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  1. 《清明上河图》全卷---清乾隆摹本

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-08
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:liuyj13
  1. Java 算法 全卷

  2. Java算法 全卷 Java 算法全卷 Java算法 全卷 Java算法全卷 Java算法全卷
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-01
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:zsf0873
  1. Windows Vista核心技术系列之三:Bit-Locker全卷加密的技术实现和企业应用

  2. Windows Vista核心技术系列之三:Bit-Locker全卷加密的技术实现和企业应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:Augusdi
  1. TCP IP协议全卷(1-3卷)

  2. TCP IP 协议全卷,带目录pdf文字版
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2014-11-07
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u011964476
  1. java算法全卷--java算法全卷

  2. java算法全卷 java算法全卷 java算法全卷 java算法全卷
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-17
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:signer2008
  1. ISO 15765 2016 全卷

  2. ISO15765 2016 全卷 高清版本,包含1,2,3,4卷全部,其中ISO 15765-2包含了 2016最新版本卷
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-05-24
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:Yonk_John
  1. 全卷积神经网络实战.py

  2. 基于最新的tensorflow·2.0框架下的全卷积神经网络,十分适合小白用户查看。一看即懂。代码优化十分简单,没有掺杂复杂建模,一个程序运行到底!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-08
    • 文件大小:6144
    • 提供者:qq_43607757
  1. 用于语义分割的全卷积框架

  2. 用于语义分割的全卷积框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38657139
  1. 复杂环境下基于角点回归的全卷积神经网络的车牌定位

  2. 复杂环境下基于角点回归的全卷积神经网络的车牌定位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38713061
  1. STPWNet:我们提出了一种新颖的自我监督时空部分全卷积神经网络(STPWNet),该网络同时捕获交通流量序列的时间和空间相关性,以在下一时刻准确预测交通数据-源码

  2. STPWNet Traffc是一个相对广泛的概念,包括交通,旅行,贸易和互联网网络。 它是一种分析,建模并给出具有时间和空间关系的给定序列的预测结果的方法。 交通流量预测一直是研究人员关注的热点。 这是一个具有高度非线性的非平稳时间序列,要准确地对其进行预测非常具有挑战性。 我们提出了一种新颖的自我监督时空部分全卷积神经网络(STPWNet),该网络同时捕获交通流量序列的时间和空间相关性,以在下一刻准确预测交通流量数据。 为了提高深度网络的推理准确性和速度,我们设计了一种轻量级的卷积网络模块,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_42123191
  1. DFCNN-master:这是一个基于全卷积神经网络的语音识别系统-源码

  2. 基于全卷积神经网络的中文语音识别系统 基于全卷积神经网络的中文语音识别系统 简介简介 通过git克隆仓库以后,需要将数据列表目录下的文件全部复制到数据集目录下,也就是将其跟数据集放在一起。 $ cp -rf datalist/ * dataset/ 目前可用的模型有24、25和251 本项目开始训练请执行: $ python3 train_mspeech.py 本项目开始测试请执行: $ python3 test_mspeech.py iters_num (这里的iters_num为迭代的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_42118161
  1. DeFCN:全卷积网络的端到端目标检测-源码

  2. 全卷积网络的端到端目标检测 该项目在PyTorch上提供了“”的实现。 本文中的实验是在内部框架上进行的,因此我们在上重新实现了它们,并报告了以下详细信息。 要求 scipy> = 1.5.4 开始使用 在本地安装cvpods(需要cuda进行编译) python3 -m pip install ' git+https://github.com/Megvii-BaseDetection/cvpods.git ' # (add --user if you don't have per
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:846848
    • 提供者:weixin_42175776
  1. 全卷积网络用于动作识别

  2. 人体动作识别是计算机视觉中一个重要且具有挑战性的主题。 最近,卷积神经网络(CNN)为许多图像识别任务建立了令人印象深刻的结果。 CNN通常包含数百万个参数,这些参数在小数据集上训练时容易过拟合。 因此,CNN不会比传统的动作识别方法产生更好的性能。 在这项研究中,作者设计了一种新颖的两流全卷积网络体系结构来进行动作识别,该体系结构可以在保持性能的同时显着减少参数。 为了利用时空特征的优势,使用线性加权融合方法融合两流网络的特征图,并采用视频池化方法构建视频级特征。 同时,作者还证明了改进的密集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38522636
  1. 使用全卷积神经网络进行结直肠息肉分割

  2. 使用全卷积神经网络进行结直肠息肉分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1000448
    • 提供者:weixin_38664612
  1. SiamFC:利用全卷积孪生网络进行视频跟踪-附件资源

  2. SiamFC:利用全卷积孪生网络进行视频跟踪-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. SiamFC:利用全卷积孪生网络进行视频跟踪-附件资源

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  3. 所属分类:互联网

  1. SiamFC:利用全卷积孪生网络进行视频跟踪-附件资源

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  3. 所属分类:互联网

  1. SiamFC:利用全卷积孪生网络进行视频跟踪-附件资源

  2. SiamFC:利用全卷积孪生网络进行视频跟踪-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 基于全卷积深度模型的可抓取物品识别方法

  2. 目前,工业机器人识别可抓取物品大多是先通过图像传感器收集作业场景信息,然 后通过粒子滤波或条件随机场等各类相关算法提取可抓取物品的像素块特征来进行的。但是, 这些可抓取物品的识别方法都存在着在同一像素块内部不同类别像素有误差,只考虑邻近区 域、而不考虑全局信息和结构信息等问题或缺点。为此,在引入基于像素点的全卷积网络(fully convolutionalnetworks,FCN)的基础上,提出了基于 FCN的改进模型进行可抓取物品识别,其优 势在于该模型经过学习能够预测各个像素所属物品类别的概
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38512781
  1. SiamNet:全卷积孪生网络用于视频跟踪

  2. 图一SiamNet网络结构。搜索区域x,输出的是一个得分图,所谓的得分就是相似度度量,得分图的维度是由搜索图像块决定(样本模板和搜索区域进行密集交叉相关)。代表的是一种特征映射操作,将原始图像映射到特定的特征空间传统意义上,任意目标跟踪问题采用在线学习目标的形貌特征完成。尽管这些在线的方法已经取得了非常好的结果,但是啊仅仅在线的方法本身具限制了模型学习的丰富性。最近,一些学者开始利用深度卷积网络的强大特征表达能力。然而,当跟踪的目标事前并不知道情况下,我们有必要采用SGD在线调整网络的权重,这严
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_38724349
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