温度是影响光纤陀螺测试精度的重要因素，通过理论分析和实验研究了光纤陀螺的静态温度特性，提出采用经典小波网络进行零偏温度建模的方案，并与多项式拟合结果进行比较，其拟合精度得到大幅度提高。在此基础上，对经典小波网络进行改进，研究了一种新的参数初始化方法，并提出了基于动量变步长梯度下降法的参数更新算法。实验结果表明，改进的小波网络算法能够进一步提高网络的收敛速度和模型拟合的精度，从而能够更好地描述光纤陀螺零偏的温度特性。为了验证小波网络算法的普适性，利用多个惯性器件的温度实验数据，进行零偏温度建模和精