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搜索资源列表

  1. 正弦波形数据表生成器

  2. Vsin Table正弦波形数据表生成器 -------------------------------------------- 选好或填好数据位数和采样次数点生成即可 建议: 1.正/负半周期方式适用于桥臂式功率提升电路,使 用双路PWM输出. 2.全周期方式适用于DA做输出.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-11
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：fuguang800

  1. DDS任意波形发生器的设计与实现

  2. 关于DDS任意波形发生器的设计 壹接数字频率台成(DDS)技零袋耀全数字戆含或方法，联产生嚣霪号鼹鸯羲率 分辨率商、颁率切换速魔抉、频率蠕捩孵裙位连续、输出襁谴噪声低帮露敷产垒任意 波形等诸多优点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wzw0313

  1. VHDL 原理图编辑8位全加器实验报告

  2. VHDL原理图编辑，从半加器到1位全加器，在到8位全加器，详尽设计流程，包括原理图，仿真图形，波形分析，实验总结与体会

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-03-19
    • 文件大小：871kb
    • 提供者：qiuanchong

  1. 实验1、1位全加器原理图输入设计

  2. 1.掌握全加器的工作原理； 2.掌握全加器的原理图输入设计方法； 3.学会MAX+PLUSII的时序波形仿真方法； 4.了解VHDL设计初步。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-06-07
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：huanghaoting

  1. 全波形激光雷达数据处理

  2. 基于全波形激光雷达数据，提出一套可行的激光雷达数据处理流程，并将提取的激光雷达数据应用于点云数据处理中。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-08-04
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：pengchengwang

  1. 弹性波全波形反演代码和可执行程序

  2. 实现单GPU二维弹性波全波形反演，采用c++和CUDA c编写，VS2013开发。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-20
    • 文件大小：87mb
    • 提供者：jiangjjp2812

  1. 基于共轭梯度法的全波形反演

  2. 全波形反演是一种全新的地震成像方法,主要利用全波形信息反演地下介质参数,通过非线性优化波场理论值和观测值的残差实现波形反演。基于时间域声波方程,建立了时间域波场残差目标函数,以分层模型为例,分别从波场精度、目标函数收敛性和运行时间3个方面,比较了共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)算法和拟牛顿算法(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,BFGS)反演的效果。同时,应用共轭梯度法对正、逆断层模型和Marmousi模型进行了速度结构反演。反演结果表明:共

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1013kb
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 基于实验室全波形激光雷达系统的目标反射率估计

  2. 基于实验室全波形激光雷达系统的目标反射率估计，李小路，马莲，搭建了全波形激光雷达系统，通过分析返回的全波形特征得到目标反射率。全波形激光雷达系统包括1064nm的激光器、光电探测器、激光聚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：802kb
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 全波形反演概述-符成果图

  2. 全波形反演概述-符成果图

  3. 所属分类：Unix

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：Rong_Toa

  1. 高成功率全波形激光雷达回波分解方法

  2. 高成功率全波形激光雷达回波分解方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38597970

  1. 基于经验模态分解法的全波形激光雷达信号滤波

  2. 基于经验模态分解法的全波形激光雷达信号滤波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38568031

  1. 基于全波形激光检测的非朗伯反射率的经验建模

  2. 基于全波形激光检测的非朗伯反射率的经验建模

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多类支持向量机的LiDAR全波形土地分类

  2. 基于多类支持向量机的LiDAR全波形土地分类

  3. 所属分类：其它

  1. 一种用于机载激光雷达波形分解的小波变换与广义高斯模型组合法

  2. 针对小光斑全波形机载激光雷达波形数据中叠加波难以解析和实测波形数据通常表现出展宽或尖峰形态的问题，提出一种基于小波变换与广义高斯模型的组合法(WT-GGM)来分解机载激光雷达波形数据。小波变换方法具有多分辨率分析的特性，在非平稳信号、微弱信号、瞬态信号及奇异信号的检测中显示出独特的优越性。广义高斯模型作为波形分量建模模型，通过调整其形状参数能有效地处理展宽或尖峰形态的波形分量。为了验证算法的有效性，分别对实验数据使用WT-GGM 算法、商业软件常用的COG 算法、GIPM 算法和RGD 算法进行

  3. 所属分类：其它

  1. 基于人群搜索算法的机载激光雷达回波波形分解

  2. 为提高机载激光雷达回波信号的分解精度，以偏正态分布函数作为拟合基函数，采用层层剥离策略以及人群搜索算法与全局收敛LM算法相结合的方法，实现了机载激光雷达回波信号的波形分解，并通过实验加以验证。结果表明：回波信号可被分解为一系列偏正态分布函数的叠加，获得了信号幅值、中心位置、半宽和偏态系数等关键参数；拟合波形和回波信号的相关系数均在99%以上，波形分解精度得以有效提高。所提方法能够实现全波形机载激光雷达回波信号的精确分解。

  3. 所属分类：其它

  1. GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析

  2. 大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前，大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号，这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测高系统（GLAS）全波形数据，利用高斯分解与高斯小波基分解对平坦和斜坡区域中几种典型地物的波形数据进行分解，并采用最佳拟合优度与达到最佳拟合优度拟合次数等指标进行定性、定量比较与分析。实验结果表明：在最佳拟合优度上，高斯分解和高斯小波基分解数值接近，但随着地物复杂程度增加，高斯分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38743391

  1. spyro：用于地震领域的声波传播器及其在全波形反演中的应用-源码

  2. spyro：Firedrake中的声波建模 spyro是一个用于对声波建模的Python库。 主要功能是一组前向和离散伴随波传播器，用于求解时域中的声波方程。 这些波传播器可用于形成完整的全波形反演或逆时偏移应用。 参见。 为了实现这些求解器，spyro使用了有限元素包 。 要使用Spyro，您需要掌握一些Python知识以及与主动源地震学有关的逆建模中的一些基本概念。 功能性 使用三角形和四面体网格的2D和3D标量波动方程的有限元离散化。 具有任意空间顺序的连续Galerkin和稳定且精确的

  3. 所属分类：其它

  1. 全波形激光雷达回波信号建模仿真与分析

  2. 全波形回波信号建模仿真与分析是全波形激光雷达探测技术的一项重要研究内容。针对激光束在目标场景中投影点的获取问题，提出了一种基于激光束空间边界的光线求交快速算法，运算效率高，稳定性好。基于激光雷达信号的时空分布特性，推算出目标场景对信号的响应函数，建立二者的作用过程模型。并针对全回波检测技术中的距离选通探测模式，对目标回波信号与距离选通门限的位置关系进行了分类建模和分析。在研究以上三项关键技术的基础上，构建了全波形激光雷达回波信号仿真系统，仿真实现和分析了不同距离选通门限条件下的全波形回波信号特性

  3. 所属分类：其它

  1. 基于随机森林的机载激光全波形点云数据分类方法

  2. 针对机载全波形数据，提出了一种基于随机森林法的点云分类算法。通过全波形分解获得振幅，回波次数以及回波宽度，结合提出的特征提取方法，构建一个多维特征向量并进行特征选择，利用随机森林法将激光点云分为植被,地面以及建筑物三类。通过对比分析随机森林和支持向量机两种分类方法，实验结果表明所提取的特征在随机森林分类中具有良好的稳定性以及高效性，能够在城市分类应用中取得较好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种用于机载LiDAR波形数据高斯分解的高斯拐点匹配法

  2. 针对小光斑全波形机载激光雷达(LiDAR)波形数据高斯分解法的核心问题——高斯分量个数估计，提出一种高斯拐点匹配法。该算法用平面曲线离散点集拐点的快速查找算法检测波形数据中的拐点，计算过检测出的拐点及其右边第一个点的直线的斜率，根据斜率将所有检测出的拐点分为左、右拐点，一个左拐点与其邻近的一个右拐点组成一个高斯分量，据此可以确定波形数据中高斯分量个数。采用高斯拐点匹配法对模拟和实测波形数据进行分解，并与传统的脉冲检测方法(重心法和高斯脉冲拟合法)相比。结果表明，高斯拐点匹配法方法能极大地减小伪拐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：875kb
    • 提供者：weixin_38750007
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