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搜索资源列表

  1. 一种全局优化算法:遗传算法—单纯形法

  2. 针对遗传算法搜索效率不高和早熟的缺点,车文提出了将遗传算法和单纯形法组台的一种全局优 化算法,井用七个典型植验函数验证了此方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:203kb
    • 提供者:super20030
  1. 用全局择优搜索算法解决八数码问题

  2. 人工智能实验,用全局择优搜索算法解决八数码问题.
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-20
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:pei8890533
  1. 基于全局搜索和证据积累的多圆检测方法

  2. 针对传统圆检测算法检测速度慢、不适于多圆检测的问题, 提出一种基于全局搜索的圆检测方法。将证据积累和加权平均的思想结合, 对证据积累过程中产生的伪圆心进行归类、分析, 并对三类伪圆心进行逐类剔除, 最后计算其它圆参数。实验结果表明, 该算法效率高, 对局部信息缺损不敏感, 检测时间不会随着圆个数的增加而线性增加, 检测效果明显优于传统的随机圆检测( RCD) 算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-27
    • 文件大小:313kb
    • 提供者:jly_jly_jly
  1. 遗传算法c++实现,封装成了类(用到了c++11特性,请用vs2013以上版本)

  2. 用于全局搜索的遗传算法,封装成了c++类,带测试文件test.cpp,可直接运行。使用这个类的时候,只需要提供染色体总数、最大进化代数、最优染色体在迭代的时候复制个数、计量适应度函数指针(支持类成员指针)。 测试文件test.cpp中的第15行和第35行,"==1"改成"==true",这是个bug,已经传了,懒得重新改了,你们注意一下
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-10
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:qq_33248554
  1. 基于人群搜索算法对齿轮传动优化设计

  2. 人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算法的仿真结果进行对比分析,SOA算法的收敛速度更快、全局搜索能力更强和鲁棒性更好,为机械部件优化设计提供了参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:338kb
    • 提供者:weixin_38747025
  1. matlab开发-内部搜索算法

  2. matlab开发-内部搜索算法。全局优化的内部搜索算法源代码
  3. 所属分类:其它

  1. 基于禁忌搜索算法的机械优化设计

  2. 为寻求更优更高效现代机械优化设计,结合禁忌搜索算法和遗传算法提出一种新的智能优化方法。为提高算法的全局寻优能力和减少寻优计算的时间,混合算法在结构上进行改进。给出的典型数学函数验证了算法的快速性和有效性,将其用于带式输送机蜗杆减速器上的蜗轮齿圈体积优化的机械设计。优化结果与常规设计相比,优化效果较明显。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-13
    • 文件大小:254kb
    • 提供者:weixin_38687648
  1. 新颖的全局和声搜索算法在经济性调度中的应用

  2. 提出采用新颖的全局和声搜索算法来解决经济调度问题,并设计了一种新颖的处理系统约束的方法;介绍了经济调度问题数学模型、新颖的全局和声搜索算法实现过程及其应用方法。实验结果表明,采用新颖的全局和声搜索算法所获得的最优值要明显好于采用进化算法、粒子群算法所获得的最优值,新颖的全局和声搜索算法为解决经济性调度问题提供了一种新的解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:540kb
    • 提供者:weixin_38707826
  1. 搜索算法解决九宫重排问题

  2. 不同搜索算法解决九宫重排问题,JAVA语言实现广度优先,全局择优算法解九宫重排问题,输出路径。。。。。。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-12-02
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:yongh701
  1. PHP实现深度优先搜索算法(DFS,Depth First Search)详解

  2. 本文实例讲述了PHP实现深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 深度优先搜索的实现原理: 实现代码: dfs_save = array( array(0,1,1,1,0,0,0,0,0), array(1,0,0,0,1,0,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38622227
  1. 多重测量向量问题的启发式搜索算法

  2. 在本文中,我们解决了多个测量向量问题,这已成为压缩感测理论及其各种应用中的热门话题。我们提出了一种新颖的启发式搜索算法HSAMMV来解决该问题,该算法被建模为组合优化。 HSAMMV是在模拟退火算法的框架内提出的。主要的创新是利用一些贪婪的追踪算法来设计HSAMMV的初始解和生成机制。数值仿真结果表明,与某些最新算法相比,HSAMMV具有强大的全局搜索能力和相当好的恢复性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:442kb
    • 提供者:weixin_38733382
  1. 部分绝热量子搜索算法及其扩展

  2. 在本文中,我们再次讨论了由部分绝热演化进行的量子搜索,这是由Zhang等人首先提出的。 与以前的结论相反,我们表明部分绝热搜索不会提高局部绝热算法的时间复杂度。 首先,我们展示了该算法的一种变体,发现在相同时间复杂度的意义上,它等同于原始的部分绝热算法。 但是,对于这种“新的”绝热算法,我们分别给出了两种不同的观点:“整体”绝热演化和局部绝热演化方法。 然后,我们讨论了如何在部分绝热搜索算法的框架内重铸全局和局部绝热量子搜索。 在这里发现,当适当地调整算法的发展间隔时,前两种算法可以被视为后一种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:128kb
    • 提供者:weixin_38693657
  1. Grover搜索算法中的全局多部分纠缠动力学

  2. Grover搜索算法中的全局多部分纠缠动力学
  3. 所属分类:其它

  1. 侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法求解中国护士名册问题

  2. 护士名册问题(NRP)是NP之一-关于医疗资源分配的硬组合优化问题。 过去,已经提出了几种提议的方法,例如启发式算法和基于建立严格数学模型的算法。 特别是,已经证明将整数规划与进化算法(IP + EA)相结合的混合算法对于NRP是有效的。 但是,这些方法在处理大型NPR实例(如中文NRP)时效率不高。 为了克服IP + EA的过早收敛,我们提出了一种基于侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法。 受人工蜂群算法中侦察员行为的启发,全局搜索已集成到EA中,这可以使算法摆脱局部最优。 实验结果表明,我们提出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:570kb
    • 提供者:weixin_38710578
  1. 基于三值重力搜索算法的图平面化问题优化

  2. 本文提出了一种三值重力搜索算法(TGSA),以解决图形的平面化问题。 问题(GPP)。 GPP是图论中最重要的任务之一,被证明是一个NP难题。 为了解决这个问题,TGSA使用三值编码方案,并根据众所周知的单行路由表示方法将搜索空间定量建模为三角超立方体。 TGSA中的相互作用由引力定律驱动,它们逐渐向全局最佳位置移动。 每个代理的位置更新规则基于两个指标:一个是速度指标,它是代理当前速度的函数,另一个是基于整个人口中的累积信息的人口指标。 为了验证算法的性能,测试了21个基准实例。 实验结果表明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:402kb
    • 提供者:weixin_38666527
  1. 将和声搜索算法与杜鹃搜索混合,以进行全局数值优化

  2. 将和声搜索算法与杜鹃搜索混合,以进行全局数值优化
  3. 所属分类:其它

  1. 全局绝热搜索算法的电路模型

  2. 全局绝热搜索算法的电路模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:124kb
    • 提供者:weixin_38565631
  1. 基于人群搜索算法的机载激光雷达回波波形分解

  2. 为提高机载激光雷达回波信号的分解精度,以偏正态分布函数作为拟合基函数,采用层层剥离策略以及人群搜索算法与全局收敛LM算法相结合的方法,实现了机载激光雷达回波信号的波形分解,并通过实验加以验证。结果表明:回波信号可被分解为一系列偏正态分布函数的叠加,获得了信号幅值、中心位置、半宽和偏态系数等关键参数;拟合波形和回波信号的相关系数均在99%以上,波形分解精度得以有效提高。所提方法能够实现全波形机载激光雷达回波信号的精确分解。
  3. 所属分类:其它

  1. 应用分割矩阵全局优化算法设计用于编码孔径成像的二维阵列

  2. 二维编码阵列是编码孔径成像的关键部件,它直接决定着再现的层析图像的质量。目前仍没有一种理想的二维阵列既具有较高的量子收集率,又具有良好的层析成像特性。采用一种新的方法——分割矩阵(DIRECT)全局优化算法,设计二维阵列,该算法适用于多变量“黑盒”问题的求解,并且具有比其他优化算法更快的收敛速度。其目的是设计一类自相关函数旁瓣最大值为1,同时具有最大填充率的二维编码阵列。理论分析及实验结果表明:用该算法搜索得到的二维阵列既具有较高的量子收集率,又具有良好的层析成像特性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:871kb
    • 提供者:weixin_38524472
  1. 基于全局搜索和证据积累的多圆检测方法

  2. 针对传统圆检测算法检测速度慢、不适于多圆检测的问题,提出一种基于全局搜索的圆检测方法。将证据积累和加权平均的思想结合,对证据积累过程中产生的伪圆心进行归类、分析,并对三类伪圆心进行逐类剔除,最后计算其它圆参数。实验结果表明,该算法效率高,对局部信息缺损不敏感,检测时间不会随着圆个数的增加而线性增加,检测效果明显优于传统的随机圆检测(RCD)算法。
  3. 所属分类:其它

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