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  1. 关联规则数据挖掘Apriori算法的JAVA实现

  2. JAVA实现的关联规则的数据挖掘Apriori算法，采用图形化界面形式，可以实现从布尔类型数据库中找出关联规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：wanwei1209

  1. Apriori--Java

  2. ▲ Java实现的Apriori算法 ▲工程名: Apriori ▲输入：1. 文本文件（放到工程目录下） 格式：每行输入一个事务，每个事务均由整数组成，每个item中间用空格隔开。 2. 控制台输入最小支持度与最小置信度。 ▲输出：控制台输出第k个频繁集和强关联规则。 强关联规则也写到工程目录下out.txt文件中。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：yiyiwangjie

  1. 关联规则生成算法的实现

  2. 一、实验目的 1. 了解编写数据挖掘算法的一般过程； 2. 理解关联规则生成算法； 3. 掌握生成频繁项集的Apriori算法； 4. 掌握由频繁项集生成关联规则的方法。 二、实验环境 windows操作系统，一种程序设计语言开发环境。 三、实验内容及步骤 1、基于模拟数据集，实现Apriori算法以获得频繁项集。 2、基于上一步得到的频繁项集，编写算法得到关联规则。 3.实验最后生成的Apriori算法的演示程序如下图所示:

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：jerrybear

  1. apriori算法 Java实现

  2. apriori算法，用于数据挖掘的关联规则的使用，本算法只是实验用的，不适合商用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-03
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：hu860821

  1. Apriori 关联挖掘算法java实现

  2. 数据挖掘算法， 关联规则挖掘算法apriori的Java实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-03
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：zjd358

  1. 基于OpenCL的频繁项集挖掘研究

  2. 随着当今信息技术的高速发展，人们日常生产生活中产生的数据量呈现出爆 发式增长。因此，对于海量数据集的处理已成为数据挖掘技术的主要挑战。而如 何能以高性价比的方式挖掘到有价值的信息是目前数据挖掘研究的新课题。 GPu通用计算技术的R益成熟为数据挖掘技术的发展注入了新的动力。 GPU通过与CPu截然不同的发展路线，由当初的专用图形处理器一步步走进今 天的通用计算领域，并且正在向传统架构的超级计算机发起挑战。很显然，数 据挖掘这类计算密集型应用也必将受益于现代GPU所提供的廉价大规模并行计 算能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 关联规则 apriori

  2. 数据挖掘算法 关联规则 apriori算法的Java实现

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010070958

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. java实现apriori算法

  2. 实验描述: 对指定数据集进行关联规则挖掘，选择适当的挖掘算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。 数据集： retail.txt ，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则 retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易 实验环境和编程语言： 本实验使用的编程语言为：Java 编程环境为：Intellij idea 实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法 用于挖掘的样本个数为：1000个（retail.txt

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_24369113

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 关联规则数据挖掘Apriori算法的JAVA实现

  2. JAVA实现的关联规则的数据挖掘Apriori算法，采用图形化界面形式，可以实现从布尔类型数据库中找出关联规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-01
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：QIANG654001342

  1. 关联规则数据挖掘Apriori算法的JAVA实现

  2. JAVA实现的关联规则的数据挖掘Apriori算法，采用图形化界面形式，可以实现从布尔类型数据库中找出关联规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：alwgg