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  1. 基于小波和全变差的图像去噪算法分析

  2. 一篇有关小波变换和全变差的硕士论文，对学习数字图像处理的同志来说会有所帮助

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ym62033

  1. 全变差图像去噪模型的快速求解

  2. 摘 要:针对全变差正则化模型求解算法普遍存在收敛速度慢的问题， 基于 Bregman 迭代正则化方法构建了一种快速求解全变差正则化模型的迭代算法 实验结果表明， 该算法能快速求解全变差正则化模型， 得到的复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面有着明显提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 基于小波和全变差的图像去噪算法

  2. 这是一篇硕士论文，详细的介绍了小波去噪和全变差去噪算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hong__fang

  1. 基于非局部全变差模型的图像复原方法

  2. 面向图像复原问题， 提出一种非局部的全变差图像复原方法。该方法将传统的全变差模型拓展为非 局部变差模型， 充分利用非局部子块对结构的保持作用， 进一步提高复原图像的质量． 此外， 为了解决上述的 非局部全变差模型， 引入算子运算简化目标函数， 再利用迭代的Ｓｐｌ ｉｔ ｔｉ ｎｇ 算法对其进行交替求解， 提高收敛精 度。实验结果表明， 此算法在视觉效果和客观评价指标两方面均优于传统算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-13
    • 文件大小：952kb
    • 提供者：zhihuiyueyue

  1. 全变差TV去噪(split bregman) opencv

  2. 实现全变差去噪(split bregman)使用opencv实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28233645

  1. FTVd全变差去模糊（opencv实现）

  2. FTVd全变差去模糊（opencv实现）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28233645

  1. 井间地震资料全变差正则化波形反演

  2. 井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演

  3. 所属分类：交通

  1. 高阶全变差图像复原模型的FP-ADI耦合数值算法

  2. 高阶全变差图像复原模型的FP-ADI耦合数值算法，张奕，，本文提出了一种新的结合固定点迭代法（lagged diffusivity fixed point iterative,FP）和交替方向法（alternating directional iterative,ADI）的基于高阶全�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38623000

  1. 基于全变差和压缩感知的小带宽超分辨TOA估计

  2. 在一些被动雷达中，当目标回波信号的时宽带宽积较小时，采用传统脉冲压缩估计TOA的分辨率较低，对小时宽带宽积信号目标回波TOA进行有效估计是这些被动雷达面临的重要问题。对此提出了一种基于全变差和压缩感知的小时宽带宽积信号超分辨TOA估计方法。首先通过全变差滤波消除小时宽带宽积信号频带内的色噪声，然后利用压缩感知重构携带目标回波的TOA的稀疏信号，最后通过恒虚警检测获得目标的超分辨TOA估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38719635

  1. 基于全变差和压缩感知的小带宽超分辨TOA估计

  2. 在一些被动雷达中，当目标回波信号的时宽带宽积较小时，采用传统脉冲压缩估计TOA的分辨率较低，对小时宽带宽积信号目标回波TOA进行有效估计是这些被动雷达面临的重要问题。对此提出了一种基于全变差和压缩感知的小时宽带宽积信号超分辨TOA估计方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 高阶 SVD 和全变差正则的乘性噪声去除模型

  2. 光滑性、稀疏性和自相似性先验作为自然图像的重要特性被广泛应用于图像去噪. 根据高阶奇异值分解和全变差正则的互补性， 本文提出了一种能够同时利用上述三种先验的乘性噪声去除新方法. 新方法首先采用高阶奇异值分解方法对对数变换后图像中的相似块组进行去噪，利用了局部自适应性、稀疏性和自相似性；然后结合考虑光滑性先验的全变差约束对结果进行迭代优化. 实验结果表明，提出的方法在有效去除乘性噪声的同时，可以更好地保留图像的边缘和纹理区域的细节信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：863kb
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法

  2. 对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像，从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目 标是不适定问题，且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR 系统回波观测模型基础 上，结合压缩感知原理，给出了一种基于全变差正则化的ISAR 压缩感知成像模型，通过将该优化 模型转化为一系列简单代理函数进行求解，提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪 比条件下进行仿真验证。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB 时，本文方法明显优于距离–多 普勒算法和基于L 1 范数的压缩感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 基于二阶广义全变差的多帧图像超分辨率重建

  2. 图像超分辨率重建是图像处理领域的重要问题.本文将二阶广义全变差用于基于正则化的多帧图像超分辨率重建问题,构建了基于二阶广义全变差正则项的图像超分辨率模型.为了更好地保持重建图像的边缘和细节,采用图像空域自适应正则化参数,并针对该重建模型的非光滑性,给出了基于半二次正则化和交替方向法的求解算法.实验结果表明该模型和数值算法能够较好地提高图像的分辨率,同时可以较好地保持图像的细节信息.

  3. 所属分类：其它

  1. 图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型及其主优化算法

  2. 正则化方法是目前解决图像去噪不适定性的一条有效途径，但对于图像中纹理细节的保持仍是棘手的问题．本文针对图像方向纹理保持的去噪问题，给出了图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型．分析和证明了方向全变差的若干等价表示性质，并基于该性质迭代构造代理泛函和Ｂ样条离散差分逼近方法，给出了一种主优化去噪算法．数值实验表明，该方法在去除噪声、抑制图像的“阶梯效应”和保持图像方向纹理等方面取得较好的效果．

  3. 所属分类：其它

  1. 基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法

  2. 针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bregman迭代的快速算法.实验结果表明,该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：weixin_38653664

  1. NLTV:非局部数字全变差滤波算法

  2. 在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题。本文在统一描述数字全变差滤波算法(DTV)和数字双边全变差算法(DBTV)的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法(NLTV)。实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Curvelet变换和全变差的图像去噪方法

  2. Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息，但在边缘处会产生“划痕”现象。采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变，但也会丢失图像的纹理等细节信息。为了充分利用两种方法的优点，将Curvelet变换和全变差相结合提出了一种有效的图像去噪方法。首先，对含噪图像分别进行Curvelet阈值去噪和全变差去噪。然后，将两幅去噪图像进行Curvelet融合，对于低频系数和高频系数分别采用加权平均和绝对值取大的融合算法。最后，将融合后的低频系数和各尺度高频系数进行Curvelet反变换得到融

  3. 所属分类：其它

  1. 基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法

  2. 该文改进空-时全变正则项,提出了基于空-时加权全变差的视频图像重建算法。通过空-时加权全变差正则项的引入,获得新的视频重建模型,并提出了基于分裂Bregman迭代算法的模型快速求解方法。仿真和数值实验表明,该文算法能够有效地实现高斯白噪声背景下视频序列去模糊问题,而且能够较好地保持复原图像序列的边缘和细节信息,避免传统TV算法产生的过平滑而失去细节信息的缺点,获得更加自然和细节的复原图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：892kb
    • 提供者：weixin_38687968

  1. LLTV:局部线性全变差滤波方法

  2. 本文提出了一种新颖的滤波方法—局部线性全变差滤波方法(LLTV),可以对数字图像进行有效的滤波处理.该方法采用图像的局部线性近似模型,并结合了全变差规则项,在滤除噪声的同时,能够很好的保持图像的边缘信息,而且其简单的、线性时间算法,可以对各种数据进行快速处理.实验结果表明,在计算机视觉的各种应用中,如去噪、平滑、细节增强和高动态范围(HDR)压缩等方面,该方法都表现出高效的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：672kb
    • 提供者：weixin_38530846

  1. 基于受限全变差正则化的遥感图像去模糊方法

  2. 为了改善空间光学遥感图像的质量，提出了基于受限全变差正则化的图像去模糊方法。通过多通道盲反卷积法估算点扩展函数，从而将遥感图像的去模糊问题转化为非盲复原问题。然后通过快速梯度投影算法求解非平滑最优化问题，得到去模糊图像。对不可避免的点扩展函数估算误差和噪声，该方法不会引入明显的振铃和噪声放大。对全色遥感图像的实验结果表明，该方法在保持图像均值的同时，将拉普拉斯能量由11.1455提升至57.5541，去模糊后的图像相对原始图像的结构相似度指标为0.9824。直观效果与客观评价指标都表明该方法可以

  3. 所属分类：其它

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