MetaPrep：通过元学习优化数据准备 MetaPrep是使用Python开发的工具，用于基于元学习（一种从过去的经验中学到的技术）进行预处理和自动数据清除。 因此，当提供要清理的新数据集时，该工具为存在的数据类型选择理想的技术，并返回要使用的5条管道建议。 除了自动预处理之外，MetaPrep是可延展的，允许开发人员根据算法中存在的技术定义自己的管道。 MetaPrep中存在的技术： 归零数据： 删除案例，平均值，中位数和最常见。 标准化和标准化： 标准定标器，minmax和归一化器；