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  1. DBM转换W口算

  2. dBm是一个表示功率绝对值的值(也可以认为是以1mW功率为基准的一个比值),计算公式为:10log(功率值/1mw)。 这里将dBm转换为W的口算规律是要先记住“1个基准”和“2个原则”: “1个基准”: 30dBm=1W “2个原则”: 1)+3dBm,功率乘2倍;-3dBm,功率乘1/2 举例:33dBm=30dBm+3dBm=1W×2=2W 27dBm=30dBm-3dBm=1W×1/2=0.5W 2)+10dBm,功率乘10倍;-10dBm,功率乘1/10 举例:40dBm=30dBm
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-10-30
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:zhu99946889
  1. costas_loop代码

  2. clear all; close all; clc; % 最近同步技术里面有很多关于costas环的帖子,很多集中讨论环路滤波的,也有自己做了程序发出来。但都没有一个完整的结论和系统的有方向性的讨论点.最近做了一个simulink仿真.个人认为现有的所谓经典方法很难被别人掌握.因此,从锁相环的原理出发,结合现成的经典方法,做了这个仿真.说明一下: % 一个是高载频,一个是低载频的。低载频的我用的FIR代替的积分清零器,大家可以换成积分清零器件.阶数应该几阶就可以了。 % % 1:如果是没有进行
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-10-08
    • 文件大小:9kb
    • 提供者:panjie0949
  1. 音视频打包工具

  2. 一般说来,评价一幅视频图象的失真度的方法有两种:一种是主观的评价,这 种评价比较可靠,但是没有确定的公式来量化。另一种是客观的评价,即用信噪比SNR(Si舯al Noise Rate)来评价。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-04
    • 文件大小:816kb
    • 提供者:u011785113
  1. 量化噪声:公式SNR = 6.02 N + 1.76 dB 的扩展推导

  2. 量化噪声:公式SNR = 6.02 N + 1.76 dB 的扩展推导
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2014-09-14
    • 文件大小:470kb
    • 提供者:spydx1
  1. SNR相关公式推导

  2. SNR相关公式推导指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时,输出所残留之杂音电压之比,也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率,通常以S/N表示。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2014-12-05
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:dawningstar
  1. 验证信噪比公式

  2. 验证‘A spatial-domain joint-nulling method of self-interference in full duplex relays’ 中关于信噪比表达式
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-26
    • 文件大小:655byte
    • 提供者:tavedspfans
  1. 揭开一个公式(SNR 6.02N + 1.76dB)的神秘面纱(中文版)

  2. This tutorial first derives the theoretical quantization noise of an N-bit analog-to-digital converter (ADC). Once the rms quantization noise voltage is known, the theoretical signal-to-noise ratio (SNR) is computed. The effects of oversampling on t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-03
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:linjiangxiangj
  1. 心音信号信噪比计算源代码

  2. 计算心音信号的信噪比源代码,采用经典公式,提取一小段实测纯净心音信号,并进行快速傅里叶变换,求取100HZ以内的心音信号幅值平方和;同样的在传感器静止时候获取的噪声求取频域100HZ以内的幅值平方和,最终通过经典公式求取传感器采集心音信号信噪比。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-04
    • 文件大小:374byte
    • 提供者:weixin_42612298
  1. python纯语音按信噪比加噪声

  2. 按照信噪比公式SNR=10lg(PS/PN),其中Ps和Pn分别代表纯语音和纯噪声的平均功率,对纯语音和纯噪声进行批量合成。只需要将纯语音和纯噪声设置好路径,代码修改路径和信噪比即可批量合成。其中纯语音和纯噪声得都是单声道并且采样率相同的.wav文件。
  3. 所属分类:图像处理

  1. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究.pdf

  2. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究杭州屯f科技大学硕士学位论文 ABSTRACT With the development of communication technology and the growing demand for a variety of applications, communications networks are undergoing great change. It is can be expected that mobile communicati
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_42079146
  1. 计算均方误差MSE信噪比SNR峰值信噪比PSNR绝对平均误差的matlab函数

  2. 计算均方误差MSE信噪比SNR峰值信噪比PSNR绝对平均误差的matlab函数 计算均方误差MSE信噪比SNR峰值信噪比PSNR绝对平均误差的matlab函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:lokken
  1. 如何改善高速ADC时钟信号

  2. 低抖动时钟器件充其量有宣称的1微微秒抖动规范,或者您也可以从一个FPGA生成同样较差的时钟信号。这会使得高速ADC产生SNR误差问题包括ADC量化噪声、差分非线性(DNL)效应、有效转换器内部输入噪声和抖动。利用方程式1中的公式,您可以确定抖动是否有问题,公式给出了外部时钟和纯ADC抖动产生的ADC SNR误差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_38686080
  1. 低SNR下宽带信号的DOA估计

  2. 针对如何提高低信噪比下宽带信号波达方向估计性能的问题,在相干子空间法的基础上,通过重构聚焦矩阵,在不需要预先估计信号方位的同时,有效提高了低信噪比下空间谱的角度分辨率。由于采用空间谱峰值搜索法确定信源的来波方向具有较大误差,根据文中所提出的插值公式,利用空间谱峰值左右谱线的幅度进行修正,可得到较为精确的估计值。仿真结果显示了所述方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:552kb
    • 提供者:weixin_38667920
  1. 模拟技术中的电阻噪声与模数转换器噪声的比较

  2. 模数转换器的总噪声频谱密度性能实际上反映为一系列参数,如热噪声、抖动以及量化噪声——也就是特定带宽(BW)上的信噪比(SNR)。在设计人员试图理解被采样信号中的转换器最低可分辨“步进”时,转换器数据手册中给出的信噪比可以给他们提供现实的期望值。这个步进也被称为最低有效位或LSB。对于一个已知满量程输入的N位转换器,可以用下面的公式计算出信噪比和最低有效位大小,即SNR=20*log(Vsignal-rms / Vnoise-rms),和LSB =(Vrms︱Fullscale/(2^N))。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:55kb
    • 提供者:weixin_38645862
  1. 模拟技术中的非常见问题解答:浅谈转换器的噪声(2)

  2. 问题:电阻噪声与模数转换器噪声相比有何不同?   回答: 在第一部分我们讨论了噪声指数(NF),并谈到了噪声频谱密度(NSD)的重要性,下面阐述一下原因。   模数转换器的总噪声频谱密度性能实际上反映为一系列参数,如热噪声、抖动以及量化噪声——也就是特定带宽(BW)上的信噪比(SNR)。在设计人员试图理解被采样信号中的转换器最低可分辨“步进”时,转换器数据手册中给出的信噪比可以给他们提供现实的期望值。这个步进也被称为最低有效位或LSB。对于一个已知满量程输入的N位转换器,可以用下面的公式计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:weixin_38688855
  1. 通信与网络中的UWB通信系统的技术特点

  2. (1)传输速率高,空间容量大   根据香农(Shannon)信道容量公式,在加性高斯白噪声(AWGN)信道中,系统无差错传输速率的上限为C=BXlog2(1+SNR)   式中,B(单位:Hz)为信道带宽,SNR为信噪比。在UWB系统中,信号带宽B高达500MHz~76Hz。因此,即使信噪比SNR很低,UWB系统也可以在短距离上实现几百兆至1Gb/s的传输速率。例如,如果使用76Hz带宽,即使信噪比低至-10dB,其理论信道容量也可达到1Gb/s。因此,将UWB技术应用于短距离高速传输场合(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-14
    • 文件大小:65kb
    • 提供者:weixin_38662089
  1. 通信与网络中的单输入单输出(SISO)系统的信道容量

  2. 单输入单输出(SiSO)系统是采用单根发射天线和单根接收天线(nT=nR=1)的通信系统,即为传统的单天线系统。对于一个给定的信道,发射端的输入信号功率为P,信噪比的大小为/,根据香农容量公式,该信道的归一化容量可表示为   对于传统的单天线系统,信道传输矩阵H仅有一个元素h11,H是一个复数,而不是一个向量。从公式可以看出,当信噪比比较高时,容量随着信噪比对数增长。在SNR较高的区域,SNR每增加3dB,可增加lb/s/Hz的信道容量。   实际的无线信道是时变的,要受到衰落的影响,如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-14
    • 文件大小:38kb
    • 提供者:weixin_38733597
  1. 基于信噪比估计和信息测量指标的高光谱图像波段选择

  2. 有效的频段选择算法不仅可以大大加快速度,而且可以提高效果用于高光谱图像处理。 本文提出了一种基于信息的频段选择新方法提出了测量指标(IMI)。 熵代表一个波段的信息,而KL发散可用于测量不同频段上的两个图像的相似度。 IMI由以下公式计算熵与KL发散相结合,并选择IMI高的谱带。 此外,为了为了消除具有较高IMI和低SNR的频带,本文将小波分析用于SNR估计中(SNRE作为预处理步骤。通过高光谱实验对提出的方法进行了评估分类。 结果表明,SNRE-IMI可以有效地选择最重要的频段用于高光谱图像的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:232kb
    • 提供者:weixin_38616809
  1. 全相位FFT相位测量法的抗噪性能

  2. 为研究全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)测相方法的抗噪性能,本文不仅定性观察了不同信噪比(Signalto noise ratio,SNR)的噪声对apFFT的振幅谱图和相位谱图的影响,还定量分析了高斯噪声和量化噪声对测相性能的影响,并推导出apFFT测相方差的理论公式。仿真实验证明,apFFT测相方差与理论值吻合,远小于传统FFT测相方差,无需任何附加频率估计措施,其相位测量方差即可接近Cramer-Rao下限。
  3. 所属分类:其它

  1. 短脉冲激光信噪比测量的标定方法

  2. 为了实现脉冲信噪比(SNR)的高动态范围测量,确保测量结果的准确性,研究了信噪比测量标定方法。当光束入射到玻璃反射镜上时会在前后表面之间产生多次反射,这些反射光之间的强度依次递减,时间间隔是固定的。提出了信噪比测量系统的标定方法,计算了反射镜上的多次反射光的理论公式。实验结果表明,后表面上的相邻两次反射光之间的光程延迟都近似等于24 mm,而且相对强度的衰减量都在10-2数量级。通过分析脉冲序列,可判断该信噪比测量系统的动态范围在2.6×10-8左右。分析了材料吸收和群速度色散对信噪比测量系统的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:648kb
    • 提供者:weixin_38543120
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