注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于影响20日均值主要因素的全流通方案

  2. 关键词：相关分析 偏相关分析 回归分析 spss软件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：forgotsea

  1. 线性与非线性回归模型(全)

  2. 第一章一元线性回归与证券投资回归分析 第二章 一般多元线性回归模型 第三章多元线性回归模型的有偏估计 第四章异方差与自相关广义线性模型 第五章方差分量线性回归模型 第六章虚拟与离散变量回归模型 第七章非线性回归模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhshow

  1. 运用MATLAB软件进行回归分析建模

  2. 回归分析是统计分析的三大方法之一。本文通过案例系统地探讨了多元回归分析建模的全过 程，介绍如何利用MATLSd37．0软件建立基本的回归模型、解读输出结果以及对模型进行精细分析，并通过逐 步回归得到优化的数学模型。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：frank0319

  1. 如何用excel做多元回归分析

  2. 用excel做多元回归分析, 希望你的excel是专业版或者企业版的, 而且装全了.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：game41

  1. 全回归分析

  2. 全回归残差分析，用于全回归数据处理参考，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-04
    • 文件大小：973kb
    • 提供者：qq_25032743

  1. matlab 高斯过程回归模型 matlab Gaussian process regression model

  2. 高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。里面有对应的数据和demo程序，程序可运行，MATLAB2014a下测试通过，其他版本没有测试。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：lingyu666hapy

  1. matlab数据回归，拟合与插值问题全代码

  2. 该文件中详细的列举了matlab进行数据回归，拟合，插值的各种函数和方法。通过该文件包中的代码，基本上可以完成几乎所有的回归，拟合与插值问题。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：u011444033

  1. 用SAS软件对煤炭发热量的线性回归分析

  2. 用SAS软件insight模块对煤质指标,灰分、全水分与发热量进行数学建模,建立了二元线性回归方程,根据分析化验数据灰分、全水分预测发热量,全面掌握煤质指标,指导褐煤的合理搭配生产和销售,同时减轻煤质分析工作量,具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：679kb
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 综采一次采全高顶板导水裂缝带发育高度的计算公式及适用性分析

  2. 确定煤层顶板导水裂缝带高度可为顶板防治水、采掘工程布置、防水煤柱留设以及瓦斯抽采设计提供依据。采用井下仰孔注水测渗漏法,实测山西西山煤田镇城底矿8煤导水裂缝带高度为57.98 m,其中冒落带高度16.72 m,裂隙带高度41.26 m。依据实测结果并收集了8个矿综采一次采全高中硬覆岩下导水裂缝带高度数据,利用数理统计回归分析的方法,得出了适用于综采一次采全高中硬覆岩下导水裂缝带高度计算的经验公式,并与《煤矿安全规程》中相应经验公式进行对比分析,结果表明,该公式适用性好,而《煤矿安全规程》中有关公

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 最全----基于-CANOCO-的生态学数据的多元统计分析.pdf

  2. 基于cannoco的生态学数据的多元统计分析，是赖江山老师的编译版本，供大家一起交流分析学习。对于学生或研究人员处理复杂的生态学问题非常有用，比如生物群落随环境条件的如何变化，或是生物群落在控制实验中的变化。在简单介绍排序原理之后，本书的着重介绍约束排序方法（RDA和CCA）和置换统计检验在多元数据中的应用。同时介绍了如何利用分类的方法及现代回归技术（GLM，GAM，loess）来正确解读排序图。

  3. 所属分类：讲义

  1. 全时相不连续覆盖星座的设计与仿真

  2. 全时相不连续覆盖星座的设计与仿真，黄凤娟，周彩根，本文提出了一种全时相不连续覆盖星座的设计方法，卫星轨道为近地倾斜圆轨道，并具有回归特性。通过对星座要求的分析，分别对单星

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：weixin_38727825

  1. 鼠标连点器全后台版.rar

  2. 鼠标连点器后台版可以让你开启软件后，软件自动回归后台运行，这样就不会妨碍我们游戏时的操作了。当然鼠标连点器后台版想要进行设置的时候直接点击任务栏就可以了，很方便的。

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：divxplay

  1. 基于均匀设计与支持向量回归的棉铃虫幼虫全纯人工饲料配方优化

  2. 基于均匀设计与支持向量回归的棉铃虫幼虫全纯人工饲料配方优化，周世豪，李俊，昆虫全纯人工饲料配方是精细研究昆虫营养生理的前提。本研究以棉铃虫Helicoverpa armigera幼虫为供试对象，以本室前期发展的多因素多水�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 用于逻辑回归教学分析的数据.rar

  2. 数据总名称：用于逻辑回归教学分析的数据 数据描述： 1. bankloan.csv 进行logistic分析的原始数据，一个假设数据集，Age列是年龄列，Credit rating表示是否具有信贷风险。 2. 转化计算数据表.xls 手算逻辑回归曲线中几个重要的数据计算步骤： 1) 不同年龄情况下的随机误差的差异值是多少 2) 某一年龄下是否有信贷风险的0/1两种取值，转换成该年龄下有信贷风险的概率 3) 信贷风险概率，转化成和年龄变量呈线性关系的新的因变量。 3. logistic_data.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：zhangvalue

  1. tesorflow用于BP神经网络进行回归预测python

  2. tesorflow用于BP神经网络进行回归预测python，可以调节参数，全连接层三个，预测结果print出来，具体数据可造，格式通用即可

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_35856667

  1. 运用二元线性回归计算晋华宫煤的发热量

  2. 利用晋华宫煤的全水、灰分和发热量的相关关系推导二元线性回归方程，即应用工业分析数据可预测晋华宫煤的发热量，并用于矿区混煤参数的计算。基于具有代表性、准确性的实测数据所推导的回归方程的精度及准确度可达到再现性临界差的要求，但该回归方程需反复进行适用性验算以便对其进行再优化处理，包括补充新的数据或移出某些数据另作回归分析或剔除某些明显有误的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 煤层气损失气量计算的全脱分析法

  2. 针对目前煤层气损失气量无法计算煤层的溶解气和游离气含量问题,根据烃类气体进入钻井液的方式和分布状态理论,基于气测录井资料,提出了计算煤层气损失气量的新方法——全脱分析法。通过沁水盆地枣园区块3号煤层的实际应用,发现该方法计算的损失气量明显高于常规煤心样品的回归结果,前者一般为后者的1.5-4.5倍。该方法不仅能有效地解决煤层气损失气量计算中忽视的溶解气和游离气问题,而且还能消除损失时间的影响,同时也可以按不同部位计算煤层气损失气量。该方法适用于不同煤级、各种结构的煤岩,数据易采集,计算过程简单,

  3. 所属分类：其它

  1. 【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).rar

  2. 【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课) 这是完整版的课件pdf 1.决策树 2.随机森林 3.数据预处理和特征工程 4.主成分分析PCA 5.逻辑回归与评分卡 6.聚类算法 7.支持向量机上 8.支持向量机下 9.回归大家族 10.朴素贝叶斯 11.XGBoost 12.神经网络（还在录课）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：130mb
    • 提供者：JENHE

  1. 详解Pytorch 使用Pytorch拟合多项式(多项式回归)

  2. 使用Pytorch来编写神经网络具有很多优势，比起Tensorflow，我认为Pytorch更加简单，结构更加清晰。 希望通过实战几个Pytorch的例子，让大家熟悉Pytorch的使用方法，包括数据集创建，各种网络层结构的定义，以及前向传播与权重更新方式。 比如这里给出      很显然，这里我们只需要假定 这里我们只需要设置一个合适尺寸的全连接网络，根据不断迭代，求出最接近的参数即可。 但是这里需要思考一个问题，使用全连接网络结构是毫无疑问的，但是我们的输入与输出格式是什么样的呢？ 只将一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_38714532

  1. 流行于机器学习竞赛的Boosting，这篇文章讲的非常全了

  2. 作者 | AISHWARYA SINGH 译者 | 武明利，责编 | Carol 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 你能说出至少两种机器学习中的 Boosting 吗？ Boosting 已经存在了很多年，然而直到最近它们才成为机器学习社区的主流。那么，为什么这些 Boosting 如此流行呢？ Boosting 的流行的主要原因之一是机器学习竞赛。Boosting 为机器学习模型赋予超能力来提高其预测准确性。快速浏览一下Kaggle竞赛和DataHack黑客马拉松就知道了—

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38697753
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »