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搜索资源列表

  1. 光照预处理方法---伽马校正

  2. 根据论文描述的算法，将算法优化后编写代码实现，通过写这个算法，是自己对gamma校正有了更深刻的认识，当然也对立面的问题，及再优化有了方向认识，希望可以帮助大家理解 代码是matlab代码，因为在分类中没有找到matlab选项，就写的是C/C++，希望大家理解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：494
    • 提供者：generaljing

  1. 自适应伽马校正

  2. 光照影响图像的质量，弱光条件下获得的图像较暗，本代码采取自适应gamma校正算法，实现图像亮度的调整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-07
    • 文件大小：612352
    • 提供者：xingfugongshi

  1. matlab的光照校正

  2. matlab的光照校正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：caoleiscu163

  1. 光照校正 MATLAB

  2. 光照均匀校正 MATLAB代码 只能对灰度图像进行处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：caoleiscu163

  1. 数字图像光照不均匀校正及Matlab实现

  2. 数字图像光照不均匀校正及Matlab实现，应用Matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-26
    • 文件大小：615
    • 提供者：chentian1207

  1. 有效的灰度图校正算法

  2. 可以对非均匀光照下的图像进行补偿的一种很有效的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-27
    • 文件大小：196608
    • 提供者：wl19870624

  1. 此程序实现用Hough变换和数学形态学变换对二值车牌图像进行水平倾斜校正

  2. 随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yizhou1995

  1. 输送带故障在线检测非均匀光照图像校正方法

  2. 提出一种输送带故障在线检测非均匀光照图像快速校正方法.该方法根据线阵相机采集输送带图像的特点,通过曲线拟合统计法估计出输送带图像的行光照度分布曲线,求得图像行中各像素点灰度值的非均匀光照校正系数,校正后的像素值为其原像素值与校正系数的乘积.采用改进的自适应伽马函数,增强图像细节对比度.结果表明:该方法估计的光照分布曲线与Retinex变换法相近,比Retinex变换法等方法实时性强,图像质量好.采用线阵相机在线检测非均匀光照图像快速校正,解决了输送带在线检测中图像光照不均、图像质量差等影响故障检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38711643

  1. 井下可变光照条件下的图像预处理方法

  2. 介绍了2种基于直方图的图像预处理算法和Gamma校正算法,通过实例比较,证实直方图规定化的总体效果优于直方图均衡化;提出了一种只对图像光照分量进行处理的方法,该方法增强了图像的对比度,且相对于基于全图的图像预处理方法来说保留了更多的细节信息;分别对图像的光照分量进行直方图规定化和Gamma校正处理,处理结果表明,对图像的光照分量层进行直方图规定化处理得到的效果最佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 自适应伽马校正

  2. 光照影响图像的质量，弱光条件下获得的图像较暗，本代码采取自适应gamma校正算法，实现图像亮度的调整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：613376
    • 提供者：sj13120545905

  1. 人脸识别的对数总变分校正方法

  2. 人脸识别的对数总变分校正方法，黄中英，白敏茹，特征脸方法是人脸识别特征提取的主要方法之一,其提取效果主要受到光照,图像背景,姿势,表情,遮挡物的影响。现有的特征脸方法中,自商

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38604330

  1. 自适应伽马校正

  2. 光照影响图像的质量，弱光条件下获得的图像较暗，本代码采取自适应gamma校正算法，实现图像亮度的调整 光照影响图像的质量，弱光条件下获得的图像较暗，本代码采取自适应gamma校正算法，实现图像亮度的调整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：613376
    • 提供者：rikliu

  1. 基于CPLD的图像传感器非均匀性校正

  2. 图像传感器是现代视觉信息获取的一种基础器件,它将入射到光敏面上按空间分布的光强信息转换为按时序输出的视频信号,从而能够再现物体的图像信息. 在理想的情况下,当图像传感器受均匀光照时,各光敏元输出的视频信号幅度应该完全相同.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 视频图像清晰化处理，如图像去雾、光照不均匀校正方法

  2. 1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_45637302

  1. 一种应用于高精度AER异步CMOS图像传感器的时间误差校正方法

  2. 提出了一种时间误差校正方法，以提高异步CMOS（互补金属氧化物半导体）成像器传感器（CIS）的精度。 通过在每个像素中添加时间误差测量单位，可以记录时间误差，然后将其与地址事件一起发送出去。 此外，在外部处理电路中，校正将在进行时间戳之前完成。 为了澄清对图像精度的影响，在仿真中采用了像素阵列的不同比例，事件碰撞，时间戳和照明的精度。 Matlab Simulink的仿真结果表明，在没有时间误差校正的8 8异步CIS中，当照度为103ε〜ε105lx时，图像精度的误差为0.4％至28％。 随着时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38581992

  1. 火炮内膛图像照度不均匀的校正方法

  2. 受火炮内膛结构、材料与光照等影响，火炮内膛全景图像存在光照不均现象，影响图像的分割质量。采用背景去除法消除内膛图像照度不均，同时在基于小波变换的同态滤波法的基础上，根据贝叶斯萎缩阈值法对其进行了改进，对于经过小波变换后内膛图像的高频子带图像进行加权修正，而对其低频部分进行线性调整。针对校正结果，依据像素信息熵，提出了不同算法对无标准图像改善效果的评价标准。火炮内膛全景图像实验表明，改进算法在保持了原算法大幅度改善图像品质的优点的基础上，减少了边缘信息的丢失。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38593644

  1. 图像校正和位平面融合在基于广义PCA的人脸识别中的应用

  2. 提出了一种基于广义PCA的新型人脸识别算法。 提出了两种提高算法的光照鲁棒性的方法：对称图像校正（SIC）和位平面特征融合（BPFF）。 具体来说，对于假定的胸膜面部图像，SIC首先将一个像素与该像素的均值及其对称像素进行比较，并使用该差值构造权重，然后通过将权重图像添加到该脸部图像以减少亮斑来校正脸部图像。和过度照明造成的阴影。 BPFF将人脸图像分解为八个位平面，并分别从中提取轮廓特征和纹理特征，然后通过组合这两个特征来构造新的虚拟人脸。 最后，将通用PCA应用于虚拟面部以实现面部识别。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：589824
    • 提供者：weixin_38715879

  1. UdacityProject2-AdvancedLaneFinding：先进的管道，可查找自动驾驶汽车的车道线（包括弯道，不同的光照条件等）-源码

  2. 高级车道查找 在此项目中，您的目标是编写一个软件管道来识别视频中的车道边界，但是我们要创建的主要输出或产品是该项目的详细内容。 出该项目的，并将其用作创建自己的编写的起点。 创建出色的文章： 一篇出色的文章应包括各要点以及您对每个要点的描述。 您应该包括每个步骤中使用的代码的详细说明（必要时带有行号参考和代码段），并链接到其他支持文档或外部参考。 您应该在文章中包含图像，以演示示例代码的工作方式。 话虽如此，请简明扼要！ 我们不是要您在这里写书，只是简要介绍您如何通过各个要点，以及对相关代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 一种基于针孔像分析的光学系统调制传递函数测量的自适应背景校正方法

  2. 提出了一种基于针孔像分析的光学系统调制传递函数（MTF）测量自适应背景校正的方法。由CCD显微系统采集针孔目标经被测光学系统成像后的针孔像，计算线扩展函数，并对其进行自适应背景校正，获取MTF。该方法与传统方法相比，消除了周围环境光照变化的影响，提高了测量精度。为验证所提方法的有效性，对标准镜头进行MTF测试，将测试结果与理论设计值比对，测试结果差异极大值为0.01；与美国Optikos公司的测试结果比对，测试结果差异极大值为0.015；对大像差光学系统的轴上和轴外进行MTF测试，并将测试结果与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38639747

  1. 一种多目标QR码图像快速校正方法

  2. 随着信息物联网的发展, 快速响应(QR)码的应用越来越多样化。传统单个QR码的识别和应用已不能满足现有需求, 因此提出一种多目标QR码的校正方法。对图像进行二值化, 利用QR码自身符号特征进行定位, 结合连通区域标记算法对图中的多个QR码进行分割。接着利用轮廓跟踪获得QR码探测图形边界, 并利用几何关系获得探测图形上的3个顶点。根据探测点和3个顶点的关系, 获得第4个顶点, 最后用逆投影变换依次对每个QR码进行校正处理。使用C++语言实现算法, 并用Zbar对校正后的QR码进行识别测试。实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38723373
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