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搜索资源列表

  1. Apriori算法的一种优化方法.pdf

  2. Apriori 算法的一种优化方法 ：介绍关联规则挖掘中的经典算法――Apriori 算法的关键思想。针对传统 Apriori 算法效率上的不足，提出一种改进的 Apriori 算 法――En-Apriori 算法。该算法采用矩阵的方法，只须扫描一遍数据库，同时优化了连接操作，较好地提高了算法的效率。实验结果表明， En-Apriori算法优于Apriori算法，具有较好的实用性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：257024
    • 提供者：tadeyima

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. CRM系统挖掘算法效率的改进

  2. 摘　要: 目前金融业客户关系管理( CRM ) 数据挖掘系统所 采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间 效率等方面性能较差。该文分析了CRM 系统特性、实施模 型、模型挖掘以及CRM 数据挖掘系统体系结构; 结合时态 关联规则挖掘的特点, 采取FCQ 算法数据转换策略, 引入领 域知识的泛化层次表; 在算法的第二次迭代使用Hash 技术 连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规 模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率, 提高了 系统运行的速度与效率, 为管理者提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-26
    • 文件大小：408576
    • 提供者：bufery

  1. 关联规则挖掘方法的改进

  2. 关联规则挖掘方法的改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：doriszhong

  1. FP-Growth算法的改进

  2. 基于FP树的FP.Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要两次扫描事务集来建立FP树,这不仅降低了算法的效率,而且给数据库服务器带来负担.在原有经典FP.Growth算法的基础上,提出一种基于二维表的方法对原算法进行改进,改进算法通过使用二维向量记录频繁度仅需遍历一次事务集,从而省略FP.Growth算法在生成新条件FP树时对条件模式基的第一次遍历,大大缩短了建立FP树的时间。实验结果表明,该算法的改进优于经典算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-15
    • 文件大小：380928
    • 提供者：logic892

  1. Apriori关联规则算法

  2. Apriori关联规则算法源代码目前已提出了许多挖掘关联规则的算法,其中最 为经典的是Ap riori算法[ 123 ] ,算法思想是使用逐层搜索的迭代方法。算法主要包括三个步骤:连接步、剪枝步和扫描数据库。而本文通过对剪枝步和扫描数 据库这2个步骤进行改进,从而对整个Ap riori算法进行改进。

  3. 所属分类：C

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器生成方法

  2. 利用模糊C一均值聚类算法对数据库 中的连续属性进行离散纯；然后，在诧基础上提出一转改进媳模糊荚联算法挖掘分类关联娩烈；最后，逶过砖募挽粼 和模式慧海的兼容拣指标采掏避特征向量，构建支持向薰辊酶分类器模型。实验结果表明，该方法具有较高的分獒 识别能力和分类效奉。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-10-22
    • 文件大小：507904
    • 提供者：q77077

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 基于改进的遗传算法的关联规则挖掘

  2. 论文 基于改进的遗传算法的关联规则挖掘 数据挖掘(Data Mining)是一门交叉学科，把 人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到 从数据中挖掘知识，提供决策支持。它包含很多 技术与方法，其中关联规则挖掘是一项非常重要 的技术，是数据挖掘的一个主要研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-05
    • 文件大小：182272
    • 提供者：shapolang

  1. 关联规则算法中散列方法改进的研究

  2. 如题，关联规则算法中散列方法改进的研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：20480
    • 提供者：icecolleno

  1. 基于关联规则的用户日志挖掘研究

  2. 主要研究关联规则挖掘在W．eb日志挖掘中的应用。首先介绍了W-eb数 据挖掘的含义、流程和分类。其次，本文对W曲日志挖掘进行了深入的探讨， 这一部分主要讨论了W曲日志数据的采集和预处理的各个步骤以及各步骤常用 的技术方法，另外本文还给出了Wreb日志模式发现过程中常用的技术以及Wreb 日志挖掘的应用领域。之后，本文仔细研究了数据挖掘中的关联规则挖掘，文中 先是给出了关联规则挖掘的基本概念，然后对两个经典算法Apriori和Eclat进行 研究，重点给出了两个算法的思想和执行过程并分析了它们的

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_38176100

  1. 最小支持度为区间值的加权Apriori算法

  2. 为解决经典Apriori算法中最小支持度设定不当和数据库中各项目的重要程度不易给出的问题,采用区间量化方法计算出最小支持度满足的一个区间,用区间值代替单一的最小支持度.并根据引入的可能度概念对改进算法进行剪枝的策略,提出项目权重和最小支持度都为区间值的加权关联规则挖掘算法.通过UCI上的数据集对比改进算法和经典算法的性能.研究结果表明:改进算法解决了最小支持度设定过高或过低所带来的问题,并提高了算法的运行速度及有效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：963584
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 基于改进Apriori算法的煤矿物联网规则系统研究

  2. 从物联网系统业务环境的需求分析开始,结合传统的关联规则挖掘方法 Apriori进行了改进,简化了算法挖掘频繁集以及规则的过程;并且实现了基于改进Apriori算法的物联网关联规则系统,为物联网关联规则分析业务提供灵活、高效的解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 结合变异机制和量子PSO的关联规则挖掘算法

  2. 针对数据集中的关联规则挖掘问题,提出一种基于改进量子粒子群优化(improved quantum particle swarm optimization,IQPSO)算法的关联规则挖掘方法。首先,将数据实例以量子比特形式表示,构建一个基于量子进化算法(quantum evolutionary algorithm,QEA)的关联规则挖掘基础框架。然后,在该基础框架上,采用新的量子角度更新公式,即使用QPSO代替QEA实现关联规则挖掘。最后,为了进一步提高QPSO算法的收敛性能,融入变异机制和动态惯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：924672
    • 提供者：weixin_38727980

  1. 关联规则在艺术品股票预测方面的应用

  2. 股票市场瞬息万变，每天产生大量的交易数据。随着艺术品股票市场的兴起，越来越多的人投资于艺术品股票。由于艺术品股票价格受多方面的影响，需要寻求更为有效的方法来对艺术品交易市场进行预测。利用Apriori算法的改进算法对艺术品股票进行关联规则挖掘，得到艺术品股票之间的关联关系，进而对投资者做出正确决策有一定的辅助作用，防止投资者盲目投资，降低艺术品股票市场交易风险。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38682790

  1. 基于垂直分布方法的关联规则算法及改进

  2. 数据挖掘中的关联规则挖掘近些年一直是人们研究的热点。但是关联规则挖掘的经典算法Apriori存在着挖掘效率低、系统开销大等问题。AprioriTid、DIC等算法，也仅从某一方面进行了改进。针对上述问题，提出了一种新的改进算法，新算法从三大方面对原有的算法进行了改进，以此提高算法的效率，降低系统的开销。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38556189

  1.  数据挖掘Apriori算法的改进

  2. 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明，改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点，达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 一种基于云计算的关联规则改进研究

  2. 随着数据挖掘技术的成熟，其中关联规则在大规模数据中的应用成为了目前的热点。为了提高在大规模数据下进行数据挖掘的效率，在MapReduce中通过引入归并函数Fusion来提高执行剪枝任务的效率并进行了优化研究，提出了一种基于云理论的关联规则Apriori算法，详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明，该方法取得了良好的实验效果，克服了Apriori算法耗时多、识别率低下等问题，是实现在大规模数据进行数据挖掘的实用工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717579
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