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搜索资源列表

  1. 学程序设计的人不能不看的好文章

  2. 从一个很高的高度来审视我们日常编写的程序,我们就会发现,原来我们的视野在技术进步的同时,也逐渐缩小了。本文给了我们对程序设计更深层次的一个视角。与大家共勉。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2007-12-19
    • 文件大小:833kb
    • 提供者:glenboy
  1. Pajek大型网络可视化软件

  2. Pajek是分析和可视化大型网络的程序,用于带上千及至数百万个结点大型网络的分析和可视化 操作。通过Pajek 可完成以下工作:在一个网络中搜索类(组成,重要结点的邻居,核等); 析取属于同一类的结点,并分别地显示出来,或者反映出结点的连接关系(更具体的局域视 角);在类内收缩结点,并显示类之间的关系(全局视角)。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-06-09
    • 文件大小:865kb
    • 提供者:kandy04
  1. 浅谈“三层结构”原理与用意

  2. 在刚刚步入“多层结构”Web应用程序开发的时候,我阅读过几篇关于“asp.net三层结构开发”的文章。但其多半都是对PetShop3.0和Duwamish7的局部剖析或者是学习笔记。对“三层结构”通体分析的学术文章几乎没有。 2005年2月11日,Bincess BBS彬月论坛开始试运行。不久之后,我写了一篇题目为《浅谈“三层结构”原理与用意》的文章。旧版文章以彬月论坛程序中的部分代码举例,通过全局视角阐述了什么是“三层结构”的开发模式?为什么要这样做?怎样做?……而在这篇文章的新作中,配合这
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-02-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:liqingtao1
  1. Pajek中文教程

  2. 通过 Pajek 可完成以下工作:在一个网络中搜索类(组成,重要结点的邻居,核等); 析取属于同一类的结点,并分别地显示出来,或者反映出结点的连接关系(更具体的局域视 角);在类内收缩结点,并显示类之间的关系(全局视角)。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:railsone
  1. 简单易懂的三层架构(MVC)

  2. 在刚刚步入“多层结构”Web应用程序开发的时候,我阅读过几篇关于“asp.net三层结构开发”的文章。但其多半都是对PetShop3.0和Duwamish7的局部剖析或者是学习笔记。对“三层结构”通体分析的学术文章几乎没有。 2005年2月11日,Bincess BBS彬月论坛开始试运行。不久之后,我写了一篇题目为《浅谈“三层结构”原理与用意》的文章。旧版文章以彬月论坛程序中的部分代码举例,通过全局视角阐述了什么是“三层结构”的开发模式?为什么要这样做?怎样做?……而在这篇文章的新作中,配合这
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-11-22
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:rocky_008
  1. 如何为你的数据安全保驾护航

  2. 随着信息成为企业的命脉和日新月异世界里制胜的法宝,数据保护也受到空前的关注。作为备份和恢复解决方案提供商,Veritas有着统观企业的全局视角,紧跟最新发展趋势,可以帮助 IT 部门解决加速企业数字化转型而产生的重大信息管理难题。是不是 Veritas数据保护白皮书资料下载中心提供了三个数据保护白皮书,分别是:数据保护战略必须避免5大误区、前瞻性备份-数字化企业的数据保护、8 招助您引领2016 重大数据保护趋势。 通过白皮书,你可以更深入了解到Veritas的产品及技术点、了解当前数据保护的
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:jiangsucsdn002
  1. c# 三层结构编程.rar 附源码

  2. 在刚刚步入“多层结构”Web应用程序开发的时候,我阅读过几篇关于“asp.net三层结构开发”的文章。但其多半都是对PetShop3.0和Duwamish7的局部剖析或者是学习笔记。对“三层结构”通体分析的学术文章几乎没有。 2005年2月11日,Bincess BBS彬月论坛开始试运行。不久之后,我写了一篇题目为《浅谈“三层结构”原理与用意》的文章。旧版文章以彬月论坛程序中的部分代码举例,通过全局视角阐述了什么是“三层结构”的开发模式?为什么要这样做?怎样做?……而在这篇文章的新作中,配合这
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-12-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:conwayding
  1. 阿里开源的 java 诊断工具—— Arthas

  2. thas 是 *最近开源出来的一个针对 java 的工具,主要是针对 java 的问题进行诊断! 这个工具可以协助你做下面这些事情: 这个类是从哪个 jar 包加载而来的? 为什么会报各种类相关的 Exception? 线上遇到问题无法 debug 好蛋疼,难道只能反复通过增加 System.out 或通过加日志再重新发布吗? 线上的代码为什么没有执行到这里?是由于代码没有 commit?还是搞错了分支? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-12-26
    • 文件大小:147byte
    • 提供者:qq_38961394
  1. arthas-boot.jar(阿尔萨斯)

  2. Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JVM的实时
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-08-09
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:gaomingjie
  1. arthas教程详解

  2. 当你遇到以下类似问题而束手无策时, Arthas 可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态? Arthas 支持JDK 6+,采用命令行交互模
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xiao230xiao
  1. 轴距质量问题的全息视角

  2. 轴子为强CP问题提供了一个令人信服的解决方案,并且是宇宙暗物质的候选者。 但是,轴力解决方案依赖于全局U(1)PQ对称性的自发破坏,该对称性也明显受到量子引力的破坏。 为了保留轴力解决方案,必须将对U(1)PQ对称性的重力破坏抑制到足够高的阶次。 我们通过在AdS5切片中以块状复杂标量场对轴进行建模,提出了轴质量问题的简单,几何解决方案,其中U(1)PQ对称性在块中自发破裂,但在UV麸上明显破裂。 通过将轴场定位在IR臂上,可以充分隔离UV臂上PQ对称性的重力破坏。 此几何解决方案在全息上是4D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:526kb
    • 提供者:weixin_38653664
  1. 大型强子对撞时代的石英生产:两极分化的视角

  2. 极化测量通常被认为是QCD对鱼缸生产的描述中最困难的挑战。 实际上,全局数据适合确定结合态形成的非扰动参数,传统上不包括极化可观测值,并将其用作预测的后验验证,结果令人困惑。 随着观点的改变,我们将极化数据移至研究的中心,主张甚至在我们明确考虑扰动计算之前,它们实际上就提供了有关生产机制的最基本的指示。
  3. 所属分类:其它

  1. arthas-boot.jar

  2. Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:weixin_39595872
  1. 结合非局部与分块特征的跨视角步态识别

  2. 结合非局部与分块特征的跨视角步态识别。步态识别。步态分类。卷积神经网络。跨视角。 目前基于深度学习的步态识别方法大多通过叠加卷积层获取全局特征,忽略有利于细粒度分类的局部特 征. 针对上述问题,文中提出结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法. 将一对步态能量图(GEI)作为输入,提取单样本的非局部信息与样本对之间的相对非局部信息. 为了更好地提取局部特征,根据GEI 的几何特性,将人体区域水平切分为静态块、微动态块和强动态块,连接至3 个二值分类器分别进行训练. 在OU鄄ISIR鄄LP 和
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-05
    • 文件大小:561kb
    • 提供者:wenjunqin
  1. arthas-idea-plugin.zip

  2. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态? 怎么快速定位应用的热点,生成火焰图?
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-06-16
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_24760259
  1. arthas 3.3.6

  2. Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:74byte
    • 提供者:nimbus2008
  1. arthas-bin.zip

  2. 阿里开源工具阿尔萨斯,有以下功能: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况? 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态? 怎么快速定位应用的热点,生成火焰图?
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2020-08-07
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:qq_39680564
  1. 一种局部与全局特征结合的图像检索算法

  2. 提出了一种基于稳定局部区域检测和全局图像特征描述的图像检索新算法。该算法继承了局部区域特征和GIST特征的优点,能够更精确地描述图像的内容,并且可以应对不同的视角变换,在一定程度上提高了图像检索的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:weixin_38717574
  1. 一种解决多视角几何中L∞问题的新方法

  2. 在多视图几何中,使用L∞范数进行优化已成为越来越重要的领域。 先前的工作表明,使用广义分数规划的公式可以可靠地计算全局最优解,其中,算法可独立解决一系列凸问题,以逼近最优L∞范数误差。 我们发现凸问题的序列是高度相关的,并且我们提出了一种从任何给定点派生类似牛顿步的方法。 在我们的方法中,当前所涉及的凸问题的可行区域随着牛顿式步骤逐渐收缩,更新的点位于新可行区域的边界上。 我们提出了一种有效的策略,通过一维增广和松弛使边界点成为内部点。 对于某些多视图几何问题,提出了结果并将其与最新的模拟和真实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:275kb
    • 提供者:weixin_38530415
  1. DODAF2.0之能力视角如何落地

  2. 本文来自于51CTO,本文主要通过多张图介绍了DODAF2.0之能力视角,体系结构描述存在的背景由组成背景的相关条件构成。DODAF2.0将架构的视角进行了拓展,其中将能力视角作为独立部分说明,使得顶层架构落地目标性更强,也就是所有的部队的建设内容要服务于部队的能力成长与前几版相比,2.0版将原来的三大视图(作战、技术和系统)转变为更为具体的视图。现在的视图有八种,分别是全视图、数据与信息视图、标准视图、能力视图、作战视图、服务视图、系统视图、项目视图AllViewpoint体系结构描述中许多跨
  3. 所属分类:其它

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