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  1. 快速全局最小化活动轮廓图像分割源代码by--Xavier Bresson

  2. 快速全局最小化活动轮廓图像分割源代码。 Xavier Bresson - April 10 2009 A Fast Global Minimization Algorithm for Active Contour Models Read: A Short Guide on a Fast Global Minimization Algorithm for Active Contour Models How to use this code ? Open Matlab and compile th
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-08-20
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:gloriachan824
  1. vc全局键盘钩子MFC对话框实现

  2. vs2005环境下的一个键盘钩子对话框程序 另外可记录,并且统计,带有最下化托盘的功能。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-07-21
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:miaomiaoipsec
  1. 计算最小走时和射线路径的界面网全局方法

  2. 用慢度分块均匀正方形模型将介质参数化, 仅在正方形单元的边界上设置计算结点, 在波前点附近点的局部最小走时计算中对波前点之间的走时使用双曲线近似, 通过比较确定最小走时和相应的次级源位置, 全局最小走时和射线 路径.这一方法不受介质慢度差异大小限制, 占内存少, 计算速度较快, 适于走时反演 射线理论为基础的波场计算
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-29
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u011546160
  1. 最小SU(3)×SU(3)对称破坏模式

  2. 我们研究具有双基本标量的SU(3)×SU(3)对称模型的真空度。 这种类型的结构出现在各种规范的理论中,例如可重归一化的卡顿模型(QCD的扩展)或电弱基团的三化扩展。 在其他情况下,例如手性或家庭对称,SU(3)×SU(3)是全局对称。 与更一般的SU(N)×SU(N)对称模型相反,由于势中存在三线性标量项,因此N = 3情况是特殊的。 我们发现,最一般的树级电势只有三种类型的极小值:一种保留对角SU(3)子组,一种是SU(2)×SU(2)×U(1)对称,以及一个琐碎的 完全对称保持不变的一种。
  3. 所属分类:其它

  1. 戈德斯通·希格斯玻色子最小的高能命运

  2. 我们考虑一个最小模型,其中希格斯玻色子作为基本的假纳姆布-戈德斯通玻色子出现。 该模型基于具有全局SO(5)/ SO(4)对称性的扩展标量扇区。 为了获得正确的电弱对称破坏模式,可以通过显式对称破坏项或额外的单重态标量场来扩展模型。 我们分别考虑这两种可能性。 我们用电弱尺度上的已知粒子光谱拟合模型,并使用重归一化组外推到高能量。 我们发现,只要超出标准模型标量状态的重粒子的质量在3 TeV附近的窄区间内,该模型就可以保持稳定并在Planck尺度上保持摄动。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:287kb
    • 提供者:weixin_38677255
  1. 基于粒子群优化的最小误比特率波束成型设计

  2. 针对最小误比特率准则的多天线波束成型目标函数的多维度、非线性优化难题,提出了粒子群优化算法辅助的最小误比特率波束成型算法,有效地获得了最优的权重向量,解决了最小误比特率优化问题。该方案能够成功地避免陷入局部最优解,而快速收敛于全局最优解。仿真结果表明,直接以最小化系统的误比特率为目标的基于粒子群优化算法的最小误比特率波束成型算法,明显优于传统的最小均方误差波束成型技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:533kb
    • 提供者:weixin_38743119
  1. PSO粒子群算法求最大最小值 -——python

  2. 通过PSO粒子群算法求最大最小值,可直接运行。粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟,粒子仅具有两个属性:速度和位置,速度代表移动的快慢,位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解,并将其记为当前个体极值,并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享,找到最优的那个个体极值作为整个粒子群的当前全局最优解,粒子群中的所有粒子根据自己找到的当前个体极值和整个粒子群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置。粒子群算法的思想相对比较简单,主要分为:1、初始化粒子群;2、评价粒子,
  3. 所属分类:机器学习

  1. RFID技术中的IC参数成品率全局优化的映射距离最小化算法

  2. 关键词: 参数成品率;映射距离;均匀设计;k近邻密度估计 摘要: [pdf全文] 提出了一种新的集成电路参数成品率的全局优化算法——映射距离最小化算法.该算法采用了均匀设计与映射距离最小的耦合优化,每次迭代模拟次数很少,优化过程明显加速.另外,给出了一种粗略估计空间点集均匀性的方法——k近邻密度估计,在有效时间内判断一个空间点集的均匀性.模拟结果表明,该算法对集成电路进行快速成品率优化设计及提高电路设计的稳定性具有较好的应用价值.   
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:29kb
    • 提供者:weixin_38665193
  1. 基于城市车辆设备维修遗传算法解全局最优解数据处理

  2. 这个遗传算法解全局最优解主要是解决城市车辆维修费用采用哪种方式维修花费最少。  以def开头的四个函数是数据处理的主要部分 1 获取方程组的左边部分(矩阵计算) 2 构造方程组右边部分 3 各个参数值求和部分 4 可视化评估最小值部分  算法函数调用部分 这五个模块就够了(sympy与scipy主要用来解非线性方程组) import numpy import scipy from scipy.optimize import fsolve import sympy import matplot
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:62kb
    • 提供者:weixin_38716872
  1. 关节驱动柔性臂非最小相位系统的全局终端滑模控制

  2. 研究关节驱动柔性臂这一非最小相位系统的点对点定位与振动抑制问题。基于闭环动力学原理,将伺服反馈约束理论与Rayleigh-Ritz法相结合,建立耦合关节控制器动力特性的柔性臂振动偏微分方程,由此证明柔性臂实现点对点定位的同时进行振动抑制的可行性。采用微分几何输入/输出线性化方法重新定义观测输出,在新坐标系下将原系统分解为输入/输出子系统和内部子系统,并导出零动力学方程。设计一种全局终端滑模控制器,不仅使输入/输出子系统在有限时间内快速收敛至零,而且避免了常规滑模控制的抖振问题,利用极点配置法设计
  3. 所属分类:其它

  1. systemjs:最小的系统加载器-源码

  2. 系统JS 新的ES6系统浏览器加载程序的扩展,将在浏览器中本地提供。 一小部分(最小化的10KB)系统加载程序扩展集,用于支持AMD,CommonJS和全局脚本加载,旨在简化向ES6的过渡。 扩展是System全局的独立添加,可以单独应用(请参阅 ),也可以一起应用( )。 格式:动态加载AMD,CommonJS和全局脚本(以及ES6模块),以自动检测格式或带有格式提示。 地图:地图配置。 插件:用于模块化加载规则的动态插件系统。 版本:支持与semver兼容的版本范围的多版本(
  3. 所属分类:其它

  1. 基于l0最小化的稀疏重构智能贪婪追踪模型

  2. 基于最小化的10稀疏重构是一个NP难题,具有很高的计算复杂度,这是传统算法难以实现的。 尽管贪心算法旨在解决最小化问题,但更有可能获得次优解决方案。 在本文中,我们提出了一种智能贪婪追踪(IGP)算法来从本质上解决l0最小化问题。 首先,针对稀疏重建问题提出了一种新颖的优化函数,其稀疏性水平为先验。 然后,设计了一种两周期优化算法,其目的是通过寻找全局最优解来智能,准确地估计支持集及其对应的系数。 为此,我们利用智能优化算法进行全局搜索和解决组合优化问题,以指导智能估计。 另外,通过贪心算法的匹
  3. 所属分类:其它

  1. maru-js:一个用于React的最小状态管理库-源码

  2. Maru.js 一个用于React的最小状态管理库 特征 几乎没有代码的全局状态管理。 获取数据并在全球范围内使用。 安装 npm i --save maru-js 或使用纱线 yarn add maru-js useMaru-全局使用状态 首先从根组件初始化。 // App.tsx import { useMaruInit } from "maru-js" ; const App = ( ) => { useMaruInit ( { count : { value : 0 }
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:weixin_42099936
  1. 用于快速多相图像分割的全局最小化凸方法

  2. 用于快速多相图像分割的全局最小化凸方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:366kb
    • 提供者:weixin_38682518
  1. Lp最小化的本地和全局最优性,以实现稀疏恢复

  2. Lp最小化的本地和全局最优性,以实现稀疏恢复
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:125kb
    • 提供者:weixin_38663595
  1. 基于全向总变分最小化的折反射散焦模糊图像复原方法

  2. 针对折反射全向成像特点,提出了基于全向总变分最小化的折反射散焦模糊图像复原方法。随着高分辨率图像传感器器件和大光圈镜头的采用,光圈和反射面曲率造成的折反射全向成像散焦模糊问题越发突出。由于在折反射全向图像上,具有相邻位置关系的两个点,在真实世界中并不具有相同的依赖关系,因此传统的图像梯度计算方法并不适合折反射全向图像处理。提出结合全向图像成像特点的全向梯度计算方法,将全向总变分最小化作为正则化条件,对散焦模糊全向图像进行复原,得到全局清晰的全向图像。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于直线段对应的相机位姿估计直接最小二乘法

  2. 为了实现高精度的基于直线段对应的相机位姿估计,提出一种直接最小二乘法。通过提出并利用一种直线段之间的距离测度,将原问题转化为最小化一个姿态旋转矩阵的二次目标函数,该距离测度综合考虑了线段的端点距离、中点距离、夹角和线段的长度,通过旋转矩阵的CGR 参数表达获得一个修正的目标函数,此修正目标函数的最优解条件组成了一个三元三次方程组,利用代数多项式方法在不需要迭代的情况下直接求解这个方程组,从而得到了旋转矩阵的全局最优解。该算法的计算复杂度为O(n)。仿真和真实实验验证了该方法的有效性和高精度。
  3. 所属分类:其它

  1. nio:现代化,最小化和高效的Go HTTP框架-源码

  2. 注意 所有的开发和改进都移至 。 产品特点 零外部运行时依赖性 智能HTTP路由 JSON,XML和表单有效载荷的数据绑定 全局,组或单个路由级别的中间件 完全控制HTTP服务器 内置中间件 基本认证 身体倾倒 身体极限 压缩(GZip) CORS CSRF 密钥验证 方法重写 恢复 要求编号 改写 安全 削减 静态的 入门 先决条件 您至少需要在本地计算机上安装go 1.11。 正在安装 使用go get安装nio软件包 go get -u github.com/go-nio/nio 启
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:317kb
    • 提供者:weixin_42116672
  1. flask-optimize:优化烧瓶:缓存,最小化html和gzip响应-源码

  2. 烧瓶优化 使用缓存进行烧瓶优化,最小化html并压缩响应 优化参数 init_app: config:全局配置 默认: { 'html' : { 'htmlmin' : True , 'compress' : True , 'cache' : 'GET-84600' }, 'json' : { 'htmlmin' : False , 'compress' : True , 'cache' : False }, 'text' : { 'htmlmin' : Fals
  3. 所属分类:其它

  1. 用于医学图像分割的区域可缩放拟合模型的快速全局最小化

  2. 用于医学图像分割的区域可缩放拟合模型的快速全局最小化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:569kb
    • 提供者:weixin_38672807
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