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搜索资源列表

  1. 快速全局运动估计和运动目标提取算法

  2. 快速全局运动估计和运动目标提取算法 article

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：KEVIN1050

  1. 基于背景差分的运动目标检测方法

  2. ：针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组 连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较 阈值的过程中，一改以往通过实验不断调整的做法，提出了动态阈值的概念，从而增强了检测效果，提高了算法 的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法，克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明， 通过背景差分与高斯模型相结合的方法，在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性，能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-31
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：flysky31534

  1. 运动对象跟踪的算法(包括源码)

  2. 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-04
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：m83503161

  1. 复杂背景下视频运动目标检测

  2. 本文结合课题的实际需求，在DM642硬件开发平台和CCS软件集成开发环 境下，进行了系统及算法的设计与实现。作者重点研究了两个问题：（1）为提高 图像的质量，研究了一种新的序列图像预处理算法；（2）在摄像机运动情况下， 如何准确的检测出复杂背景下的运动目标。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于Harris_LM全局运动估计的电子稳像算法研究

  2. 电子稳像技术，越来越受到安防监控领域中的重视，电子稳像产品也在逐渐推广，本文档是对基于Harris_LM的全局运动估计的电子稳像算法的研究。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-08-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liugw1983

  1. Matlab块匹配算法计算视频局部运动和全局运动

  2. 采用块匹配算法（16*16）快速求解视频的运动

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-26
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：sfnevermore

  1. 二维运动估计

  2. 概述 基于光流的运动估计 基于像素的运动估计 基于块的运动估计 基于网格的运动估计 基于区域的运动估计 全局运动估计 多分辨率运动估计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wdzjg99

  1. 动态场景中运动目标检测与跟踪

  2. 为了在静态和动态场景中均能实现对运动目标的检测与跟踪 ,提出了基于运动检测和视频跟踪相结合的视频监控方法. 建立四参数运动仿射模型来描述全局运动 ,采用块匹配法对其进行参数估计 ; 采用基于全局运动补偿的 Ho r n 2Schunc k 算法检测出运动目标 ;使用卡尔曼滤波对运动目标的质心位置 、 宽度和高度进行跟踪

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-08-17
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：u013829933

  1. 基于刚性运动模型的全局运动矢量探测方法

  2. 针对帧间旋转图像序列的稳定处理，提出一种新的运动矢量探测方法．首先进行多区域的块匹 配，得到不同区域的局部平移运动矢量；然后利用刚性运动模型，获得包含旋转角度的全局运动矢量．与平 移运动模型相比，刚性运动模型更加符合帧问运动的真实过程，因而本方法具有更好的稳像效果．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-17
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：lipeiqin

  1. 基于opencv的全局运动估计

  2. 基于对数极坐标变换和相位相关法的全局运动估计，可以得到相机的旋转角度、缩放因子和平移参数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-23
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u011853479

  1. 基于运动信息的车辆目标姿态估计

  2. 对车辆目标而言,预先对目标图像的运动方位角估计,能提高整个车辆目标识别和分类系统的效率。对常用的主轴分析方法进行比较,为了降低方位角度估计的误差,提出采用基于局部特征的运动方向提取方法对车辆运动姿态进行估计。该方法首先基于全局运动补偿后的图像,在目标区域提取强响应角点,然后在目标区域范围采用KLT算法进行局部特征跟踪,通过点运动估计车辆目标运动方位角.实验结果显示,所提方法能较准确地估计运动目标的姿态,对目标方位角估计的误差明显低于上述多种主轴分析方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38524472

  1. 基于改进ViBe的运动目标检测算法

  2. 在运动目标检测领域，ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点，已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式，提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法，能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后，利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下，取得了一定效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 基于OPENCV的运动估计-块匹配，根据锚定帧输出预测帧、预测误差及PSNR

  2. 基于OPENCV的运动估计-块匹配，根据锚定帧输出预测帧、预测误差及PSNR，本文采用了穷尽搜索算法MBA及三步搜索法EMBA

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：QIANG654001342

  1. 通过全局运动关联性来测量人群集体

  2. 通过全局运动关联性来测量人群集体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_38538472

  1. 基于改进的k均值聚类的视频安全鲁棒全局运动估计

  2. 基于改进的k均值聚类的视频安全鲁棒全局运动估计

  3. 所属分类：其它

  1. 航拍视频拼图中基于特征匹配的全局运动估计方法

  2. 航拍视频拼图中基于特征匹配的全局运动估计方法

  3. 所属分类：其它

  1. MPEG-4视频中运动背景下的目标检测算法

  2. 针对由运动摄像机捕获的MPEG-4视频流中的运动目标检测问题, 提出了一种直接利用压缩视频码流进行全局运动估计的新算法。算法从全局运动估计的基础出发, 利用背景宏块运动相似性的特点快速建立背景宏块集合并采用常用的四参数全局运动估计模型估计运动参数。最后, 计算运动矢量残差, 通过对运动矢量残差的筛选检测运动目标。算法利用MPEG-4码流中蕴含的运动信息, 不需要对压缩流完全解码, 较大地提高了检测效率; 进一步改善了检测效果。实验验证了提出的全局运动估计算法的检测效率和检测效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于稳定矩阵的动态图像运动目标检测

  2. 为了对视频序列中的运动目标进行快速、准确地提取,提出了一种自适应背景模型估计方法。利用背景与前景图像在时域中不同的变化特性,构造图像的稳定矩阵函数,通过稳定矩阵元素的变化自动区分背景点和前景点,并对稳定矩阵设置上、下饱和值,使算法能在短时间内自动感知背景的突变,从而快速地建立背景图像模型并对其实时更新。同时还分析了动态图像序列的配准问题,选取局部特征模板图像,采用投影匹配原理简化计算,快速估计出全局运动矢量。实验证明,背景估计算法收敛速度快,只需10 frame图像即可建立稳定背景,对于500

  3. 所属分类：其它

  1. 一种针对抖动视频序列的运动目标检测算法

  2. 针对自然环境中因摄像机抖动造成无法准确检测运动目标的问题, 提出一种结合分块灰度投影、背景差分与连续帧间差分法的运动目标检测算法。该算法通过将图像帧进行分块处理, 结合离散化决策机制去除灰度梯度变化低及存在局部运动的目标区域, 提高全局运动矢量估计精度。根据块区域灰度投影曲线进行互相关计算, 完成抖动序列校正。通过对校正后的序列帧提出使用背景差分与连续三帧差分法的融合策略处理, 增强运动目标区域。通过将融合差分图像平滑处理并使用Otsu法进行自适应阈值分割, 检测前景运动目标。用公共抖动视频序列

  3. 所属分类：其它

  1. 电子稳像中基于运动分类的全局运动估计算法

  2. 提出一种基于运动分类的全局运动估计算法. 首先, 分区提取图像中的鲁棒Harris 特征点, 并采用特征窗匹配思路, 提高匹配速度; 其次, 对运动矢量在平移、旋转和缩放模式下的统计特性进行分析, 提出运动类型快速判定方法, 并验证特征点的有效性; 接着, 将有效点对代入运动方程, 求取全局运动参数; 最后, 结合Kalman 滤波来补偿当前帧实现视频稳像. 实验表明, 该算法能够处理含摄像机扫描和抖动的复杂场景, 检测误差小于0.5 像素, 且达到实时处理.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：775kb
    • 提供者：weixin_38614268
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