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搜索资源列表

  1. 基于禁止搜索的非线性时间匹配优化算法

  2. 禁止搜索算法是一种具有短期记忆的广义启发式全局搜索技术，适应于解决多种非线性优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：viviantena

  1. 很经典的几种立体匹配算法源代码，包括BP，graph cut等等，而且是通用算法

  2. 立体匹配是深度估计的基础。而bp算法和graph cut算法是比较成功的解决立体匹配（全局）的算法，这里有几种经典的基准源代码，以及代码使用方法及部分注释。一些小的改变甚至于可以不需要知道算法步骤即可实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：sardine314

  1. c语言数据结构字符串模式匹配算法.zip

  2. KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法。简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法。可以证明它的时间复杂度为O(m+n).。 一.简单匹配算法 先来看一个简单匹配算法的函数： int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int pos ) { /* 若串 S 中从第pos(S 的下标0≤pos S[0] != S[1],S[1] != S[2],所以S[1] != T[0],S[2] != T[0]. 还是从理论上

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：stone8761

  1. 全局匹配爬虫

  2. 全局匹配利用python正则表达式进行匹配，通过python特有的全局匹配方法可以方便快捷的进行匹配用户所想要匹配内容

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：134byte
    • 提供者：qq_37706228

  1. 半全局匹配算法

  2. 论文翻译，利用半全局匹配算法计算匹配代价实现立体匹配

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-22
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：qq_38638324

  1. sgm, 在GPU上，半全局匹配.zip

  2. sgm, 在GPU上，半全局匹配 GPU上的半全局匹配这是在GPU上通过半全局匹配实现实时立体实时立体估计的实现，即 。 ，juarez et et，ICCS 。获得的性能以每秒帧( FPS ) 为单位测量：2 路 4路径 8路径NVIDIA Tegra

  3. 所属分类：其它

  1. libSGM, 基于cuda的立体声半全局匹配.zip

  2. libSGM, 基于cuda的立体声半全局匹配 libSGM实现半全局匹配的CUDA实现。简介在CUDA中实现libSGM的半全局匹配算法。我们可以从一对经过适当校准的输入图像中得到视差图。特性因为它使用了 CUDA，所以我们可以在高速下计算视差图。要求libSGM需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 正则表达式全局匹配模式(g修饰符)

  2. g修饰符用语规定正则表达式执行全局匹配，也就是在找到第一个匹配之后仍然会继续查找

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38743968

  1. JS中正则表达式全局匹配模式 /g用法详解

  2. 本文章通过实例代码给大家详细介绍js中正则表达式的全局匹配模式 /g的用法，需要的朋友参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38626080

  1. 解决css中的匹配问题

  2. 问题描述 众所周知在写 css的时候，会根据html 中类的定义或者 id 的定义来写相应的 css代码。给不同的类定义不同的样式，当然为了能够少写一些代码，大家就会在css 中引用匹配。匹配有模糊匹配和全局匹配。匹配的方式有几种。当然也可以在 html 中写不同的类名，或者写相同的类名，就能够实现所有的样式的匹配。但有时候类名不能够写到相同，这样就会出现冗余的代码，就会造成代码复杂度的增强。为了减少代码的冗余，就出现了类的匹配。 解决方案 第 1 种就是利用 div 进行匹配，但这种匹配会给所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-21
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 解决css中的匹配问题

  2. 问题描述 众所周知在写 css的时候，会根据html 中类的定义或者 id 的定义来写相应的 css代码。给不同的类定义不同的样式，当然为了能够少写一些代码，大家就会在css 中引用匹配。匹配有模糊匹配和全局匹配。匹配的方式有几种。当然也可以在 html 中写不同的类名，或者写相同的类名，就能够实现所有的样式的匹配。但有时候类名不能够写到相同，这样就会出现冗余的代码，就会造成代码复杂度的增强。为了减少代码的冗余，就出现了类的匹配。 解决方案 第 1 种就是利用 div 进行匹配，但这种匹配会给所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-21
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38501610

  1. JS中正则表达式全局匹配模式 /g用法详解

  2. 本文章来详细介绍js中正则表达式的全局匹配模式 /g用法,代码如下: var str = "123#abc"; var re = /abc/ig; console.log(re.test(str)); //输出ture console.log(re.test(str)); //输出false console.log(re.test(str)); //输出ture console.log(re.test(str)); //输出false 在创建正则表达式对象时如果使用了“g”标识符或者设置它了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 微信小程序实现全局搜索代码高亮的示例

  2. 需求 最近在做微信小程序的时候，需要实现在搜索框的输入内容的时候实现全局匹配实现高亮效果，目前的思路是，递归后台来返回的数据，并将对象的value值替换为需要的dom节点，并且通过rich-text来实现，高亮效果。 代码 wxml: <r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38716556

  1. 二维碎片拼接的局部匹配

  2. 基于轮廓的二维非规则碎片拼接问题，通常分为局部匹配和全局匹配两个步骤，这里提出一种新的局部匹配的方法，首先对轮廓进行多边形逼近得到多边形顶点序列，然后获取多边形顶点的转角序列特征并计算相邻顶点间长度，对该转角序列使用改进过的“坦克算法”，应用一定筛选规则，寻找到多边形顶点的若干候选匹配信息。改进的算法可降低时间复杂度，提高匹配效率。

  3. 所属分类：其它

  1. minimatch：JavaScript中的全局匹配器-源码

  2. 小匹配 最小匹配实用程序。 这是npm内部使用的匹配库。 它通过将glob表达式转换为Javascr ipt RegExp对象来工作。 用法 var minimatch = require ( "minimatch" ) minimatch ( "bar.foo" , "*.foo" ) // true! minimatch ( "bar.foo" , "*.bar" ) // false! minimatch ( "bar.foo" , "*.+(bar|foo)" , { debug :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42160425

  1. 借助标志点的深度数据全局匹配方法

  2. 深度数据匹配是三维光学测量系统的关键问题, 借助标志点匹配方法具有廉价、方便、快速等优点, 但当前该方法对多视场数据匹配的误差积累问题没有解决。阐述一种借助非编码标志点进行深度数据匹配的方法, 利用图像处理及模式识别技术提取标志点, 并由光学测量系统标定信息获得标志点三维局部坐标, 利用欧式空间距离的刚体不变性, 完成两个视场深度数据的精确匹配。并提出一种全局迭代优化算法完成对多个视场深度数据的全局精确匹配, 避免了误差积累, 最大匹配误差从0.123 mm降到0.076 mm。实验证实了方法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. semi_global_matching：使用半全局匹配算法从立体图像计算视差图-源码

  2. semi_global_matching：使用半全局匹配算法从立体图像计算视差图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_42180863

  1. SciPy-stereo-sgm：立体图像深度重建，包括全部获胜者通吃（WTA）和具有绝对差之和（SAD），平方差之和（SSD）和归一化互相关的半全局匹配（SGM） （NCC）基于匹配的成本，使用Numpy和Numba在Python中实现，

  2. 立体声匹配 *作者： （2020年1月） 总览 这个小工具是简单的立体声匹配的手动实现。 从不同的角度拍摄的两个经过校正的图像： 左图 正确的图像 通过两个匹配算法来组合以深度图像，简单胜者为王它，所有（WTA）或更复杂的半全局匹配（SGM）与绝对差的几个匹配成本（和（SAD），总和平方差（SAD）或归一化互相关（NCC） ）。 使用accX精度度量将结果与真实情况进行比较，不包括使用遮罩遮挡的像素。 公式 有关所涉及公式的精确细节（匹配成本，匹配算法和精度度量），请参阅Theory.p

  3. 所属分类：其它

  1. globby：用户友好的glob匹配-源码

  2. glo 用户友好的全局匹配 基于但添加了许多有用的功能。 产品特点 Promise API 多种模式 取反的模式： ['foo*', '!foobar'] 展开目录： foo → foo/**/* 支持.gitignore 安装 $ npm install globby 用法 ├── unicorn ├── cake └── rainbow const globby = require ( 'globby' ) ; ( async ( ) => { const paths = a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. 微匹配：高度优化的通配符和全局匹配库。 更快，直接替换到minimatch和multimatch。 由webpack，babel core，yarn，jest，浏览器同步，documentation.js，stylelint，nyc，ava

  2. 微匹配 javascr ipt / node.js的全局匹配。 迷你匹配和多重匹配的替代品和更快的替代品。 请考虑关注该项目的作者 ，并考虑为该项目以显示您的 :red_heart_selector: 和支持。 目录 细节 安装 使用安装： $ npm install --save micromatch 快速开始 const micromatch = require ( 'micromatch' ) ; // micromatch(list, patterns[, options]);

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_42099942
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