共指解析 PyTorch 0.4.1 | Python 3.6.5 该存储库由Lee等人（2017年）对EMNLP论文的高效，带注释的PyTorch重新实现组成。主要代码可找到。 数据 源代码假定可以访问OntoNotes版本5.0的英语培训，测试和开发数据。 该数据应位于主目录内名为“ data”的文件夹中。 数据包括2,802个培训文档，343个开发文档和348个测试文档。 所有文档的平均长度为454个单词，最大长度为4,009个单词。 每个文档中提及和共同引用的数量变化很大，但通常与文档