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  1. 《电子商务安全与管理》第2章.ppt

  2. 《计算机不能做什么》是1979年哲学家休伯特·德雷福斯写的一本书，他想告诉人们，计算机不会左右我们的未来，但会影响我们的未来。2001年的“9.11”事件，造成了3500亿美元的损失，已影响到极不景气的世界经济的增长，而对全球IT产业带来的消极影响也将会持续很长一段时间。因为美国是高科技武器以及远程精确打击武器拥有量最多的国家，迷信高技术的美国对恐怖袭击所表现出来的*为力说明包括IT在内的高科技并非包打天下的常胜将军。也又一次证明了计算机界这样一句名言：“总有一些事情人可以比机器做得更好，更

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：sophiasw

  1. 华为杯数学建模C题数据处理

  2. 本文以全球恐怖主义数据库GTD为基础，通过文献研究，相关理论研究，建立相关的模型，对数据进行细致化的分析。从恐怖袭击对于人员伤亡，经济损失，时机，地域，针对的对象，恐怖袭击的手段，等等诸多因素的分析。利用EXCEL数据处理软件处理大数据。

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：wyb654197

  1. Global-Terrorist-Attacks

  2. 对GTD全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：x_uhen

  1. GTD数据分析

  2. 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个 地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：156mb
    • 提供者：x_uhen

  1. GTD数据集分析结果实现

  2. 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：x_uhen

  1. GTD数据挖掘分析

  2. 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：x_uhen

  1. GTD数据集分析结果实现 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘.zip

  2. GTD数据集分析结果实现 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘。 GTD数据集分析结果实现。 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。 GTD

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-23
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：nui111

  1. CIENA存储网络扩展方案

  2. 许多企业都已部署了高性能的存储网络(SAN)。这些被存储的数据必需要备份。以往，企业一般只作本地备份。但发生了美国 911 恐怖袭击、全球*型肺炎、北美大停电等事故后，企业意识到灾难恢复和商务持续的需要。有研究指出，一次48小时的存储系统中断可以令一间数据密集的企业倒闭。因此，远程存储网络扩展的需求日益递增。除此以外，存储资源和数据中心的整合，和存储网络外包，亦带动了存储网络扩展的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_38616139