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搜索资源列表

  1. 精确边界和边界包含关系提取的改进算法

  2. 精确边界和边界包含关系提取的改进算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38622611

  1. REDN:关系提取任务预训练语言模型的下游模型设计-源码

  2. REDN 这是预训练语言模型的关系提取下游网络的原型代码，支持我们 此代码的一部分根据进行了修订。 数据集 您可以从和获取数据集 入门指南 在example / configs.py中设置自己的路径，包括预训练的模型路径，数据的根路径和输出名称。使用args数据集和mode运行example / redn_trainer.py。数据集可以是nyt10，semeval或webnlg。模式可以是t进行训练，e进行评估。例如，要训练SemEval，请尝试 python redn_trainer sem

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 通过分段卷积神经网络进行关系提取的远程监督

  2. 通过分段卷积神经网络进行关系提取的远程监督

  3. 所属分类：其它

  1. 通过稀疏表示进行远程关系提取的监督

  2. 通过稀疏表示进行远程关系提取的监督

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：493kb
    • 提供者：weixin_38698311

  1. 多语言注意的神经关系提取

  2. 多语言注意的神经关系提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38532629

  1. 植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法

  2. 植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 基于最短依赖路径的卷积神经网络（sdpCNN）用于蛋白质-蛋白质关系提取

  2. 基于最短依赖路径的卷积神经网络（sdpCNN）用于蛋白质-蛋白质关系提取

  3. 所属分类：其它

  1. 中国时间关系提取的全球推断

  2. 中国时间关系提取的全球推断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：451kb
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 金融领域中基于Boostrapping的关系提取

  2. 金融领域中基于Boostrapping的关系提取

  3. 所属分类：其它

  1. 基于本体的汉语语料库坐标关系提取

  2. 基于本体的汉语语料库坐标关系提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38545517

  1. 通过分段卷积神经网络进行关系提取的远程监督

  2. 通过分段卷积神经网络进行关系提取的远程监督

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：930kb
    • 提供者：weixin_38719643

  1. 基于微博的一种新的实体关系提取方法

  2. 基于微博的一种新的实体关系提取方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多视图集合和多分类器集合的字符关系提取

  2. 基于多视图集合和多分类器集合的字符关系提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 具有多种语言特征的化学诱发疾病关系提取

  2. 具有多种语言特征的化学诱发疾病关系提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 卷积神经网络的化学诱导疾病关系提取

  2. 卷积神经网络的化学诱导疾病关系提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：594kb
    • 提供者：weixin_38647567

  1. 少标签数据关系提取的新方法

  2. 少标签数据关系提取的新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：weixin_38750721

  1. 利用成分相关性信息进行命名实体之间基于树核的语义关系提取

  2. 本文提出了一种动态确定树范围的新方法，用于在命名实体之间基于树内核的语义关系提取。 基本思想是利用组成相关性信息，在沿着语法分析树中连接两个实体的路径上保持必要的节点及其头孩子，同时从树中删除嘈杂的信息，最终形成动态的语法分析树。 本文还通过统一的句法和语义树框架探索了各种实体特征及其可能的组合，该框架集成了结构句法分析信息和与实体相关的语义信息。 对ACE RDC 2004英语和2005中文基准语料库的评估表明，我们的动态句法分析树的性能大大优于以前的所有树跨度，这表明它在很好地表示关系实例的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：636kb
    • 提供者：weixin_38623255

  1. 关系提取：一些有关关系提取的实验-源码

  2. 关系提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. 关系提取：tensorflow 2.0中基于RNN和CNN的关系提取模型-源码

  2. 最好在Markdown阅读器中查看此文件（例如 ） 概述 您将实现双向GRU以及用于关系提取的原始模型： GRU宽松地基于基于注意力的双向关系长期双向短期记忆网络的工作方法（Zhou等，2016）。 您将需要实现： 双向GRU 注意层 L2正则化 此外，您将设计自己的网络体系结构来解决此任务。 您可以自己想一想，也可以根据纸上已知的解决方案进行思考。 作业pdf中提供了更多详细信息。 安装 环境与过去的环境相同，减去了requirements.txt中的额外requirements.tx

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42129300

  1. 实体关系提取：基于TensorFlow和BERT的实体和关系提取。基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系撤除，2019年语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。-源码

  2. 实体关系提取 基于TensorFlow的实体和关系提取。基于TensorFlow的实体和关系撤消，2019语言与智能技术竞赛信息撤除（实体与关系撤回）任务解决方案。 如果您对信息抽取论文研究感兴趣，可以查看我的博客。 抽象 该代码以管道式的方式处理实体及关系抽取任务，首先使用一个多标签分类模型判断句子的关系种类，然后将句子和可能的关系类型输入序列标注模型中，序列标注模型标注出句子中的实体，最终结合预测的关系和实体输出实体-关系列表：（实体1，关系，实体2）。 该代码以管道方式处理实体和关系提取

  3. 所属分类：其它

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