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  1. 关键帧提取的matlab程序

  2. 我的毕业设计，自己用matlab编的关键帧提取的代码，调试通过，运行结果较理想。与大家分享一下。参考了光流发提取关键帧的代码，通过计算帧差的欧式距离，均值，方差等来提取关键帧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qinqqfirst

  1. 基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取

  2. 引入骨骼夹角作为运动特征 ,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关 键帧集合;通过对算法参数自适应调节 ,以满足不同压缩率要求1实验结果表明:该算法具有良好的数据压缩效果及 较强的运动概括能力 ,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：935kb
    • 提供者：maqiang827

  1. 一种改进的无监督聚类的关键帧提取算法

  2. 一种改进的无监督聚类的关键帧提取算法 主要用在视频检索中

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：498kb
    • 提供者：hxflsj

  1. 关键帧提取

  2. 视频处理之 关键帧提取 从一个镜头中提取出关键帧(本人用了 3种方法：边界提取、(颜色)特征提取、聚类提取——K-Mean法）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：dlyma9

  1. 视频关键帧提取源码

  2. 基于互信息量、聚类等的视频关键帧提取算法，在vc6.0下编译通过。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-06
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lu0708114117

  1. 视频关键帧提取方法研究

  2. 视频关键帧提取方法研究、视频关键帧提取方法研究

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：a371452404

  1. 视频中关键帧提取技术

  2. 本文首先介绍了关键帧提取技术的研究背景和意义,以及国内外的研究现 状,然后对当一前比较流行的一些关键帧提取方法进行了阐述和详细的分析,并对 每一种方法进行了测试。常见的关键帧提取算法有、基于镜头边界的方法、 基于图像内容的方法、基于聚类的提取方法、基于运动分析的方法、 基于压缩视频流的方法。以上这些方法均有各自的优缺点和一定的局限性,只适 合于特定的视频,不具有广泛的适应性。针对以上这些关键帧提取方法的不足, 本文提出了一种新的关键帧提取方法,基于图像信息嫡和边缘匹配率进行关键帧 的提取,首先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-09
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qiningshisha

  1. 视频关键帧提取

  2. MATLAB版关键帧提取，还可以将视屏分成一个个图片。很方便的工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：chieryu

  1. 视频关键帧提取程序

  2. 视频关键帧提取简单程序实例，程序一般仅供参考勿喷！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-02-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_22011849

  1. 煤矿井下视频关键帧提取算法

  2. 针对煤矿井下特殊的监控环境,对基于帧差欧氏距离的关键帧提取算法进行了研究。针对该算法存在的关键帧冗余度较大的问题,利用Canny算法提取图像边缘并进行边缘匹配,将冗余的关键帧剔除,从而降低冗余度。理论分析和仿真结果表明,改进后的关键帧提取算法能够有效降低冗余,提取出更加可靠的关键帧。

  3. 所属分类：其它

  1. 用matlab编的关键帧提取的代码

  2. 用matlab编的关键帧提取的代码，参考了光流法的代码。是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。代码调试通过，运行结果理想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_42814198

  1. 用matlab编的关键帧提取的代码

  2. 用matlab编的关键帧提取的代码，参考了光流法的代码。是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。代码调试通过，运行结果理想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qhttl

  1. 基于先验的动作视频关键帧提取

  2. 针对运动视频关键帧提取结果运动表达能力差的问题,以健美操运动视频关键帧提取为例,将先验语义引入到视频片段分割和关键帧提取特征提取等过程中,提出基于先验的运动视频关键帧提取算法。该算法采用韵律特征和动作节拍连续性等先验知识,将健美操动作视频分解成不同长度的动作视频片段,并利用Hog人体分类器从每一帧图像中识别出人体边界框;通过人体模板将人体边界框分割为16个运动块,并采用光流法计算每个运动块的基本运动方向;通过比较运动块基本运动方向的差异实现了动作视频关键帧提取。实验证明,该方法在保证关键帧视频压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：643kb
    • 提供者：weixin_38624437

  1. 用matlab编的关键帧提取的代码

  2. 用matlab编的关键帧提取的代码，参考了光流法的代码。是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。代码调试通过，运行结果理想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：chelsea131

  1. 关键帧提取的matlab程序

  2. 我的毕业设计，自己用matlab编的关键帧提取的代码，调试通过，运行结果较理想。与大家分享一下。参考了光流发提取关键帧的代码，通过计算帧差的欧式距离，均值，方差等来提取关键帧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：swp0314

  1. 关键帧提取——RCC提取关键帧(1)

  2. 最初 作为第一篇，这里介绍一下我对于关键帧提取算法效率的计算方法。 同时要考虑时间和正确率，两者占比为6:46:46:4 满分101010分 对于444的部分，一旦取到了对应场景的关键帧，该部分+1+1+1 正确性应该是对于每个场景是等价的，所以最后取平均即可。 对于666的部分，我们计算多余的占需要得到的总关键帧的5倍的占比，每个场景和1000\0%取最值。 最后取平均即可。 最后两者加权得到分数。 参考自 《ANOVELVIDEOCOPYDETECTION《A NOVEL VIDEO COP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38683195

  1. katna:自动执行常见视频关键帧提取，视频压缩和图像自动裁剪的工具-源码

  2. Katna ：自动执行视频关键帧提取，视频压缩，图像自动裁剪和智能图像大小调整任务的工具 资源 主页和参考： : 描述 Katna自动执行无聊的，容易出错的视频关键/最佳帧提取任务，视频压缩以及使用ML进行图像裁剪和调整大小的手动耗时任务。 简而言之，如果您有以下任务，则可能要考虑使用Katna库： 您有要从中提取关键帧的视频。 请注意，关键帧定义为视频流的代表性帧，这些帧可提供最准确，最紧凑的视频内容摘要。 以该视频为例，并使用Katna提取一些最重要的关键帧。 您有要压缩为较小尺寸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42128015

  1. 基于IVUS图像序列的关键帧提取和分析在临床上的应用

  2. 基于IVUS图像序列的关键帧提取和分析在临床上的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：weixin_38723753

  1. 基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取

  2. 为解决传统方法中由注意力曲线等长分段导致的精确率偏低的问题，提出了基于图像质量曲线提取关键视频段的方法，从各段内选取注意力值最高的帧作为关键帧。针对本地数据库进行视频关键帧提取，精确率为52.94%，F值为62.77%，分别比Muhammad的方法提高了5.23%和2.65%。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于压缩感知与SURF特征的手语关键帧提取算法

  2. 针对实时、大词汇集、连续的手语视频高效准确地识别，提出了一种基于压缩感知与加速稳健特征(SURF)的手语关键帧提取算法。利用压缩感知将手语视频降维成低维多尺度帧图像特征，通过自适应阈值完成子镜头分割,以处理大量的手语帧数据；运用SURF特征点完成特征匹配，绘制其间的相似度曲线进而提取关键帧。在前期预处理阶段，采用基于HSV空间自适应颜色检测提取手势区域。实验验证，由本文算法提取到的关键帧具有较高的准确性，且算法具备处理大量复杂数据的能力。

  3. 所属分类：其它

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