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  1. 基于角点检测的自动点匹配算法

  2. 针对多光谱、多传感器遥感图像的自动配准,本文提出了一个新的基于Harris角点检测的高精度自动点匹配算法。该算法充分利用了图像的角点特征以及图像灰度和位置信息，匹配过程中采用圆形模板进行相似度计算和松弛匹配，并用全局一致性检测保证匹配的精度。初步实验表明，本算法对于存在仿射变换的遥感图像可以精确自动匹配，其精度和速度都优于传统的点匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：jeamden

  1. 基于支持向量机_SVM_特征加权_选择的光谱匹配算法_王圆圆

  2. 基于支持向量机_SVM_特征加权_选择的光谱匹配算法_王圆圆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-26
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：pipipapa

  1. 一种基于杰卡德相似性原理的光谱匹配算法

  2. 一种基于杰卡德相似性原理的光谱匹配算法，周万怀，谢丽娟，本文基于杰卡德相似性原理（Jcaard Similarity Coefficient, JSC）构造了一种用于苹果近红外光谱的全谱匹配算法。研究在杰卡德相似性原理基�

  3. 所属分类：其它

  1. 基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解

  2. 贪婪算法的稀疏分解问题仍然是寻找的巨大挑战由于通常很高，因此对于光谱库中观察到的数据而言，端部成员的最佳子集光谱库的相关性。 在这种情况下，一种称为递归的新颖贪婪算法基于字典的同时正交匹配追踪（RD-SOMP）用于稀疏分解呈现高光谱数据。 该算法采用分块处理策略对整体进行划分高光谱图像分成几个块。 在该块的每次迭代中，将光谱库投影到正交子空间并重新归一化，这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 基于光谱的图像分类视觉匹配方法

  2. 视觉匹配算法可以在视觉内容表示和相似性度量的术语。 使用基于局部特征的表示，可以进行视觉匹配重述为：1）如何从本地获得视觉相似性核矩阵，以及2）如何计算局部核矩阵有效并且高效地。 现有方法主要集中在并使用欧几里得距离来计算局部核在高斯噪声假设下。 但是，这种假设可能对于基于梯度的局部特征不是最佳的。 在本文中， 我们提出了一种基于局部编码的频谱分析（LCSA） 利用低维流形结构的方法功能空间。 具体来说，我们选择一组锚点，然后将每个要素表示为锚点的线性组合有局部性约束。 然后可以进行光谱分析根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38537541

  1. Bi-SOGC：基于双边KNN空间顺序围绕几何中心进行遥感图像配准的图匹配方法

  2. 在这封信中，提出了围绕几何中心的双边K最近邻空间顺序（Bi-SOGC），以匹配具有大仿射变换，相似图案或多光谱图像的遥感图像的特征点。 在Bi-SOGC中，同时考虑了双边相邻关系和空间角度顺序。 提出了双边K最近邻（BiKNN）描述符来描述相邻信息。 具有最大BiKNN差的顶点被视为候选离群值。 仿射变换的不变空间角阶用于处理伪同构结构中的离群值，以几何中心为参考点。 为了增加正确的匹配点并消除顽固的离群值，一种恢复策略是利用新鲜的离群值来分解残差集的稳定伪图。 实验结果证明了该算法在各种遥感图

  3. 所属分类：其它

  1. 用于光谱CT重建的空间光谱立方体匹配框架

  2. 光谱计算机断层扫描（CT）从多个窄能量窗口的投影中重建相同的扫描对象，可用于材料识别和分解。 但是，多能量投影数据集的信噪比（SNR）较低，导致重建的图像质量较差。 为了解决这个棘手的问题，我们开发了一种光谱CT重建方法，即空间光谱立方体匹配框架（SSCMF）。 该方法受到以下三个事实的启发：（i）人体通常由两种或三种基本材料组成，这意味着重构的光谱图像具有很强的稀疏性； （ii）单通道图像中相同的基本物质成分在局部区域具有相似的强度和结构。 同一能量通道内的不同材料成分共享相似的结构信息； （

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Red-Black小波变换的多光谱图像融合方法

  2. 针对张量积小波在多光谱图像融合中的不足, 提出了一种基于Red-Black小波变换的多光谱图像和高空间分辨率全色 图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换, 将得到的亮度分量和高空间分辨率全色图像进行直方图匹配, 并分别作多尺 度Red-B lack小波分解, 然后对低频部分采用加权平均、高频部分采用替代的融合算法对分解子图像进行融合, 最后对融合后 的各级子图像进行Red-B lack重构和IH S逆变换得到融合结果图像, 采用客观性能指标对融合结果图像进行了评价。实验结 果表明, 该方法

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：770kb
    • 提供者：weixin_38655987

  1. 一种新的高效干涉多光谱图像压缩算法

  2. 基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除帧间推扫平移带来的数据冗余性,采用基于码率预分配的编码方法,按照预分配到的码率大小控制码块的T1编码深度,减少编码计算量和存储器使用量,易于硬件实现和星上环境的应用.实验数据表明,码率为1 bpp时,该算法提高了恢复光谱的分辨率,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：513kb
    • 提供者：weixin_38670065

  1. 基于自适应分类曲线拟合的干涉多光谱图像压缩

  2. 分析了干涉多光谱图像数据的两个特性,并提出一种基于自适应分类曲线拟合的压缩算法.首先采用均方差准则自适应地将干涉多光谱图像分为强、弱两类干涉区域,并分别构造不同的拟合函数.对强干涉区域,选择典型曲线,并采用最小二乘原理对典型曲线进行拟合,而其余曲线则根据典型曲线进行匹配预测;对弱干涉区域,则分别对所有干涉光强曲线独立进行拟合.最后将所有误差数据进行熵编码.实验结果表明,与JPEG2000相比,该算法能够减少无损压缩输出码率约0.2 bit/pixel,明显提高有损压缩的重建图像质量,降低光谱失真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_38681082

  1. 高分辨率宽光谱范围微型光谱仪的设计与分析

  2. 针对微型光谱仪难于兼顾光谱分辨率和光谱范围的问题,提出一种级联微型法布里-珀罗干涉仪和微型曲面光栅光谱仪的设计方法。分析了两种光谱仪匹配设计的条件以及级联光学系统的光谱特性,并提出了一种光谱数据重构算法。用ZEMAX软件设计了一款激光拉曼光谱仪,该光谱仪的尺寸为25 mm×6 mm×6 mm,数值孔径为0.22,拉曼光谱范围为150~3200 cm -1,光谱分辨率约为6 cm -1。仿真了标准拉曼光谱信号的扫描过程,并用长度为2.4 mm的线阵探测器对光谱信号进行采样,重构的拉曼光谱分辨率约为

  3. 所属分类：其它

  1. 基于卷积神经网络的壁画颜料多光谱图像分类

  2. 针对传统光谱匹配法在进行古代壁画颜料识别时存在的获取每个点反射率的过程复杂、计算具有一定误差等会影响识别精度的问题,将壁画颜料识别问题转换成多光谱图像分类问题,利用在图像分类领域有较强优势的卷积神经网络算法对多光谱图像进行处理,设计了一种新的卷积神经网络模型,并提出了光谱特征重组的数据预处理方式,通过加入两次dropout防止训练过程出现过拟合问题,进而实现了对古壁画颜料的分类。实验结果表明,该方法与统计流形支持向量机分类方法,以及未加入dropout的卷积神经网络分类方法相比,在分类效果和分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38740144

  1. 基于自适应编辑距离的颜料光谱匹配识别方法

  2. 为解决传统光谱匹配算法对同色系不同颜料物质光谱数据匹配识别精度不高的问题，提出了一种自适应阈值的编辑距离光谱匹配算法；研究了如何利用编辑距离对光谱反射率曲线差别敏感的特性来提高匹配精度的方法，同时通过自适应设定编辑距离的判定条件来减小算法匹配同种物质时在不同条件下光谱数据的误差。结果表明：与传统光谱匹配算法相比，自适应编辑距离算法的匹配精度更高，对颜料的识别结果更好。

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  1. 压缩感知光谱重构中的字典原子选取优化方法

  2. 针对常用的迭代追踪类算法难以保证低采样下光谱重构的成功率与精度的问题，提出了一种在低采样下光谱重构中字典原子选取的优化方法。利用AVIRIS和ROSIS高光谱数据构建光谱稀疏字典并进行压缩感知光谱重构实验，分别从光谱重构精度、稀疏成分提取能力、光谱重构的成功率和光谱识别的准确率等不同角度进行了分析。实验结果表明,本文方法不仅优于传统的匹配追踪算法，同时也优于公认的精度较高的FOCUSS、MSBL等其他类型的算法。

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  1. 基于方向金字塔框架变换的遥感图像融合算法

  2. 为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色图像与多光谱图像的待融合波段进行直方图匹配,然后对该波段图像以及直方图匹配后的高分辨力全色图像分别进行方向金字塔框架变换分解,融合过程就是对两图像方向金字塔框架变换分解后的系数进行组合,最后对组合后的系数进行方向金字塔框架逆变换即可得到该波段图像与高分辨力全色图像的融合图像。

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  1. 干涉多光谱卫星图像序列编码

  2. 星载干涉多光谱图像序列通过图像匹配实行定位形成光谱序列,相邻图像之间具有很强的相关性,与一般图像序列不同的是,相邻图像之间具有明显的平移特点。为了充分利用这一特点实现有效的图像压缩,同时减少编码系统复杂度,提出了一种新的图像序列编码方法, 通过小波域系数匹配算法检测出相邻图像之间的相对位移量,然后对差值图像进行类似于单幅图像的编码,从而提高了总体编码效率。本算法具有与相同单幅图像编码算法相当的低复杂度特点,只需要对单幅图像与模板的差值进行基于小波变换的编码,从而避免了基于三维小波变换的编码算法对

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    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38698863

  1. 基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩

  2. 根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩算法。干涉多光谱图像序列的相邻图像之间具有明显的平移特性,编码端通过块匹配算法检测出相邻帧间的相对位移量,联合块匹配算法估计的边信息帧进行比特平面码率估计,采用基于率失真提升的感兴趣区域编码,调整图像不同区域的率失真斜率来进行更合理的码率分配。实验结果表明,该算法比传统算法更好地保护了多光谱图像的光谱信息,在不同压缩比的情况下,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求,易于硬件实现,更适于星上环境的应用。

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  1. 大孔径可调光谱积分球参考光源研制和检测

  2. 为了实现大口径、宽视场光学遥感器的辐射定标，研制了新型的直径3 m、出光口直径1 m的可变光谱积分球光源。采用多种波长的发光二极管密集阵列发光单元, 结合卤钨灯发光单元，在400~2500 nm波段实现了绝对辐亮度和光谱分布的动态可调, 开发了光谱自动匹配算法，能够模拟阳光、海水、植被、沙漠等典型目标光谱。参考光源采用循环水冷温控和高精度可编程直流电源驱动技术，保障了光源的稳定性。检测结果表明：光源角度均匀性在±60°以内优于99.4%，面均匀性优于99.5%，2 h内稳定性优于99.8%。

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  1. 基于五谱段合一多光谱相机影像的卫星颤振检测和补偿

  2. 提出了一种利用光学卫星五谱段合一多光谱相机影像定量检测卫星颤振，并采用点扩展函数（PSF）空间移变降质模型对影像进行恢复的方法。从时间延迟积分(TDI)电荷耦合器件(CCD)的工作原理出发介绍了卫星颤振对TDICCD影像的影响，提出了利用五谱段合一多光谱相机影像进行卫星颤振定量检测的方法，在颤振检测技术中，利用了稳定的相位辐角相关匹配算法进行波段间配准，算法的匹配精度可达到1/50 pixel。提出了利用PSF空间移变降质模型对影像进行恢复的方法。对资源三号（ZY-3）北京区域的影像进行了实验，

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  1. 基于光谱不变性特征的交叉光谱立体匹配

  2. 双目立体匹配是计算机视觉的重要领域之一。由其获得的深度信息对于场景重建有着非常重要的作用。对于交叉光谱图像对（左、右视角采样于不同谱段的二维图像组）而言，图像匹配点之间由于采样光谱差异而存在灰度差异，所以在立体匹配过程中，基于亮度恒定性假设的传统立体匹配算法会失效。基于上述问题，本文章设计了一种基于HOG的光谱不变性特征描述子，对光谱数据进行光谱不变性特征提取，形成稠密的特征描述子，并计算交叉光谱图像对特征描述子之间的巴氏距离，最后利用马尔科夫随机场估计场景深度信息。本文章分别在双目立体匹配数据

  3. 所属分类：其它

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