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搜索资源列表

  1. 网络入侵检测中的特征提取研究

  2. ：特征提取是入侵检测的核心问题，有效的特征提取对于入侵检测的检测率、误报率和实时性有着重 要影响．本文在对TCP／IP协议和常见网络攻击方式分析的基础上，对网络入侵检测中的特征提取问题进行了 深入的研究，并通过实例分析验证了所提取特征的有效性

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：huliha

  1. 基于KPCA 入侵检测特征提取技术研究

  2. 详细介绍了基于KPCA入侵检测系统特征提取的工作原理，并在MATLAB环境下利用 KDDCUP99数据集进行了基于KPCA特征提取的仿真实验，结果表明KPCA能对样本能进行很好的降维，并 可保持较高的检测率，适用于入侵检测的数据源较复杂和其中存在一些非线性特征的网络入侵检测系统。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：ilovekan8

  1. 基于混合入侵检测环境的病毒检测技术的研究

  2. 本文的关键技术与技术创新主要体现在以下几个方面： (1)分析误蒡l检测模型与异常检测模型的关键技术，在比较二者优缺点的此基础上， 探讨了基于误用检测与异常检测技术的混合入侵检测模型的建立。 (2)提爨了一种基于混合入侵检测环境的病毒检测模型的设计方案。 (3)分析计算机病毒行为特征。通过反汇编及跟踪，提取已知病毒的特征码并建立数 据库。 (4)采震基予统计分析的异常捡灏方法，溅量程序行戈的异常值。 (5)利用向量距离的计算方法，确定特征变量的异常程度。 (8)建立系统及网络正常模式特征库；建立

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：shuaimengxia

  1. 动态网页程序的防篡改系统

  2. 一种新的动态网页程序的防篡改系统 采用MD5 和SHA-1 作为水印提取算法 动态网页技术越来越多地应用于互联网,确保动态网页脚本的安全性的需求与日俱增,该文实现了一种新的基于脆弱 性数字水印技术的动态网页应用程序防篡改系统,阐明了能够应用在动态网页防篡改系统中的脆弱性数字水印提取算法应 该具有的特性,评估了系统运行的效率,证明了该系统嵌入水印和检测水印的过程的高效性,还对比证明了该系统相对于入 侵检测系统有着更广泛的保护范围。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-04-11
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：longha

  1. 802_11无线局域网入侵检测技术的研究

  2. 无线局域网的安全非常重要，我们通过对入侵攻击的特征提取实现检测

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hu13474685020

  1. 远程入侵\入侵提取\准备工具

  2. 逍遥云侠炫魂提权工具合集\远程入侵\入侵提取\准备工具

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：th4ckseo

  1. 基于神经网络的高效智能入侵检测系统理论课件

  2. 把神经网络作为异常检测系统的统计分析部分的一种替代方法，用来识别系统用户的典型特征，对用户既定行为的重大变化进行鉴别。将模式匹配与人工神经网络技术结合在一起，构成一个以已知的入侵规则为基础、可扩展的动态入侵事件检测系统，自适应的进行特征提取与异常检测，实现高效的入侵检测及防御。用神经网络来过滤出接收数据当中的可疑事件，并把这种事件转交给系统作进一步的处理。 这种结构可以通过减少系统的开销和IDS误报率来提高监测系统的效用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：wycherley

  1. 一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法

  2. 在网络入侵检测中,由于原始数据特征维度高和冗余特征多,导致入侵检测系统的存储负担增加,检测分类器性能降低。针对该问题本文提出了一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法。它以具有最大信息增益的特征为搜索起点,利用搜索策略和评估函数迭代调整数据集分类标记、已选取特征子集和候选特征三者之间的相关度,最后通过终止条件确定选取特征子集。以入侵检测样本数据集为实验数据,将该方法选取的特征向量运用到支持向量机分类算法中,在特征维度大幅度降低的情况下,检测精度变化很小。实验结果证明了本方法的有效性。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：816kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 核主成分SVM在煤炭网络入侵检测中的应用

  2. 针对煤炭网络入侵检测数据属性非线性冗余的特点,提出了一种核主成分分析支持向量机检测方法。该方法可以有效地对非线性冗余属性提取主成分,提高了入侵检测的精度。在kdd cup 99数据集上的实验表明本文方法较传统支持向量机检测方法和主成分分析支持向量机检测方法具有明显的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：537kb
    • 提供者：weixin_38570278

  1. 可视化入侵检测系统分析与设计

  2. 研究了可视化入侵检测模型、框架及其结构,并实现数据包捕获模块、数据提取模块、事件分析数据库模块、用户行为建模模块、可视化建模模块、异常检测模块、数据绘制与显示模块、安全响应模块和可视化入侵检测查询模块等模块。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38637918

  1. 基于人工免疫系统的僵尸短信入侵检测

  2. 针对移动僵尸网络日益活跃的现状，提出一种基于人工免疫的僵尸短信入侵检测模型。该模型包含两个核心模块，短信过滤模块提取短信号码与黑名单信息相匹配初步过滤垃圾短信和广告；短信识别免疫模块量化短信的签名信息生成抗原，采用实值否定选择算法生成抗体，通过抗原与抗体的亲密程度识别僵尸短信，最后根据用户反馈结果更新抗体。实验结果表明：该模型具有较高的检测率，证明了其可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：weixin_38590685

  1. LKM：基于LDA的K均值聚类算法，用于移动传感器网络中入侵检测的数据分析

  2. 由移动节点组成的移动传感器网络（MSN）对网络攻击敏感。 入侵检测系统（IDS）是一种主动网络安全技术，可以保护网络免受攻击。 在IDS的数据收集阶段，由于在多维空间中收集的高维数据，对随后的数据分析和响应阶段施加了巨大压力。 因此，用于入侵检测的传统方法将不再适用于MSN。 为了提高数据分析的性能，我们将K-means算法应用于高维数据聚类分析。 因此，提出了一种改进的基于线性判别分析（LDA）的K均值聚类算法，称为LKM算法。 在该算法中，我们首先应用LDA的降维将高维数据集划分为二维数据集

  3. 所属分类：其它

  1. 光纤入侵信号的多频带成像和特征谱提取

  2. 光纤入侵信号的多频带成像和特征谱提取

  3. 所属分类：其它

  1. Network-Intrusion-Detection-System:使用神经网络设计和开发了基于异常和滥用的入侵检测系统。 使用的技术-源码

  2. 这是我在RIT（罗切斯特理工学院）从事的团队项目。 团队成员：Saunil Desai，Ravina Dandekar，Pratik Mehta 尼德斯 我们已经设计并开发了使用神经网络的基于异常和滥用的入侵检测系统。 所使用的技术：Java Weka和R Java用于准备数据集。 R用于实现神经网络。 Weka用于数据清理。 我们创建了两个文件。 一种用于检测基于异常的攻击，另一种用于检测基于滥用的攻击。 这些文件大约有4500个实例。 输入分为训练数据集（75％）和测试数据集（25

  3. 所属分类：其它

  1. RePO：增强网络入侵检测系统中对抗示例的鲁棒性-源码

  2. 增强网络入侵检测系统中对抗示例的鲁棒性 该存储库包含使用本文所述的通过部分观察重建（RePO）技术来训练和测试网络入侵检测系统（NIDS）的代码。 NIDS可以在从数据包头中提取的低级特征以及从整个流中提取的高阶特征上进行训练。 在运行代码之前，应首先提取数据集。 ./extract_packet_data.sh ./extract_flow_data.sh 流级别功能直接从CICIDS2017数据集（ ）中使用。 如本文所述，从PCAP文件中提取数据包级功能。 依存关系： Pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：774mb
    • 提供者：weixin_42128676

  1. 基于BSS 和BPNN-DS 算法的光纤入侵传感网络信息的高精度识别

  2. 采用传统单路传感光纤实现对信息特征的测量，常由于交叉敏感等不可控因素使测量数据出现异常值，导致信息分析偏差较大，识别准确度低。因此，提出了一种基于双相干谱、样本熵和奇异值分解(BSS)和反向传播神经网络(BPNNDS)算法的多路光纤入侵传感系统信息的特征提取与识别方法。针对含3路传感光纤的布里渊光时域反射(BOTDR)传感入侵检测系统，该方法利用BSS算法分别对不同入侵类型的多路信号进行特征提取；采用BPNN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类；经Dempster Shafer（DS）证据理论算法

  3. 所属分类：其它

  1. 改进经验模态分解算法在光纤布拉格光栅周界入侵行为分类中的应用

  2. 为了解决周界入侵行为识别正确率低的问题, 对经验模态分解算法进行改进, 并将其用于光纤布拉格光栅周界入侵行为分类。该方法利用短时平均过零率从整体信号中提取入侵信号, 采用两次极值波延拓抑制经验模态分解算法的端点效应, 对入侵信号进行分解并提取有效分量的特征, 引用支持向量机对入侵行为进行识别; 在室外环境下分别对无入侵和攀爬、剪切、碰撞、触摸4种入侵行为进行分类与识别。结果表明, 所提方法能有效识别不同的入侵行为, 识别正确率大于96%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38591223

  1. 多防区光纤周界安防系统及入侵快速判定算法

  2. 基于迈克尔逊干涉仪,利用法拉第旋光反射镜克服偏振诱导信号衰落,同时结合现场可编程逻辑门阵列(FPGA),设计开发了多防区光纤周界安防系统,实现了对多个防区同时进行独立监控。系统结构简单,成本低廉,可扩展性强。从入侵和环境噪声引起的扰动信号的时域特征出发,提取了每帧信号的过门限率、一组信号的报警帧个数和一组信号最大值和最小值的比值差异系数3个特征参量,进而提出了入侵快速判定算法,降低了系统由于外界轻微扰动、风雨等环境因素导致的误报,提高了系统的准确性和实时性,以期实现快速准确判断外界是否存在入侵扰

  3. 所属分类：其它

  1. 用于光纤围栏入侵告警的频谱分析快速模式识别

  2. 相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)在光纤围栏等动态传感领域具有重要的应用，快速、有效地对入侵信号分类识别有着十分重要的意义。基于频谱分析提出了一种称为频谱欧氏距离法(EDFS)的快速模式识别方法。该方法通过短时平移差分和短时能量法对f-OTDR 的解调信号进行提取，确定待分析数据段；对数据段进行归一化和快速傅里叶变换，获得信号的频谱特征；计算信号频谱与预先生成的模板之间的欧氏距离对入侵信号进行分类、识别。采用三种入侵信号对该方法的有效性和实时性进行了实验验证。结果表明，该模式识别方法可以有效识

  3. 所属分类：其它

  1. 光纤入侵信号的特征提取与识别算法

  2. 为了对分布式光纤上的入侵信号类型进行准确识别,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)结合随机向量函数链接(RVFL)神经网络的光纤入侵信号的特征提取与识别算法。算法步骤为:对采集到的光纤入侵信号作预处理操作,包括最小-最大规范化处理和利用db3小波去除信号的低频噪声;采用EEMD方法对入侵信号进行分解,得到5组本征模态函数(IMF);计算各IMF分量的能量占比,并依据方差分析法筛选出3组特征向量;将特征向量送入RVFL神经网络进行训练并对入侵信号进行识别。实验结果显示:该方法能正确识别不同入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38560107
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