有模拟信号和数字信号两种。模拟相机必须有图像采集卡，标准的模拟相机分辨率很低，采集到的是模拟信号，经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。工业数字相机采集到的是数字信号，数字信号不受电噪声影响，因此，数字相机的动态范围更高，能够向计算机传输更精确的信号。光学器件 何一种镜头的基本用途都是收集物体所故射的光线,并在光敏“传感器”上重现物体的 图像(通常基于(CD或CMOS) 选择光学器件时必须考虑泉些参数,包括必须成像的区域的大小(视场)、物体或感兴趣特征 的厚度(景深).绕头与

  3. 所属分类：专业指导

  1. 像差的定义和分类.pdf

  2. 一个物体由无数个物点组成，近轴物点发出的近轴光线 可以近似认为成理想像： A A0’ B B0’ C C0’ 小视场细光束：理想成像 入瞳 光学系统 出瞳 a) 点物成点像(保持光束的同心性)； b) 物面垂直于光轴，则各像点也在垂直于光轴的同一平面上； c) 一对共轭物像平面上的放大率是常数

  3. 所属分类：电信

  1. 欧姆龙光电传感器（技术篇）.pdf

  2. 欧姆龙光电传感器（技术篇）pdf,欧姆龙光电传感器（技术篇）：“光电传感器”是利用光的各种性质，检测物体的有无和表面状态的变化等的传感器。光电传感器主要由发光的投光部和接受光线的受光部构成。如果投射的光线因检测物体不同而被遮掩或反射，到达受光部的量将会发生变化。受光部将检测出这种变化，并转换为电气信号，进行输出。大多使用可视光(主要为红色，也用绿色、蓝色来判断颜色)和红外光。光电传感 技术篇光电传感器 器②光源 光的点亮方式 光源色与种类 脉冲变调光〉 红色 多数光电传感器采用脉冲变调光,基本以

  3. 所属分类：其它

  1. 思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机.pdf

  2. 思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机pdf,思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机,Cisco? Catalyst? 2960-X 系列交换机是可堆叠的固定配置千兆以太网交换机， 能为园 区和分支机构应用提供企业级接入。该系列产品旨在通过简化运营 来降低总 拥有成本，可借助智能 服务和各种高级 Cisco IOS? 软件功能，实现可扩展、 安全且 高能效 的业务运营。Cisco Catalyst2960-XR|P-Lite高性能路由 思科硬件路由架构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-18
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 罗克韦尔自动化 Odyssey设备故障监测及诊断系统产品介绍（中文）.pdf

  2. 罗克韦尔自动化 Odyssey设备故障监测及诊断系统产品介绍（中文）pdf,罗克韦尔自动化 Odyssey设备故障监测及诊断系统产品介绍（中文）报告功能 产品总结 EMON| T OR O dy ssey标准版特点 内容全面的报告提供快捷有效的机器信 自动计算频段报警和频谱报警 息。 EMONIT OR Od yssey提供了30多种 EMONIT OR Odyssey标准版软件 将采集的数据与报警限自动比较,识 标准的报告格式以及一个自定义报告生 EMONITORσ d esse准版软件为您的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_38743737

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：h394266861

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112