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搜索资源列表

  1. 计算机视觉（机器视觉）课件

  2. 内容：1)绪论(Introduction) 2)图象滤波 (Image Filtering) 3)二进制图象处理 (Binary Image Processing) 4)区域 (Region) 5) 边缘检测 (Edge Detection) 6)立体视觉 (Stereo) 7) 运动的理解与估值 (Motion) 8)轮廓 (Contours) 9)纹理 Texture)  10)图象光度学 (Shading) 11)光流场 (Optic Flows) 12)系统校准 (Calibratio

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：yukuanli

  1. 计算机视觉技术computer vision课件

  2. 上海交通大学研究生计算机视觉技术课件 计算机视觉试图从场景的图像或图像序列恢复原来场景的有用信息，譬如，场景中三维物体的结构、运动，表面曲率和方向，以及物体的三维状态和场景中动作的意义。在此课程中，我们将介绍计算机视觉的基本概念、理论和算法。首先，回顾图像处理的基本操作，然后讨论区域、边沿检测、立体视觉、三维运动分析、轮廓、纹理、光度学、光流场、摄像机标定、三维曲面、动态视觉等等的理论和算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：nc_yhy

  1. 计算机视觉课程COMPUTER VISION

  2. 1)  绪论 (Introduction) 2)  图象滤波 (Image Filtering) 3)  二进制图象处理 (Binary Image Processing) 4)  区域 (Region) 5)  边缘检测 (Edge Detection) 6)  立体视觉 (Stereo) 7)  运动的理解与估值 (Motion) 8)  轮廓 (Contours) 9)  纹理 (Texture)   10)  图象光度学 (Shading) 11)  光流场 (Optic Flows)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：junjie20082008

  1. 计算机视觉 马颂德、张正友 pdf

  2. 目录： 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：zdragon2002

  1. 机器视觉 贾云得 pdf machine vision

  2. 目录： 第一章 引论 1·1 机器视觉 1·2 Marr视觉计算理论 1·3 机器视觉的应用 1·4 机器视觉的研究内容与面临的困难 1·5 机器视觉与其它学科领域的关系 1·6 成象几何基础 1·7 本书内容向导 思考题 第二章 人类视觉 2·1 人类视觉简介 2·2 感受野 2·3 视觉信息的多层次并行处理 2·4 视觉信息的集成和反馈 思考题 第三章 二值图象分析 3·1 阈值 3·2 几何特性 3·3 投影 3·4 游程长度编码 3·5 二值图象算法 3·6 形态算子 思考题 计算机练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：zdragon2002

  1. 交大计算机视觉课件_1

  2. 计算机视觉试图从场景的图像或图像序列恢复原来场景的有用信息，譬如，场景中三维物体的结构、运动，表面曲率和方向，以及物体的三维状态和场景中动作的意义。在此课程中，我们将介绍计算机视觉的基本概念、理论和算法。首先，回顾图像处理的基本操作，然后讨论区域、边沿检测、立体视觉、三维运动分析、轮廓、纹理、光度学、光流场、摄像机标定、三维曲面、动态视觉等等的理论和算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-09
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：stevensjtu

  1. A self-calibrated photo-geometric depth camera

  2. In this paper, we present a practical 3D imaging system by combining the near-light photometric stereo and the speckle-based stereo matching method. The system is compact in structure and suitable for multi-albedo targets. The parameters (including

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：xuyuhua1985

  1. 机器视觉.pdf 伯特霍尔德.霍恩 高清带书签完整版[98M]

  2. 第 1 章 简介 第 2 章 成像与图像检测 第 3 章 二值图：几何性质 第 4 章 二值图：拓扑性质 第 5 章 区域与图像分割 第 6 章 图像处理：连续图像 第 7 章 图像处理：离散图像 第 8 章 边缘和边缘查找 第 9 章 光照与颜色 第 10 章 反射图：光度立体视觉 第 11 章 从明暗恢复形状 第 12 章 运动场和光流 第 13 章 摄影测量和立体视觉 第 14 章 模式分类 第 15 章 多面体物体 第 16 章 扩展 Gauss 图 第 17 章 无源导航 第 18

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：75byte
    • 提供者：oxiaorenwu7

  1. Photometric stereo Matlab code

  2. 光度立体视觉的代码，是使用MATLAB2016b软件编程的，流程是：读取图像----光源标定-----计算法向量和反射率----计算Depth

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tuisexifeng

  1. OPT SCISmart3.0下载

  2. SciSmart智能视觉软件3.0(简称SciSmart3.0)是一款简单易用、功能齐全、性能稳定的智能型视觉系统软件。SciSmart3.0由OPT公司自主研发，集成了预处理、定位、测量、检测、识别、3D聚焦、自动对焦、3D结构光测量、双目立体测量、光度立体技术等一系列图像处理工具。兼容市面上可见的主流相机品牌和GeniCam协议。支持串口、TCP等多种通讯模式及主流的通讯协议，能够方便的与各品牌运动控制设备建立数据交互。

  3. 所属分类：电子政务

  1. lowrr:低位对准轻微对准的图像，用于光度立体-源码

  2. 低等级注册 低位对齐的轻微错位的图像，用于光度立体。 该存储库同时包含lowrr库和lowrr命令行可执行文件。 Matthieu Pizenberg，YvainQuéau，Abderrahim Elmoataz，“在未知，变化的光照下捕获的图像的低级配准”，计算机视觉比例空间和变分方法国际会议。 2021。 ！[光度立体图像的对齐可改善3D重建] [手持] 上一张图片展示了3D重建和Bayeux Tapestry手持照片对齐后恢复的反照率的改进。 致谢 这项工作得到了RIN项目“ Gui

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 基于球扩展光源模型的物体三维形状的恢复

  2. 计算机视觉中传统的物体三维形状恢复方法大都基于光源是无穷远点光源的假设,如由单幅图像恢复三维形状(shape from shading)、光度立体视觉(photometric stereo)方法等。实际环境中的光源往往不能满足这个假设,因此大大限制了这些方法的应用。本文提出了一种更加实用的球扩展光源模型,并推导出此光源下漫反射物体表面的反射图。此模型在三维坐标系中描述了球光源位置、亮度、漫反射物体表面反射度与图象灰度的关系,从而可方便地应用于计算机视觉和计算机图形学。基于此模型,本文由单幅图像方

  3. 所属分类：其它

  1. 基于逆向反射模型的非朗伯光度立体视觉

  2. 提出了一种基于共位图像的逆向反射模型,可用于对非漫反射表面的非线性反射行为进行精确建模。该模型可以从像素值精确映射到法向量与入射光线方向的内积。实验仅需一张共位图像和一张多光谱条件下拍摄的RGB图像就可以实现高精度的光度立体视觉性能,大大缩短了拍照所需的时间。对于大批量生产的工件的表面检测而言,由于共位图像可以提前采集后供后续工件重复使用,故该技术可以以微秒级的拍摄速率来实现移动表面的在线检测。另一方面,由于该方法中使用了神经网络来训练近场光度立体视觉模型中的映射关系,省去了传统近场光度立体视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38686924