注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 指纹识别C代码（包括图像预处理和图像匹配）

  2. fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），DDD代表方向的角度。 fv

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：jacke_jacke

  1. 模式识别的一些预处理知识源程序

  2. 模式识别的一些预处理知识源程序，模式识别的一些预处理知识，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL；手写体数据变换成像素位图的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-21
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：scut_lts_2008

  1. 用HMM人脸识别例子

  2. 用HMM实现人脸识别 人工智能领域 模式识别领域 用vc++6.0与opencv1.0运行 自己慢慢尝试吧 component analysis，Hidden Markov ModeI(HMM) l 引言近十年来，人脸识别的研究有了很大进展。与指纹、语音等其他人体生物特征相比，人脸识别更加直接、友好，在身份识别，视频检索，安伞舱控等方面有着广泛的应用，是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点【”特征提取在人脸识别中的作用至关重要，如何根据人的视觉机制提取有效的特征一直是模式识别领域的研究热点

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：jackyb120

  1. 脱机手写签名识别-要求与源码

  2. 模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。 每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：816kb
    • 提供者：tree_san

  1. SOFTWELL车牌识别系统软件

  2. 车牌识别系统源代码 本公司主要从事车牌识别算法开发，在车牌识别这行有一定知名度，有成熟的标清车牌识别源代码出售，并附源代码文档说明及VC++、BCB、VB、Delphi、C#等开发包。在市场有五年应用成功案例，代码具有极高商业价值。 源代码不含第三方控件或LIB，核心算法是C语言开发，基于VC6.0封装的DLL或OCX控件，基于Windows\Linux平台。 也可以移植到DSP平台，也可以我方出技术，投资方出资45W以上。车牌识别系统源代码需要有开发能力，对车牌识别很熟悉，有经济实力的公司。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：szsoftwell

  1. 模式识别大作业程序

  2. 识别检测印刷电路板上圆形或方形焊盘上锡膏的边缘，要求：① 显示每个焊盘上锡膏图像的单像素边缘轮廓；② 精确求解每个焊盘上锡膏图像的几何中心，并显示中心坐标值。

  3. 所属分类：C/C++

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码

  2. VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-08
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：litterboys

  1. CS和ICA的图像目标识别

  2. 本文研究一种新型的 X 射线成像方法，利用独立成分分析从多能 X 射线医学图像中将重 叠目标分离成像，并结合压缩感知以提高算法运行速度和分离成像质量。具体研究方法为： 根据被拍摄物体的物质组成，拍摄至少三幅多能 X 射线图像组成图像序列；应用 CS 选取稀 疏基将多能 X 射线医学图像进行稀疏表示；然后利用 ICA 将多能 X 射线图像的稀疏表示进 行盲源分离得到独立源；最后采用正交匹配追踪算法（ Orthogonal Matching Pursuit,OMP ）将 独立源重构达到分离成像。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qls315

  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq406736552

  1. 提取图像基本统计特征量作为模式识别特征

  2. 纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但此资源主要运用Matlab实现图像纹理特征提取，由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征，它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：608byte
    • 提供者：t1250766048

  1. 带干扰的验证码识别研究

  2. 本文运用计算机视觉，模式识别相关理论对多种不同类型的验证码进行识别研究，总 结探讨验证码识别的一般方法，提供验证码反识别的建议。通过对比各种的不同识别方法， 使研究具有一定的理论水平和实用价值。 本文的主要工作和成果如下： 1．研究图像灰度化相关的理论和方法。常用的彩色图像灰度化方法因为没有考虑到 像素的色度差，灰度化后的图像丢失色度信息会让目标区域变得很难分割。通过试验对比 各种灰度化公式的应用效果，本文采用了一种非线性灰度化公式，取得了很好的灰度化效 果。 2．在验证码字符识别上，本文先研

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tensafe

  1. 数字图像模式识别工程项目研究.蒋先刚(带详细书签).pdf

  2. 蒋先刚编写的《数字图像模式识别工程项目研究 (附光盘)》从工程应用的角度，系统地介绍了数字图 像模式识别工程项目研究所涉及的软件包框架设计、 数字图像处理、特征定义、分类器训练和组合的理论 方法和源码设计技术，以讲解实例设计的方式介 绍图像模式识别的程序设计技巧，注重理论、突出实 用。《数字图像模式识别工程项目研究(附光盘)》中 20多个软件包的设计例子全部通过Delphi 7验证实现，随书所附光盘提供书中所介绍的所有数 字图像模式识别项目研究的软件包的完整源程序 及编程和运行所需资源、素材及

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2019-01-08
    • 文件大小：177mb
    • 提供者：kxjrzyk

  1. 潘多拉（Pandora）多算法方法可自动识别MicroBooNE检测器中的宇宙射线μ子和中微子事件

  2. 用于中微子物理的液氩时间投影腔的开发和运行，需要一种新的模式识别方法，以便充分利用该技术提供的成像功能。 尽管人脑擅长于识别记录事件中的特征，但是开发一种自动化的算法解决方案是一项重大挑战。 Pandora软件开发套件提供的功能可帮助设计和实现模式识别算法。 它促进了使用多算法方法进行模式识别，在这种方法中，各个算法分别解决特定拓扑中的特定任务。 然后，数十种算法会仔细构建事件的图片，并一起提供可靠的自动模式识别解决方案。 本文介绍了用于重建MicroBooNE检测器中的宇宙射线μ子和中微子事

  3. 所属分类：其它

  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义，哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 显示/光电技术中的VCSEL智能像素

  2. 垂直腔面发射激光器（Vertical－Cavity Surface－Emitting Laser，VCSEL）及其阵列是一种新型的半导体激光器，是光子学器件在集成化上的一项重大突破，它可以充分发挥光子的平行操作能力，在光互连、光通信、图像信号处理、模式识别和神经网络、激光打印、光存储读／写光源等领域具有广阔的应用前景。垂直腔面发射激光器与侧向出光的边发射激光器在结构上有着很大的不同，其输出光垂直于衬底。这种独特的器件结构易于实现二维平面阵列，小发散角和对称的远近场分布，使得其与光纤的耦合效率大为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38572960

  1. SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之三 配置见证服务器

  2. 前面已经完成了镜像数据库的配置，并进行那个了故障转移测试。接下来将部署见证服务器，实现自动故障转移。 一、关于见证服务器 1、若要支持自动故障转移，必须在高安全性模式下配置数据库镜像会话，并且还要具有第三个服务器实例（也称为“见证服务器”）。见证服务器是 SQL Server 的可选实例，它能使高安全性模式会话中的镜像服务器识别出是否要启动自动故障转移。与这两个伙伴不同的是，见证服务器并不能用于数据库。见证服务器的唯一角色是支持自动故障转移。 2、为了给数据库设置见证服务器，数据库所有者为见证服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：978kb
    • 提供者：weixin_38669729

  1. 模式识别实验室：模式识别学术课程实验室完成的任务-源码

  2. 模式识别实验室 该存储库包含在模式识别学术课程中完成的任务的解决方案。 主题： Hu Moments-计算三个字母的Hu Moments并对其进行转换（移位，旋转，字体更改，调整大小，添加噪音） Hough变换-确定几个圆圈的图片的Hough空间及其失真 CS和DCT-使用IDCT检查删除DCT频谱的不同部分如何影响图像重建，还检查不同的策略以选择像素进行CS图像重建，代码基于并使用来自的库pyLBFGS 卷积神经网络-使用TensorFlow在MobileNet v2上的转移学习来使神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42162171

  1. 光学元件损伤暗场成像检测的算法

  2. 基于强激光系统光学元件损伤的在线暗场成像检测,提出了一种无损、自动、快速检测的新算法。该算法根据模式识别中的聚类理论,对光学元件损伤的暗场图像实现了损伤斑块位置的自动检测分析。同时,根据损伤的暗场图像特点,用双向扫描方式得到了无遗漏点的损伤连续斑块,实现了损伤斑块尺度的自动检测。理论分析和实验均显示,损伤暗场自动检测图像的快速聚类算法能实现光学元件损伤位置和损伤尺度的准确、自动分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：weixin_38737521

  1. 光学元件表面缺陷的显微散射暗场成像及数字化评价系统

  2. 根据国际ISO10110-7的表面缺陷标准及惯性约束聚变(ICF)工程标准,提出了一种新颖的光学元件表面缺陷的光学显微散射成像及数字化评价系统,多束光纤冷光源呈环状分布并以一定角度斜入射到数毫米视场的被检表面,形成适合数字图像二值化处理的暗背景上的亮疵病图像。对X,Y两方向进行子孔径图像扫描成像,利用模板匹配原理对获得的子孔径图像进行拼接得到全孔径表面疵病图像信息。基于数学形态学建立了可用于大口径表面检测扫描的图像处理的模式识别软件体系,并应用二元光学制作了标准对比板,以获得疵病正确的评价依据。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络的图像识别

  2. 神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术。在进行图像识别之前需要利用数字图像处理技术进行图像预处理以及特征提取。本文选取字符图像0~9作为识别目标，对图像预处理过程进行了叙述，并在此基础上选取字符图像矩阵每行的与每列的黑色像素点之和以及图像欧拉数这两个特征作为BP神经网络的输入样本。经实验仿真表明图像的平均识别率为89%，这表明图像预处理的结果和提取的特征是合适的、有效的，设计的BP网络也较好的完成了模式分类识别工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：weixin_38502510
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 19 »