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搜索资源列表

  1. 用共轭梯度法求函数极小值，其中用进退法求步长区间，用黄金分割法求最佳步长

  2. 用共轭梯度法求函数极小值，其中用进退法求步长区间，用黄金分割法求最佳步长。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-01-09
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：y3453993

  1. 最优化方法及控制应用

  2. 最速下降法、Newton法、修正Newton法、共轭方向法、共轭梯度法、变尺度法、坐标轮换法、单纯形法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：huofootball

  1. 共轭方向法

  2. 共轭方向法内容齐全包括例题和制作的ppt，不可多得一份好资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：shxbill

  1. 鲍威尔共轭方向法VB源程序

  2. 鲍威尔共轭方向法VB源程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：heshutong

  1. 最优化方法课件

  2. 1.基础知识 2.一维最优化 3.梯度法和共轭梯度法 4.牛顿法和DFP算法 5.模式搜索法和Powell算法 7.最小二乘法 8.最有性条件 9.惩罚函数法 10.线性规划 11.可行方向法 12.复习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：huangvness

  1. MATLAB实现最速下降法，牛顿法和共轭梯度法

  2. 最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：u013205707

  1. Nonlinear programming

  2. 本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-19
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：time_runner

  1. 最优化方法与程序设计

  2. 《最优化方法与程序设计》一书作者为倪勤，本书系统地介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有：线搜索与信赖域法，最速下降法与牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，非线性最小二乘问题的解法，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法等。本书的主要阅读对象是数学专业的本科生与研究生，非数学专业的研究生，对优化方法感兴趣的教师与科学技术人员。读者需要具备微积分、线性代数和Matlab语言方面的初步知识。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-29
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：hejingyuan199

  1. 机械优化设计 孙靖民 梁迎春主编

  2. 机械优化设计 前言 绪论 第一章 优化设计概述 第一节 人字架的优化设计 第二节 机械优化设计问题示例 第三节 优化设计问题的数学模型 第四节 优化设计问题的基本解法 第二章 优化设计的数学基础 第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 无约束优化问题的极值条件 第四节 凸集、凸函数与凸规划 第五节 等式约束优化问题的极值条件 第六节 不等式约束优化问题的极值条件 第三章 一维搜索方法 第一节 概述 第二节 搜索区间的确定与区间消去法原理 第三节 一维搜索的试探方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：liumisun

  1. 广义乘子法的c语言程序

  2. 该算法解决了同时包含等式约束与不等式约束的优化问题，可根据具体问题修改表达式即可使用。每一次循环里的无约束优化问题又采用的是共轭梯度法，方向步长采用一维不精确搜索的Armijo准则。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u010780839

  1. 共轭梯度法求解二元函数极小值

  2. x0=[1;1];%初始点 xk=x0; g0=zeros(2,1); g1=zeros(2,1); g2=zeros(2,1); d0=zeros(2,1); d1=zeros(2,1); syms x1 syms x2 xk1=xk; % 计算xk点的梯度及梯度值 fun=fun(x1,x2); fx1=diff(fun,'x1'); fx2=diff(fun,'x2'); fun=inline(fun); fx1=inline(fx1); fx2=inline(fx2); funval=

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ameri_

  1. 机械优化设计 孙靖民 梁迎春主编(pdf)

  2. 机械优化设计 前言 绪论 第一章 优化设计概述 第一节 人字架的优化设计 第二节 机械优化设计问题示例 第三节 优化设计问题的数学模型 第四节 优化设计问题的基本解法 第二章 优化设计的数学基础 第一节 多元函数的方向导数与梯度 第二节 多元函数的泰勒展开 第三节 无约束优化问题的极值条件 第四节 凸集、凸函数与凸规划 第五节 等式约束优化问题的极值条件 第六节 不等式约束优化问题的极值条件 第三章 一维搜索方法 第一节 概述 第二节 搜索区间的确定与区间消去法原理 第三节 一维搜索的试探方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_35062535

  1. 最优化--共轭梯度法

  2. 共轭梯度法，最速下降法，共轭方向法与众多优化方法的直观理解。华南理工大学---最优化

  3. 所属分类：讲义

  1. powell共轭方向法MATLAB程序编制

  2. 针对无约束求优问题，利用MATLAB语言编写的powell共轭方向法的算法程序以及非常详细的解释

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：733kb
    • 提供者：lmxxiao

  1. 共轭梯度matlab

  2. 基于共轭梯度法的详细案例，共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下，添加正则项，使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 一类基于Armijo线搜索的新的谱共轭梯度法

  2. 为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 专题1 无约束优化.pdf

  2. 最近在复习最优化方法的无约束部分，做了一些总结，想分享一下。 本专题从最简单的一维线性搜索（黄金分割法、斐波那契数列法、牛顿法、割线法）开始，然后介绍多元函数的搜索方法，包括最速下降法和牛顿法，最后针对牛顿法需要计算Hessen矩阵的特点对牛顿法的改进提出了一些想法（共轭方向法、拟牛顿法）。 本篇文档比较注重数学公式的推导，有助于从更深刻的层面理解无约束优化问题。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_45552398

  1. 一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性

  2. 为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 无约束非线性优化问题的混合LS-CD谱共轭梯度法

  2. 为寻求收敛性质和数值表现具佳的无约束优化算法,利用共轭梯度法和含有两个方向调控参数的谱共轭梯度法,结合LS方法与CD方法给出混合的共轭参数和相应的谱参数,建立采用标准Wolfe线搜索的谱共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和全局收敛性,数值试验显示算法是有效的,适合于求解大型无约束非线性优化问题.研究结果表明:谱共轭梯度法两个参数的适当构造有利于降低算法的收敛条件,增强算法的适用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 修正的共轭梯度法在两种线搜索下的全局收敛性

  2. 针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法,给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法,这种算法能够在较弱条件下证明选定的βk在每一步都能产生一个下降方向,且在Wolfe线搜索下具有全局收敛性.另外这种算法在另一种Wolfe搜索条件下,若搜索方向为下降时,也具有全局收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38741540
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