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  1. 一篇高光谱文章《基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取》

  2. 这是一篇高光谱文章——《基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取》，学遥感的同学可以参考一下！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-25
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：feixiaxn

  1. 高能量下πΔ光产生的特征

  2. 杰斐逊实验室的混合/外来介子光谱学搜索要求对外围光生产中的生产机理进行准确的理论描述。 我们开发了一个模型，用于高能量（5×Elab×16 GeV）的α照相生产，该模型结合了吸收的介子和自然平价削减贡献。 我们对可用的观测值进行拟合，从而很好地描述了实验数据的能量和角度依赖性。 我们还提供对光子的预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：weixin_38655496

  1. 石马洼煤显微组分结构特征的红外光谱分析

  2. 通过显微组分富集物的红外光谱分段分峰拟合对比和结构参数对比,分析镜质组和惰质组结构上的差异.分段分峰拟合对比结果:两者羟基氢键的分配既有相似之处,又有区别;镜质组较惰质组含有更高比例的CH2,CHx和CO基团吸收峰,同时含有更低比例的R3CH,CC和—O—基团吸收峰;惰质组较镜质组芳环结构的取代方式更复杂.结构参数对比结果:镜质组芳香度和缩合环指数均较惰质组低;脂氢与芳氢比,镜质组较惰质组要高;氧化程度参数,镜质组较惰质组更高;芳构化参数比较,惰质组缩合比较镜质组缩合比高,而脂肪比较镜质组脂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：989kb
    • 提供者：weixin_38595690

  1. 一种利用空谱联合特征的高光谱图像分类方法

  2. 高光谱图像分类已被公认为是高光谱数据处理的基础性和挑战性任务,丰富的光谱信息和空间信息为有效描述和识别地表物质提供了契机。卷积神经网络(CNN)中的参数较多,为了避免过拟合问题,需要大量的训练样本。Log-Gabor滤波器可以有效地提取包括边缘和纹理在内的空间信息,降低CNN特征提取的难度。为了充分利用CNN和Log-Gabor滤波器的优点,提出了一种将Log-Gabor滤波器和CNN相结合的高光谱图像分类方法,并利用两个真实的高光谱图像数据集进行了对比实验。实验结果表明,所提方法比传统的支持向

  3. 所属分类：其它

  1. 基于卷积神经网络的壁画颜料多光谱图像分类

  2. 针对传统光谱匹配法在进行古代壁画颜料识别时存在的获取每个点反射率的过程复杂、计算具有一定误差等会影响识别精度的问题,将壁画颜料识别问题转换成多光谱图像分类问题,利用在图像分类领域有较强优势的卷积神经网络算法对多光谱图像进行处理,设计了一种新的卷积神经网络模型,并提出了光谱特征重组的数据预处理方式,通过加入两次dropout防止训练过程出现过拟合问题,进而实现了对古壁画颜料的分类。实验结果表明,该方法与统计流形支持向量机分类方法,以及未加入dropout的卷积神经网络分类方法相比,在分类效果和分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38740144

  1. 利用蒙脱石富集实现水中痕量铜元素的激光诱导击穿光谱测量

  2. 为了实现激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对自然水体中痕量Cu元素的快速检测，实验以蒙脱石粉末为吸附基底，富集溶液中的Cu元素后进行LIBS测量。分析样品的发射光谱特性后确定了324.7 nm特征谱线为Cu的分析线；基于不同参数条件下分析谱线的强度和信噪比，得出最佳激光光斑尺寸为100 μm，最优激光能量为45.9 mJ，最佳延迟时间为3 μs。在最佳实验参数条件下，建立了水体中Cu元素的定标曲线，拟合结果显示，线性相关系数为0.996，检测限达到0.03 mg/L。利用该方法对不同地点采集的水样

  3. 所属分类：其它

  1. 基于拉曼光谱的混合物组分识别方法

  2. 提出了一种基于拉曼光谱的混合物组分识别新方法。对混合物的拉曼光谱进行背景校正和去噪处理，利用Voigt函数对拉曼谱峰进行拟合，获取其谱峰的拉曼位移、半峰全宽及强度作为混合物特征参数向量，通过与数据库纯净物特征向量进行相关性分析，实现混合物组分的有效识别。构建了由18种纯净物拉曼光谱数据构成的标准组分数据库，并对6种混合物进行了组分识别实验。实验结果表明，所提方法的识别准确率达到100%。

  3. 所属分类：其它

  1. 连续波腔衰荡光谱技术中的标准具效应

  2. 建立了一套高灵敏度调谐式连续波腔衰荡光谱测量系统,该系统以分布反馈式(DFB)半导体激光器作为光源,利用其电流调制及调谐的特征进行衰荡和腔损耗谱测量,系统重复测量精度约为0.65×10-6。对实验中出现的标准具效应进行了实验和理论分析,证实了这种效应来自衰荡腔的外部弱反射,并通过分析找出了系统中主要的反射面源。提出了标准具效应的软、硬件消除方法,实验结果表明,软件处理中数据拟合的标准误差约为0.4×10-6,硬件改进后腔损耗谱振荡起伏标准差由原来的9.2068×10-6减少为0.4561×10-

  3. 所属分类：其它

  1. 测量金属膜粗糙度的表面等离子激元光谱方法

  2. 介绍了确定金属膜表面粗糙度的表面等离子激元光谱方法。测量了二种银膜(棱镜/银膜/空气和棱镜/LB膜/银膜/空气)在表面等离子激元激发条件下的光散射强度分布。通过与理论计算的拟合,得到了描写这二种银膜空气随机粗糙界面的特征参数。

  3. 所属分类：其它

  1. 含油岩芯固体粉末荧光光谱的直接检测

  2. 采用自主搭建的荧光检测系统，利用光纤作为传感组件，对含油岩芯固体粉末样品进行荧光光谱的直接检测，其发射波长、激发波长都得到了可与在溶液中测量相比拟的实验结果。通过对含油岩芯固体粉末的直接检测，以及采用高斯拟合方法对含石油岩芯样品的多组分进行分析，得到了相应荧光光谱的特征参数，从而可以分析含油岩固体粉末的相关特性。这种方法为快速直接分析含石油岩芯特性提供了一种新的有效途径。在采用这种新方法的同时，探讨了固体粉末中能量转移困难对于样品荧光造成的影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 等离子体激发和辐射温度瞬态光谱测试方法

  2. 对等离子体温度的测量能间接诊断瞬态物理场的瞬时温度变化。使用望远光学系统对准等离子体并收集其光谱。光栅分光系统高精度地（Δλ<0.1 nm）分离提取出测量所需的等离子体四通道特征光谱信号。光纤将光谱信号导入高灵敏度、快速响应的光电倍增管（PMTs,采集时间小于1 μs）, 达到瞬态测试的要求。用四通道数据拟合Boltzmann直线提高了计算激发温度的精度（优于2%）, 同时从黑体辐射理论推导出等离子体辐射温度的计算模型。只需用一次测量得到的光强就可以同时得到等离子体的激发温度和辐射温度。利

  3. 所属分类：其它

  1. 近红外光谱法同时快速定量分析蛹虫草菌丝体中4种有效成分

  2. 建立了同时快速测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的近红外（NIR）光谱定量分析校正模型。收集了来自不同蛹虫草突变株在不同的发酵条件下发酵获得菌丝体并采集其NIR光谱，采用径向基神经网络（RBFNN）建立样品的NIR光谱与其腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量间的相关模型。RBFNN模型经过采用可移动窗口法提取各组分的NIR光谱特征波长变量、选择有效的光谱预处理方法、隐含节点数和扩展常数进行优化，获得测定腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的最优模型，其训练集样本的参考值与模型预测值间的相关系数

  3. 所属分类：其它

  1. 基于亮温光谱的红外背景压缩方法

  2. 大部分污染气体在红外波段具有明显的发射或吸收特征，被动傅里叶变换红外(FTIR)遥感技术可以对污染气体进行远距离探测和识别。当利用移动平台对污染气体进行遥测时，背景辐射是未知的，且光谱中包含大气等干扰物特征，需要研究相应的背景压缩方法，提取目标光谱特征。研究了基于亮温光谱的红外背景压缩方法，认为背景辐射在亮温光谱上是缓变的基线，并利用中光谱分辨率大气辐射传输模型(MODTRAN)软件包模拟大气干扰物特征，根据最小二乘拟合原理实现红外背景压缩。实验以氨气作为目标气体，以低平天空作为背景。结果表明，

  3. 所属分类：其它

  1. 单脉冲激光诱导击穿光谱定量分析猪饲料中铜元素含量

  2. 基于单脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)检测技术, 以Cu在324.74 nm处和Ca在317.95 nm处的两条特征谱线强度作为多元非线性定标的自变量, 饲料中Cu含量作为因变量, 对猪饲料中Cu元素的含量进行了定量分析。比较了单变量分析方法、交叉降维近似多元非线性模型、多元二次非线性模型和平方降维近似多元非线性模型的分析结果, 并对验证样品进行预测分析。结果表明, 交叉降维近似多元非线性模型与其他三种分析方法相比预测效果更好, 建模集预测浓度与实际浓度的相关拟合系数为0.9799, 预测集的相

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多模型融合的高光谱图像质量评价

  2. 针对单模型评价图像质量容易产生过拟合的问题, 提出基于多模型融合的高光谱图像质量评价算法。以图像噪声、模糊度和云含量为降质特征, 建立遥感图像主观评价库, 分别选用支持向量回归方法和集成决策树方法对带有评价值的训练集图像建立质量评价单模型。将两个单模型评价结果线性回归拟合, 得到模型融合的图像质量评价结果。同时, 以广义回归神经网络模型作为参照, 分别从均方误差、回归拟合指标、分类准确率、训练时间4个方面对几种模型进行对比。实验结果表明, 所提模型融合算法具有较高的拟合精度、较强的泛化能力, 并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 抑癌基因p53的单细胞傅里叶变换显微红外光谱

  2. 为探索单细胞红外光谱技术对单基因差异的鉴别能力，利用同步辐射傅里叶变换红外显微光谱技术采集含抑癌基因p53 (野生型)和敲除抑癌基因p53 (敲除型)结肠癌细胞的单细胞显微红外光谱。研究分析光谱发现，二者在脂质、蛋白质以及核酸吸收谱带峰强度和位置都有明显的差异。敲除p53后脂质、核酸以及蛋白特征吸收峰均减弱，且几乎所有的吸收峰都向高波数位移。分析了酰胺I带与酰胺II带的相对吸收强度比，发现敲除型比值明显变大；酰胺I带拟合结果表明野生型细胞中蛋白质二级结构的α螺旋和无规则卷曲含量明显低于敲除型，转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：894kb
    • 提供者：weixin_38689551

  1. 消除拉曼光谱荧光背景的新方法及其应用

  2. 拉曼光谱信号，尤其是生物活体的拉曼信号，由于受到荧光背景噪声的影响，光谱复杂，在很大程度上影响了分析效果。依据荧光背景特点提出了一种基于信号极小极大值自适应缩放的消除荧光背景方法，从峰强与质量分数关系、单光谱与混合光谱关系两个方面验证可行性，并与传统基于多项式拟合基线校正的荧光背景消除方法进行对比，结果表明该方法优于传统方法。为了显示血液在活体小鼠耳朵组织中的二维和三维分布，选用血红蛋白的特征峰1549 cm-1来做拉曼成像，与以往数据处理的方法所得到的图像进行对比，结果表明此方法能够获得较好的

  3. 所属分类：其它

  1. 特征光谱图像中导弹尾焰的模糊识别

  2. 助推段导弹有高温、大面积的尾焰, 根据尾焰光谱特征可准确识别导弹。将其应用到天基预警系统能够使导弹防御系统趋于完善, 但光谱信息数据量庞大, 从获取光谱信息到识别光谱信息需要耗费大量时间。为此, 寻找能够代表导弹尾焰光谱的特征光谱, 使用模糊算法对特征光谱进行数据处理, 以达到准确、快速识别的目的。利用已有的红外图像和大气、云层、导弹及飞机尾焰光谱数据进行特征光谱图像拟合, 经信噪比分析后可知, 特征光谱图像比全波段红外光谱图像的信噪比高。分别使用模糊算法和光谱角测度对拟合图像进行处理, 结果表

  3. 所属分类：其它

  1. 基于PLS-DA拉曼光谱特征提取的中性笔油墨MLP模式识别

  2. 中性笔油墨是司法鉴定中同一认定的重要物证。为提高油墨检验的准确性,本文利用拉曼光谱法对油墨样本进行无损检测。首先对预处理后的光谱数据进行降维处理,构建偏最小二乘判别分析模型;然后采用受试者工作特征曲线线下面积对预测效果进行验证,提取出36个变量投影重要性最高的特征变量;接着将特征变量作为数据输入到隐藏层神经元数目为13的多层感知器中,最终的训练正确率为87%且无过拟合现象。将变量投影重要性的特征提取与有监督的多层感知器训练相结合,可以有效压缩数据,缩短分析时间。感知器层间的连接权重可通过自主学习

  3. 所属分类：其它

  1. 基于LIF技术的光谱特征提取在油类检测中的应用

  2. 为了达到快速识别和检测油类污染物的目的,以激光诱导荧光技术为基础搭建了荧光光谱检测系统,得到0 #柴油、95 #汽油和普通煤油3种不同油种的荧光光谱,然后从荧光光谱信息中提取特征参量,将标准差、中心距和荧光峰的峰度系数作为敏感特征参量进行聚类分析,最后采用拟合曲线法求得待测样品的质量浓度。实验结果表明,LIF技术结合特征参量提取法和拟合曲线法可用于不同油类污染物的定性和定量检测,为快速识别和检测油类污染物提供了一种新思路。

  3. 所属分类：其它

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