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搜索资源列表

  1. 全景成像技术及方法多角度呈现立体图像合成技术

  2. 全景成像的的介绍及基本方法，以及很多公式算法的介绍，希望能对你有所启发。全景成像技术，前景很广阔呀，希望各位努力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：zhudonggang

  1. Python 计算机视觉编程（中英文）

  2. 通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：kfnorthwind

  1. 全景立体图像浏览

  2. c++语言实现以人眼浏览全景图像，例中为两幅分别由左右眼相机拍摄得到的全景图像，分别投影到左右眼实现仿人眼立体成像

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42641395

  1. 基于镜面反射全景立体成像

  2. 基于镜面反射全景立体成像，解决全景相机无法拍摄近距离物体问题，同时通过左右眼分别6个相机拍摄形成2幅左右眼全景图像，分别投影到左右眼实现仿人眼立体成像

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：weixin_42641395

  1. pytho计算机视觉

  2. 本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：u011471284

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-25
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_34987880

  1. 基于立体折反射全向成像的柱面全景深度估算

  2. 基于立体折反射全向成像的柱面全景深度估算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_38747917

  1. 基于全景环带立体成像系统的深度信息估计

  2. 提出了一种基于全景环形透镜（PAL）的全景环带立体成像系统的立体信息提取方法。该成像系统由两组共轴PAL单元构成，其成像圆为两内外相接的圆环，能够实时提取360°水平视场角物体的立体信息。基于该系统的成像原理，针对非单视点成像系统特点建立相机模型对系统进行标定，并验证了标定结果。将尺度不变特征变换（SIFT）算法应用到对应点匹配上，充分利用本系统的共线约束来提高匹配的速度和准确度。应用三角测量原理从捕获的图像中提取有效深度信息。进行立体信息提取实验，给出了结果和误差分析。该系统能有效获取场景深度

  3. 所属分类：其它

  1. 全景三维立体头盔显示光学系统设计

  2. 为了满足全景三维立体头盔显示器(HMD)对大视场(FOV)、小畸变、高分辨率以及轻量化的要求，设计了全景三维立体HMD的目视光学系统。采用4×3阵列式排列的12组相同的FOV角为33°×24°的高质量成像的目镜光学系统拼接成单眼目视光学系统，实现系统的大FOV设计。利用二元衍射面和非球面校正目镜光学系统的初、高级单色像差以及色差；使用有机光发射二极管(OLED)微显示器作为图像源，设计结果表明：单眼目视光学系统水平FOV达到120°，垂直FOV为60°，角分辨率为43 pixel/(°)；传递函

  3. 所属分类：其它

  1. 基于结构相似度的全景相机立体像对图像质量评价

  2. 从嫦娥三号全景相机的特点(双目相机)出发，提出了一种针对图像像对质量进行评价的方法，即结构相似度(SSIM)的评价方法。在分析了嫦娥三号全景相机成像原理以及以往采用的评价因子的基础上，运用此方法对全景相机所获得的图像像对进行了质量评价。该评价因子能够很好地适用于嫦娥三号全景相机所获得图像像对的质量评价，并且优于常用的一般评价因子。实验表明此评价方法在像对质量评价上具有一定的优势。为后续全景相机图像进行立体图像匹配提供参考。

  3. 所属分类：其它