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  1. 基于多向量和实体模糊匹配的话题关联识别

  2. 文在对新闻报道理论分析及实验验证的基础上，提出一种多向量表示模型，使其在尽量不丢失信息的情 况下，对特征集合尽可能细地划分。基于该模型，本文设计了一种模糊匹配的方法用于计算命名实体子向量之间 的关联度，它们和多个向量相似度一起用支持向量机进行整合，形成报道模型间的相似度。本文选用TDT4中文 语料作为测试语料，将上述模型及模糊匹配技术用于话题关联识别。实验表明，多向量模型能够改进话题关联识 别的性能，模糊匹配技术也在一定程度上弥补了精确匹配带来的性能损失。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：451kb
    • 提供者：xue100sheng

  1. 基于模糊支持向量机的高光谱图像分类

  2. 常规支持向量机应用到高光谱图像分类中有较好的分类效果,但它对训练样本内部的噪声和孤立点特别敏感,在一定程度上影响了支持向量机的分类性能,针对该问题,引入了模糊支持向量机(FSVM),并且利用灰色关联分析代替模糊隶属度的求解,将这种基于灰色关联分析的模糊支持向量机与一对多算法相结合,解决了多类高光谱图像分类问题。HYDICE高光谱图像分类结果表明,噪声和孤立点训练样本对支持向量机的影响得到了有效地抑制,相比于常规支持向量机方法,分类精度得到了明显的提高。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：smlping

  1. 基于底层视觉特征的语义图像检索

  2. 针对图像的底层特征与高层语义特征之间建立映射, 使用基于支持向量机( SVM) 的 语义关联方法, 将HSV 颜色特征作为SVM 的输入参数, 对图像库学习和分类, 建立图像底层特征 与高层语义的关联, 并结合图像底层特征和语义信息进行检索。实验表明: 该方法提高了检索效 率, 取得了较高的准确率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：yedongchu2011

  1. 关联向量机（RVM）程序

  2. 关联向量机程序 注释完全 步骤清晰 带有一个demo说明如何使用程序

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jbbest

  1. 相关向量机

  2. 相关向量机，经过调试可以正常运行，而且运行速度不错。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-19
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：jackal24

  1. 支持向量机代码

  2. SVM理论，包含libsvm、关联规则、matlab支持向量机工具箱，相关程序等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-21
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：funny321

  1. 基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器生成方法

  2. 利用模糊C一均值聚类算法对数据库 中的连续属性进行离散纯；然后，在诧基础上提出一转改进媳模糊荚联算法挖掘分类关联娩烈；最后，逶过砖募挽粼 和模式慧海的兼容拣指标采掏避特征向量，构建支持向薰辊酶分类器模型。实验结果表明，该方法具有较高的分獒 识别能力和分类效奉。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-10-22
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：q77077

  1. 基于支持向量机的建设工程 项目经理胜任力评价

  2. 项目经理的胜任力是影响项目绩效的关键因素。在文献分析和专家研讨的基础上，结合中国情境，构建 了建设工程项目经理胜任力的评价指标体系，将其胜任力分为四个维度: 管理技能维、认知维、情商维和人格魅 力维。在此基础上提出了一种基于支持向量机的胜任力评价模型，该模型具有自学习、自适应的能力，可以有效 解决评价指标间非线性关联的问题。最后，算例表明该评价模型具有可靠性和有效性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：764kb
    • 提供者：gelinggeling88

  1. 基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型

  2. 为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 基于支持向量机的翟镇矿小断层预测

  2. 以翟镇煤矿实测小断层数据为研究对象,利用散点图法和灰色关联法对断层要素间的相关性进行分析,发现断层延展长度与倾向、走向、倾角、落差间非线性关系。基于支持向量机建立小断层延展长度非线性预测模型。通过对比翟镇、良庄煤矿小断层实测数据与预测数据,发现预测模型预测准确度高,还能进行相似地质条件下预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38680625

  1. 支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用

  2. 为了准确预测煤与瓦斯突出危险,首先利用灰色关联分析的方法寻找出影响煤与瓦斯突出的关键性因素,然后利用MATLAB的SVM工具箱建立煤与瓦斯突出的预测模型,并应用此模型识别瓦斯突出的类型。该模型基于MATLAB的SVM工具箱加以实现。实验结果表明,基于灰色关联分析的SVM煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 与人类疾病关联的单核苷酸多态性表型预测

  2. 与人类疾病关联的单核苷酸多态性表型预测，刘化玲，，单核苷酸多态性（SNPs）的存在可能会引起相应蛋白质结构和功能的改变，进而导致人类遗传疾病的发生。本文对使用支持向量机预测非�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 关联向量机rvm算法手册

  2. 关联向量机算法手册介绍了关联向量机的matlab编程工具箱的使用方法以及例子介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：lyhyanhui

  1. 局部关联保持支持向量机

  2. 局部关联保持支持向量机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：weixin_38546608

  1. 广义关联向量机

  2. 广义关联向量机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：665kb
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法

  2. 有效监测海水Chl a浓度状况对近海赤潮等海洋灾害的预警预报有着重要意义。运用灰色关联分析法确定预测模型的输入变量,可有效降低预测模型系统维数。采用极限学习机回归方法建立海水Chl a浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域环境下Chl a浓度的有效预测。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌建模及其实时在线预测

  2. 提出了多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌系统建模方法。通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核，降低建模精度对核函数及其参数选择的依赖性。理论上给出多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法。采用关联积分计算方法对永磁同步电机混沌系统进行相空间重构，以窗式移动的在线学习方式对重构后的永磁同步电机混沌序列进行一步和多步实时在线预测，并讨论了不同测量噪声对该方法的影响。仿真结果表明，该方法能有效提高永磁同步电机混沌系统的建模精度，具有良好的抗噪能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38569722

  1. 关联向量机：使用SB2_Release_200的基于关联向量机（RVM）的回归应用程序-源码

  2. 关联向量机：使用SB2_Release_200的基于关联向量机（RVM）的回归应用程序

  3. 所属分类：其它

  1. 基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用

  2. 电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论，从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度，筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素；进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集，利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化，建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明，所建模型具有更好的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于支持向量机的纯电动公交车充／换电站日负荷预测

  2. 讨论了基于相似日选取的支持向量机电动汽车日负荷预测方法。通过对北京现有纯电动公交车充／换电站充电负荷的大量调研，分析了公交车充电站充电负荷的数据特征，采用关联分析方法提取了影响电动公交站充电负荷的因素，基于相关因素应用灰色关联理论构建相似日的小样本集合，而后建立多输入单输出的支持向量机预测模型。针对支持向量机预测模型，提出了两阶段确定模型参数的方法，首先直接确定不敏感损失参数ε，再通过遗传算法寻找最优核参数p和正则化参数C，以提高参数ε选取范围设置较大时的预测精度。实例测试结果表明，日负荷预测的

  3. 所属分类：其它

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