注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 四邻域规则和八邻域的规则边界跟踪的源程序

  2. 可以完成图像目标的边界自动跟踪，基于四邻域规则和八邻域的规则。有对应的实验图片，matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：fxwlyl071208

  1. C#数字图像处理经典算法实现程序

  2. 用C#写的框体程序，结合《数字图像处理与图像传输》，利用逐行扫描方式，实现图像打开、保存、亮度对比度调节、HSI/RGB调节、二值化、灰度化、线性变换、缩小图片、加噪、四邻域/八邻域平均滤波、Robert/Sobel/Prewitt算子、差分算子、LOG算子等锐化算法、边缘提取，负片变换，单通道显示等等，代码简单清晰，适合C#初学者学习，尽管程序处理较慢，但对于理解图像处理经典算法思想有很大帮助……

  3. 所属分类：C/C++

  1. 二值图像轮廓跟踪算法

  2. 基于八邻域的轮廓跟踪算法，用matlab实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：mayuezyc

  1. 八叉树点云压缩

  2. 邻域搜索，K邻域获取，法矢量计算、八叉树点云压缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：whucv

  1. 八邻域经典生命游戏

  2. n*m栅格表示一个生命体，当前点八邻域如果像素值为1的个数少于3则缺乏营养而死，如果大于5，则恶性竞争而死。求下一时间的生命体状况。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：316byte
    • 提供者：dixinguoyao

  1. 点云的八邻域建立

  2. 建立散乱点云数据的八邻域，在点云的简化，特征提取中占重要位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-30
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：xl106lcy126com

  1. 基于opencv的手势识别程序

  2. 从手势图像的预处理、手势的特征提取和手势的识别三方面对基于视觉的手势识别进行了研究。 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法。 是基于opencv和vs编写的程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-14
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：happyle1314

  1. matlab外边界八邻域搜索

  2. matlab外边界八邻域搜索 1.遍历图像。 2.标记第一个遇见像素块的前景像素（i,j）。 3.对这个像素周围八邻域逆时针搜索，如果搜索到周围有前景像素，那么更新坐标（i,j）为（i',j'），并标记。 4.不断执行第3步直到再次遇见此像素块第一次标记的像素。 5.继续执行第1步。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-24
    • 文件大小：773byte
    • 提供者：liubin0531

  1. CameraCalbriation

  2. gdal读取影像，空间后方交会，canny边缘检测，八邻域跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-08
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：udbynije

  1. 线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法

  2. 本文在对目前线性四叉树、八叉树邻域寻找算法进行分析的基础上,通过分析这两种数据结构编码的特性（方向性、层次性、可压缩性及大小性），提出了一种直接利用象元和3D栅格的编码求其邻域的新算法。这种算法在求相同尺寸邻域时，仅需扫描编码的后几位，而在求不同尺寸邻域时，则直接在已求出的相同尺寸邻域的基础上，利用编码的层次性和大小性寻找此邻域的各级祖先结点和各级子孙结点，且仅需扫描此邻域编码的前几位。该算法结构简单，易于理解和实现，且寻找速度快、准确。对于部分邻域的寻找，只需一步加减运算即可完成。最后用实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-16
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：zhangzzd

  1. 数字图像处理学（光盘附录）

  2. 平滑与柔化处理 图像平滑技术在空域中处理的原理是选中图像的小区，进行各象元灰度平均，再把此灰度值赋给该小区的中点 ，作为该点的新灰度值 , 典型公式为： 为小邻域， 为该邻域中包含的象元数。当采取了 的八邻域时，处理后的图像为 ，公式为： 。对应的模板为 。 还可以采用加权的方法提高平滑与柔化的效果，如使用下面的模板 　　　　或　　 处理效果也很好，还可以采用多次处理的方法来提高柔化效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：708kb
    • 提供者：zhfsusu110

  1. QT+opencv边缘检测，轮廓提取及轮廓跟踪

  2. 开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了边缘检测，轮廓提取及轮廓跟踪，边缘检测使用了Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子，轮廓跟踪使用八邻域法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：minghui_

  1. 邻域结构为复杂网络的粒子群算法

  2. 为避免早熟收敛和局部最优，设计了一种基于复杂网络进行个体交互的粒子群算法（CNS-PSO）。该算法在粒子与网络节点间建立映射关系，并根据节点的邻居集合，获得粒子的动态飞行邻居。每个飞行邻居集合是一个独立又彼此联系的进化小社会。在CNS-PSO中，每个粒子的位置更新策略不仅考虑了认知部分及社会的信息共享，还考虑了小社会内和小社会间的信息交流。在八个测试函数上，将CNS-PSO与标准PSO进行了对比，在不同维度的大多数函数上，前者的性能均优于后者，说明具有无标度网络邻域结构的CNS-PSO算法具有

  3. 所属分类：其它

  1. 基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码（Python实现，包含样本库）

  2. 关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：qq_41562704

  1. 一种基于八邻域深度差的点云边缘提取算法.pdf

  2. 一种基于八邻域深度差的点云边缘提取算法.pdf,提出了一种基于八邻域深度差（8N DD）的点云边缘提取算法。算法根据目标特征的点云，对每个特征点沿深度方向进行垂直投影并对投影点进行栅格划分，计算出每个栅格内投影点所对应深度的平均值作为该栅格的深度值；然后比较每个栅格与其八邻域栅格的深度差，根据深度差判断该栅格内是否存在边缘点，并采用排序法从栅格内筛选出目标的点云边缘点。针对含有非孔洞和孔洞的两种典型点云数据，利用八邻域深度差算法进行点云边缘提取，验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. LBP-HOG特征提取.zip

  2. % HOG特征提取------------ % 第1步：计算水平,竖直方向, 像素梯度矩阵：Ix、Ty % 第2步：计算image对应：angle,magnitude矩阵 % 第3步：遍历, 第1层遍历block, 第2层遍历cell, 第3层遍历pixel % 计算每个pixel直方图，直方图合并 % 第4步：L2-Norm归一化, 0.2截断, 再L2-Norm归一化 % LBP特征提取----------- % 第1步：灰度图转化 % 第2步：第1层-遍历

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Twilight737

  1. 四向边沿跟踪算子.c

  2. 在我参加比赛的时候，我花了点时间，参考了网上的各种摄像头识别图像算法（虫随法，摩尔邻域跟踪算法，八邻域链码边界跟踪算法，生长算法，canny边缘检测算子），探索出了一种高效的识别算法，经测试，该算法要比八邻域抑或是八邻域算法要简单的多，同时执行效率也不逞多让。 硬件：鹰眼摄像头，镜头广度无要求 软件：IAR 思路：我定义了四个方向，使其作为我们基础算子的奔跑方向.......

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：21byte
    • 提供者：weixin_42735156

  1. 基于八叉树自适应体归并的光线跟踪加速结构

  2. 针对光线跟踪算法计算量大和运行效率低的问题, 提出了一种采用八叉树自适应体归并(OAVM)的光线跟踪加速结构。该结构将八叉树模型的空节点自适应地聚集为包围体, 尽可能地减小了光线与空白节点的求交次数。基于OAVM的一种多级八叉树结构的特点, 提出了采用Morton码对各层级的所有节点分别进行编码的算法, 该结构所采用的存储方式和邻域查询算法有效减小了指针数量, 避免了递归搜索。同时, 该算法可以有效处理大规模动态场景的局部更新问题。基于Liang-Barsky算法, 光线相交测试的计算速度得到提

  3. 所属分类：其它

  1. 基于八方向卷积模板的边缘检测算法

  2. 针对传统图像边缘检测算法存在的边缘方向性不强及边缘较粗等问题，提出了一种基于八方向卷积模板的边缘检测算法。算法采用0°、22.5°、 45°、67.5°、 90°、112.5°、135°和157.5°八个方向的卷积模板进行边缘检测，模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定，充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小，能够较好地检测出图像不同的方向边缘。对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化，可得到单像素的图像边缘。实验结果表明，该算法获取的边缘图像边缘较为完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：weixin_38667835

  1. Matlab之图像的邻域和块操作（八）

  2. 图像的邻域操作是指输出图像的像素点取值决定于输入图像的某个像素点 及其邻域内的像素，通常像素点的邻域是一个远小于图像自身尺寸、形状规则的像素块，例2×2正方形、 2×3矩形、或近似圆形的多边形。邻域操作根据邻域的类型又可分为：滑动邻域操作和分高邻域操作 在MAILAB中，提供了几个实现邻域操作的的数，用户可直接调用这些函数，实现各种操作。 通用滑动邻域操作函数nlfilter( ) 列方向邻域操作函数colfilt( ) 分离邻域操作函数blockproc( ) 图像处理函数nlfilter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38614462
« 12 3 »