针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像, 提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先, 根据人脸图像的统计特性分析光源的方向, 利用Prewitt算子检测出人脸边缘, 结合人脸纹理的几何特性, 引入曲率、斜率、对称性等实现对人脸边缘与光照不均, 从而区分人脸伪边缘; 然后, 以Weickert结构张量为基础, 基于不同类型边缘提出了改进各向异性扩散模型, 将该模型与Retinex算法相结合, 从而实现人脸图像光照补偿。实验结果表明, 改进的各向异性扩散方法能够提升图像
