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搜索资源列表

  1. direct融合技术

  2. 该技术能使我们将当前要进行光栅化的像素的颜色与先前已光栅化并处于同一位置的像素的颜色进行合成.主要是透明效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：dingdingko

  1. 《像素级图像融合方法与应用》书

  2. 《像素级图像融合方法与应用》书用于搞图像融合的人的参考书，能够更好的理解与从事图像

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：maxpak001

  1. 图像融合，像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。

  2. 像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：jinshamingyuan

  1. 视觉错觉的图像融合滤波

  2. 根据人的大脑对清晰和模糊画面具有反应差异的原理 通过高通滤波获得前景影 像的细节 并使用低通滤波获得背景影像的大致轮廓 将前景细节和背景轮廓进行加权融 合 以获得一种可随观察距离的改变而表现出不同效果的融合图像

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：yszwanxia

  1. 基于小波变换的像素级图像融合算法的研究

  2. 本文研究工作的重点是基十小波变换的像素级图像融合方法，通过大 量的图像融合实验，文中得到了一系列有价值的结论，完成了一定的创新 性工作，具体的工作内容如下: 1.利用定义的相关信号强度比作为匹配测度，提出了一种加权多分辨率图 像融合算法，文中通过理论和实验说明了利用相关信号强度比作为匹配测 度的加权多分辨率图像融合算法是存在的，ifu b_该算法与传统的加权多分 辨率图像融合算法具有同样优良的性能。 2.提出了加权多分辨率图像融合的快速算法，算法中只采用作为匹配测度 的相关信号强度比来控制加权

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出

  3. 所属分类：专业指导

  1. 图像融合算法研究 硕士论文

  2. 图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的 多个源图像，将其进行综合处理，生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更 可靠的图像，以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相 机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人 视觉、虚拟现实、三维图像重建、防恐怖安全检查等领域。论文在探讨和研究多 源图像分类问题、基于多分辨率的图像融合算法和融合图像质量评价方法的基础 上，将评价指标应用在图像融合过程中，提出了关于图像融合的新的思想和方法。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 多分辨率图像融合方法的研究

  2. 图像融合是进行目标检测和识别的重要技术之一, 广泛应用于军事、计算机视觉、医学以及其他领域。 文章探讨基于多分辨率分解的像素级图像融合方法的设计, 重点研究基于小波变换的融合算法的实现, 经仿真 取得较好的效果。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：lernxie

  1. 基于小波变换的图像融合程序代码

  2. 基于像素加权平均和绝对值取大的小波变换融合方法的源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：xinyingfly

  1. 像素级图像融合方法描述

  2. 像素级图像融合方法描述，一个很不错的介绍图像融合算法的文章，值得推荐

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jxhekang

  1. 基于多特征融合的图像匹配模式

  2. 常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段 ,进而获取一种综合特征 ,利用“综合特征”进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明 ,该方法是可行和有效的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：bobohoo

  1. 基于拉普拉斯金字塔算法的图像融合

  2. 简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：emy0531

  1. 像素级图像融合效果的评价方法研究

  2. 像素级图像融合效果的评价方法研究像素级图像融合效果的评价方法研究像素级图像融合效果的评价方法研究像素级图像融合效果的评价方法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：bt945

  1. 像素级图像融合

  2. 完成图像融合技术的毕业论文之前的开题报告

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：sfl456852

  1. 基于最大值的小波阈的图像融合程序

  2. 在一幅图像的小波分解中，绝对值较大的小波系数对应于图像中对比度度变化较大的边缘等特征，人眼对于这些特征比较敏感。 算法思路：对两幅源图像进行小波分解，获取需要的小波系数，对相应的像素进行比较取绝对值最大的值， 获取的系数通过小波逆变换重构出图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wufenxia

  1. 基于小波变换的图像融合

  2. 基于经典的小波变换对两幅图像进行融合，包含图像资源，试过绝对可以运行，简单易懂。

  3. 所属分类：讲义

  1. 图像融合算法实现 MATLAB版

  2. 图像融合算法实现 MATLAB版 图像融合算法实现 MATLAB版 图像融合算法实现 MATLAB版图像融合算法实现 MATLAB版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-16
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：raul117979158

  1. 高分辨大视场紫外-可见光偏振成像融合处理技术

  2. 采用蒙特卡罗方法对水云下大气的偏振态分布进行了仿真分析,所建立的水云大气环境在紫外360~400 nm波段的偏振度响应最大。采用紫外-可见光偏振成像技术对同一视场下的楼房、云和天空进行了偏振成像实验,并用霍夫变换分割方法对图像中的每个区域进行了统计分析,发现观测区域内无云区与云区的偏振角均值相对差为1.6%,偏振度均值相对差为-14%,证明了大气偏振角较偏振度稳健。紫外光和可见光在对云目标的偏振观测中存在互补性,采用拉普拉斯金字塔图像融合技术能够提高对大气目标的探测能力,验证了大视场高分辨紫外-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_38515270

  1. 同轴数字全息自动聚焦与再现像的融合

  2. 由于数字全息采用相干光成像，当再现距离偏离焦点时，再现像的边缘会出现振荡现象，采用传统的清晰度评价函数不能准确实现自动聚焦。通过对再现像进行小波分析可以发现，偏离焦点时的小波变换高频系数的幅值比聚焦时要小得多。针对这一特点，对拉普拉斯算子和小波变换清晰度评价函数进行了改进，将原来利用高频系数之和改为利用聚焦窗口中高频系数的最大幅值为清晰度评价依据。为便于同时观察到数字全息三维空间内的目标，还提出了将不同层面上的再现像进行融合的算法。进行了模拟数字全息自动聚焦及再现像融合实验和用数字全息观察生物标

  3. 所属分类：其它

  1. 光谱和成像融合技术检测猪肉中挥发性盐基氮

  2. 挥发性盐基氮（TVB-N）含量是评价猪肉新鲜度的重要指标。尝试融合光谱和成像技术检测猪肉中TVB-N含量。实验以不同新鲜度的猪肉样本为研究对象，同时采集近红外光谱数据和图像数据，并对其分别进行特征提取和主成分分析，利用反向传播神经网络构建猪肉TVB-N的定量预测模型。实验结果表明，融合模型要优于单一技术模型，模型交互验证均方根误差（RMSECV）为1.2975，对独立样本预测时相关系数达到0.957。研究表明基于光谱和成像融合技术检测猪肉中TVB-N含量是可行的，检测结果的准确性和稳定性较单一技

  3. 所属分类：其它

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