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搜索资源列表

  1. 基于Apriori算法的Weka数据挖掘应用.pdf

  2. Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。算法的名字基于这样的事实: 算法使用频繁项 集性质的先验知识。Apriori使用一种称作逐层搜索的选代方法，k- 项集用于探索(k+1)- 项集。首先，找出频繁1- 项集的集合，该集合记作L1。L1用于找频繁2-项集的集合L2，而L2 用于找L3，如此下去，直到不能找到频繁k- 项集。找每个Lk需要一次数据库扫描。为提高频繁项集逐层产生的效率，一种称作Apriori 性质的重要性质用于压缩搜索空间。Apriori性质: 频繁项集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-26
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：mx_forever

  1. 一种基于贪心EM算法学习GMM的聚类算法.pdf

  2. 传统的聚类算法如k - m eans算法需要一些先验知识来确定初始参数,初始参数的选择通常会对聚类结果生产很大的 影响。提出一种新的基于模型的聚类算法,通过优化给定的数据和数学模型之间的适应性发现数据对模型的最好匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：lxf310

  1. 自适应数字滤波算法代码

  2. 该算法不需要较多的先验知识，能够通过有限次的循环实现求得较优的滤波器系数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：436byte
    • 提供者：cherishlzd

  1. 对依据频率的匹配追踪快速算法的改进

  2. ：匹配追踪（ＭＰ）算法是信号自适应分解的一种具体实现方法。依据频率的匹配追踪快速算法利用地震信 号有限频带的先验知识，建立以频率为主要搜索目标的字典索引，减少了字典索引和迭代循环的计算量，提高了 信号匹配追踪分解的效率和计算速度。改进算法以复地震信号能量极值处的瞬时频率为初始频率，建立频率与 尺度参数的关联关系，使循环迭代过程紧密围绕残值信号能量的有效衰减，提高了确定初始频率的针对性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：740kb
    • 提供者：houq2010

  1. 先验法关联规则挖掘综述以及其实现

  2. 先验法关联规则挖掘综述以及其实现先验法关联规则挖掘综述以及其实现先验法关联规则挖掘综述以及其实现先验法关联规则挖掘综述以及其实现先验法关联规则挖掘综述以及其实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：564kb
    • 提供者：bukesiyi624

  1. 基于朴素贝叶斯算法的文本分类器

  2. 贝叶斯是一种基于概率的学习算法，能够用来计算显式的假设概率，它基于假设的先验概率，给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：angle_xiaoqing

  1. 基于广义Huber-MRF图像建模的超分辨率复原算法

  2. 超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.鉴于双边滤波优良的噪声抑制性和鲁棒的边缘保持性,提出一种双边滤波导出的广义MRF(Markov random field)图像先验模型.广义MRF模型不仅继承了双边滤波在阶数大邻域中的双重异性加权机制,且简洁地建立了双边滤波与Bayesian MAP(maximum a posterior)方法之间的理论联系.同时,由广义MRF模型导出了一种各向异性扩散PDE(partial differential equation)的改进数值解法.随后,在MR

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：houhuaf

  1. haze removal 去雾 defrog 暗原色先验

  2. 按照dark channel prior暗原色先验写的 图像去雾的小程序，因为把算法做了一些改动，所以速度还可以，效果也还行-dark channel prior haze removal

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：mountainkingai

  1. 改进的基于暗原色先验的图像去雾算法

  2. 改进的基于暗原色先验的图像去雾算法 蒋建国 侯天峰 齐美彬

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ccshuai

  1. 一种高效的聚类算法

  2. 在信息处理研究领域,现有的大多数聚类算法都需要人为地给出一些参数.然而,在没有先验知识的情况下,人为地确定这些参数是十分困难的,而且现有的聚类算法的时空效率也有待于进一步提高.为了解决这一难题,首先根据样本分布特性,通过数学分析,得到确定样本空间划分间隔数的数学函数,然后,再根据样本分布特性,采用爬山的策略得到样本类的划分,最后提出了一种实用而高效的聚类算法.从多个角度分析了该算法的性能,并将该算法应用于中文文本聚类.理论分析和应用结果都表明,该算法不仅不需要人为确定参数,同时,还可以提高信息

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：472kb
    • 提供者：wangjian8855

  1. C++模拟Apriori算法（先验算法）

  2. 使用C++模拟Apriori算法（先验算法），写的还是比较清楚的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：u013400504

  1. matlab开发-关联规则挖掘的先验算法

  2. matlab开发-关联规则挖掘的先验算法。事务数据集中关联规则挖掘的Apriori的matlab实现

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Laplace-SLIM算法的基于DVB-S的稀疏无源雷达成像

  2. 本文研究了基于数字卫星视频广播（DVB-S）系统的稀疏图像重建。 信号模型与我们先前的研究[1-2]略有不同，即我们认为Swerling I模型可以表征目标响应，这意味着目标的散射系数会在不同频率下发生共振。 由于这种影响，传统的稀疏恢复方法的性能将大大降低。 通过利用拉普拉斯先验算法通过迭代最小化（SLIM）进行稀疏学习，我们提出了一种有效的算法Laplace-SLIM来解决上述联合稀疏恢复问题，这可以看作是一种重新加权的l1-norm算法。 仿真结果验证了所提方法和相关分析的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 在Instacart上进行市场购物篮分析：在像#Amazon这样的流行电子商务网站上购物时，您一定会偶然发现“经常一起购买”等功能，这表明您可能喜欢与您所浏览的产品类似的产品。 此功能是通过使用一种称为“市场篮子分析”的无监督机器学习方法来

  2. 在Instacart上进行市场购物篮分析：在像#Amazon这样的流行电子商务网站上购物时，您一定会偶然发现“经常一起购买”等功能，这表明您可能喜欢与您所浏览的产品类似的产品。 此功能是通过使用一种称为“市场篮子分析”的无监督机器学习方法来实现的。 在引擎盖下，它使用先验算法。 我已经完成了一个探索这种方法的项目。 该项目的目标是：1.对#Instacart创建的数据集进行详细的探索性分析。 2.在数据集中找出产品之间的关联，并就如何应用您的发现提供建议

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,采用交叉双边滤波优化暗通道的先验理论获得粗略估计的透射率,采用四叉树子空间搜索法选取全局大气光值。为了消除图像中复原图像整体较暗以及无法显示细节信息的现象,使用二维伽马函数校正亮度值,最终得到复原后的去雾图像。实验结果表明,所提算法可以有效恢复有雾图像的细节信息,

  3. 所属分类：其它

  1. Association-Rules-Movies-Dataset-Using-Python：为所有数据集准备规则1）尝试不同的支持和置信度值。 观察不同支持和置信度值的规则数量的变化2）更改先验算法中的最小长度3）使用不同的图对获得的规则进

  2. Association-Rules-Movies-Dataset-Using-Python：为所有数据集准备规则1）尝试不同的支持和置信度值。 观察不同支持和置信度值的规则数量的变化2）更改先验算法中的最小长度3）使用不同的图对获得的规则进行可视化

  3. 所属分类：其它

  1. Apriori-算法：在给定的最小支持和最小置信度的情况下，从交易数据中找到强大的规则-源码

  2. 先验算法 算法步骤： 频繁生成1个项目集 重复直到无法生成任何项目集： 生成候选项目集。 候选修剪。 计算支持。 支持修剪。 产生严格的规则： 从频繁的2个项目集开始。 生成规则组合。 遵守严格的规则。 注意：如果您有交易数据，如： [TID-项目集] 1-番茄，百事可乐，面包2-百事可乐，面包3-面包，鸡蛋4-牛奶，面包5-牛奶，鸡蛋，西红柿 然后，您应该在左侧网格中将其输入为： [TID-项目集] 1-T，P，B 2-P，B 3-B，E 4-M，B 5-M，E，T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. 基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法

  2. 提出了一种基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法。该算法对雾天图像暗通道进行了聚类分析, 按场景划分图像并分析和计算了每个场景暗通道图像的质心偏移量, 以用于场景的透射率修正。结合四叉树搜索算法, 提出了基于景深阶跃图的大气光值估计方法, 使估算大气光值的位置不受白色或平坦物体的影响而落到景深较大的区域。实验结果表明, 所提算法能有效地恢复明亮区域的原本色调和细节信息, 复原图像亮度适宜且颜色自然。在主观上, 复原图像有较好的视觉效果; 在客观上, 所提算法的复原图像评价指标整体优于暗通道先验算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_38618819

  1. Apriori-association-rule-mining：使用apriori算法设计给定数据集的关联规则挖掘模型-源码

  2. Apriori关联规则挖掘 使用先验算法设计给定数据集的关联规则挖掘模型

  3. 所属分类：其它

  1. 算法：基本算法和解决方案-源码

  2. 算法与解决方案 它旨在在我知道或正在学习的文档和示例项目中创建基本文档和解决问题的方法。 可用标题 仿射密码（线性加密）算法 选择排序 先验算法 K-NN算法 贝叶斯分类器算法 背包算法 每日移动平均 二元搜寻 最长公共子序列 标记和扫描算法（垃圾收集方法） 准备标题 尝试方法 -（土耳其文）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_42150341
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