当前，由于全球性能源危机,世界主要发达国家都开始重视可再生能源的利用研究。在所有可再生能源利用中，光伏发电是其中一项重要的方案。但是，由于太阳能电池具有明显的非线性特性，因此，为了实现光伏发电系统的功率输出最大化，需要对太阳能电池的输出最大功率点进行跟踪。目前，最大功率点跟踪（MPPT: MaximumPower Point Tracking）的方法有很多，如恒定电压控制法，扰动观法，导纳增量法，模糊控制法，基于预测数据的最大功率跟踪方法[1][2][3][4]等等。但不同的方法有不同的控制效
most of the researches on PV power generation forecasting methods have problems such as long time for model training and propose an optimization. Using the BP(backpropagation) neural network, this learning algorithm is mainly applicable to multi-inp
