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  1. 郑宇共享单车系统中的交通预测

  2. 共享单车在最近一段时间非常火热，越来越多的研究者对其进行分析，郑宇的这片ppt就是根据共享单车的系统数据进行交通预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：xuwang777

  1. 基于BP神经网络实现共享单车数据预测

  2. 基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：qq_31130737

  1. 基于BP神经网络实现共享单车数据预测

  2. 基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：weixin_45064435

  1. 共享单车预测数据.zip

  2. bikeshare，pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。*************

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于神经网络的共享单车数据预测代码.rar

  2. 基于BP神经网络实现共享单车数据预测， 可以运行，还有详细的注释 环境：anaconda+jupyter notebook。 文件包含代码+数据集

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：qq_42917998

  1. 运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器

  2. 主要介绍了运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：770kb
    • 提供者：weixin_38618540

  1. kaggle练习-共享单车数据分析

  2. 项目背景：提供两年的每小时租金数据。训练集是每个月的前19天，而测试集是每月的20号到月底。必须仅使用租借期之前的可用信息来预测测试集涵盖的每个小时内租用的自行车总数。 一、载入数据 1.1收集数据 一般而言，数据由甲方提供。若甲方不提供数据，则需要根据相关问题从网络爬取，或者以问卷调查形式收集。本次共享单车数据分析项目数据源于Kaggle [https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data]。 1.2 载入数据 // 载入工具包 import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38607026

  1. 神经网络预测matlab+python.zip

  2. 电信公司评分预测、房价预测、爬虫、共享单车

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：sinat_39620217

  1. 神经网络预测python.zip

  2. 电信公司评分预测、房价预测、爬虫、共享单车

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：sinat_39620217

  1. Bike Sharing Demand 自行车共享需求：预测城市单车共享系统的使用-数据集

  2. 自行车共享系统是一种租用自行车的方式，通过整个城市的售货亭位置网络，自动获得会员资格，出租和退还自行车的过程。系统会为您提供两年的每小时租金数据。训练集包括每个月的前19天，而测试集则是每月的第20天到月底。您可使用租借期之前的可用信息来预测测试集涵盖的每个小时内租用的自行车总数。 sampleSubmission.csv train.csv test.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_38644599

  1. kaggle-共享单车数据集-数据集

  2. kaggle共享单车租用数据，通过历史租车数据并结合天气数据来预测租车需求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38727694