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  1. Linux内核工作原理 word版本 强烈推荐

  2. 前言 Linux是互连网上的独特现象。虽然它是由学生的业余爱好发展而来，但是现在它已经成为最为流行的免费操作系统。对很多人来说，Linux是一个谜。免费的东西怎么会变得如此有价值？在个由少数软件公司统治的世界，由一帮HACKER们编写的东西是怎样与那些公司的产品竞争的？ 这些软件是如何分发给分布在世界各个角落，希望得到稳定产品的人们的？事实上Linux的确稳定而富有竞争力。许多大学与研究机构都使用Linux完成他们的日常计算任务。人们在家用PC上使用Linux,许多公司也在使用它--尽管他们并

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：632kb
    • 提供者：yichao_1989

  1. Amazon(亚马逊)商品推荐算法

  2. 在Amazon.com，我们利用推荐算法，对每位顾客 提供在线商店个性化。在顾客兴趣的基础上，商 店有了彻底的改观，向一个软件工程师展示编程 类标题，向一位新妈妈展示婴儿玩具。点击率和 转化率——基于网络和邮件广告的两个重要评估 指标——极大地超越了那些未定向内容，比如 banner广告和热卖列表。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-07-09
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：hsg4ok

  1. A Survey of Point-of-Interest Recommendation POI推荐综述

  2. POI推荐综述，非常好的文章，内容很全面，讲解也很通俗易懂

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2016-06-21
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：qwtyuiop

  1. Unified Point-of-Interest Recommendation with temporal interval assessment

  2. 该文章是对于兴趣点推荐的研究，文章思想新颖，值得我们进行学习。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：bccvictory

  1. 入门推荐：Saber的仿真实例共享.pdf.pdf

  2. 入门推荐：Saber的仿真实例共享.pdfpdf,Saber仿真实例共享.pdf请问下,ETD29是依自己搭建的模型吗? 清风20:44:58 六是 湿似 saber里面没育哟 清风20:46:01 非线夥2绕组变压器模型,里叵瑜参数即可 回复 2010-03-2720:46 22楼 助理工程师(373发消息 感谢!!! 回复 010033112:15 副总工星师(201)发消息 wN芯片5638345仿真实例, Sahel2007, 回复 2010-03-2722:20 4楼 1副总工程师(2

  3. 所属分类：其它

  1. Foursquare-JiHui-Content-Network1.zip

  2. foursquare开源数据集，供做兴趣点推荐相关算法的人员使用，没有经过处理，大家可以下载根据自己的需要进行数据预处理

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：A_Tu_daddy

  1. 融合时间序列的POI动态推荐算法.pdf

  2. 兴趣点( POI) 的签到数据体现了用户的偏好和兴趣点的分布特征，这在兴趣点推荐领域有极为重要的价值． 为了缓解 数据稀疏造成的推荐不准确等问题，本文提出了融合时间序列的 POI 动态推荐算法，结合用户与用户之间的关系、兴趣点位置 以及流行度信息等． 首先划分时间序列，得到时间因子的相似度;其次时间序列融入到基于用户的协同过滤算法，再根据时间的 连续性特征得到基于用户的预测评分，然后将地理影响因子与基于时间的流行度信息结合，预测用户的评分，进而与基于用户 的评分加权融合;最后，在 Gowalla

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_44248112

  1. 基于KL散度与JS散度相似度融合推荐算法.pdf

  2. 针对目前大多数推荐算法在计算项目或用户之间的相似度时只依赖于用户之间的共同评分 项，由于用户 － 项目签到矩阵的高稀疏性，导致推荐结果不准确问题，提出一种改进的协同过滤推荐 算法． 该算法基于每个项目基分值概率分布使用 KL 散度计算项目之间的显性反馈相似度，再融合隐 狄利克雷主题分配模型，得到每个项目属于 T 个主题的概率分布，使用 JS 散度计算出项目之间隐性 反馈相似度，将两个相似度融合后融入到传统基于项目的协同过滤算法中并应用到兴趣点推荐，缓 解数据稀疏性问题的同时提高了推荐质量． 在点

  3. 所属分类：机器学习

  1. Laravel 中使用简单的方法跟踪用户是否在线(推荐)

  2. 最近小编在做一个需求，需要在Laravel应用程序用户个人资料页面上，用户名旁边添加一个绿点，表示他们是否在线。下面小编给大家带来一种简单方法实现Laravel 跟踪用户是否在线，感兴趣的朋友一起看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38589150

  1. js鼠标点击图片切换效果实现代码

  2. 为大家分享了js鼠标点击图片切换效果实现代码，特别炫酷的效果，推荐给大家，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_38575118

  1. SEM-PPA：个性化兴趣点推荐的语义模式和偏好感知服务挖掘方法

  2. SEM-PPA：个性化兴趣点推荐的语义模式和偏好感知服务挖掘方法

  3. 所属分类：其它

  1. RecSys-PaperList:到2021年AAAI，SIGIR，WWW，RecSys，CIKM的推荐系统的论文清单-源码

  2. 推荐系统论文清单 AAAI-20 （27/1590） 数词 标题 （1） PEIA：在社交媒体上推荐音乐的人格与情感综合注意力模型 （2） 下一步：为兴趣点建议建模长期和短期用户首选项 （3） 推荐的KnowledgeAware注意推理网络 （4） 通过引人入胜的路线增强个性化旅行推荐 （5） 有效的异构协作过滤而无需负采样 （6） 个性化下一位置推荐的注意力循环神经网络 （7） 记忆增强图神经网络的顺序推荐 （8） 利用标题摘要注意语义进行论文推荐 （9） 隐式反馈的多

  3. 所属分类：其它

  1. 学习推荐LBSN中的加权贝叶斯个性化排序方法的兴趣点

  2. 学习推荐LBSN中的加权贝叶斯个性化排序方法的兴趣点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_38639615

  1. 具有社会和地理影响力的兴趣点推荐

  2. 具有社会和地理影响力的兴趣点推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_38746918

  1. 学习用户对兴趣点推荐的内在和外在兴趣：统一的方法

  2. 学习用户对兴趣点推荐的内在和外在兴趣：统一的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：993kb
    • 提供者：weixin_38574132

  1. 推荐应用-源码

  2. Food Recommender-App 欢迎使用我的应用程序。 对食品食谱进行评分，并为您提供最喜欢的食谱报告和与您最喜欢的食谱匹配的食谱推荐。 SVD算法-使用用户到用户的相似性和协作过滤来推荐新的兴趣点。 让用户发现通常不会尝试的新食谱。 使用Python和SQL Server的后端 使用Flask API部署SVD算法 使用Firebase进行用户登录 AngularJS，CSS，Bootstrap和HTML的前端

  3. 所属分类：其它

  1. Trippo-The_Travel_Guide：Trippo是您的智能旅行指南-它是免费的，并且可以离线使用！ 您可以浏览游览，位置，兴趣点，城市漫步，文章等。 本指南将使您免于头疼！-源码

  2. Trippo-旅行指南 :collision: 全世界一本旅行指南。 免费。 Trippo是您的智能旅行指南-它是免费的，并且可以离线运行！ 我们出色的算法可处理数百万个网站和评论，从而在全球50,000个目的地中提供独特的推荐！ 通过选择您喜欢的酒店，景点，活动和餐厅来个性化您的旅程，并在我们的应用程序中无缝预订！ 您可以浏览游览，位置，兴趣点，城市漫步，文章等。 本指南将使您免于头疼！ 该项目由Triposo.com提供支持。 要获取自己的帐户ID和令牌，请访问 下载 ，立即开始探索

  3. 所属分类：其它

  1. 基于密度的停留点识别方法

  2. 从GPS轨迹点序列中识别停留点，是轨迹分析的重要预处理步骤，是用户行为分析、个性化兴趣点推荐等位置服务的基础，停留点识别方法的识别能力对位置服务的可用性和可靠性有根本性的影响。针对现有方法未考虑轨迹点的时间连续性或仅考虑时间连续性的一个方向所导致的停留点识别能力不足的问题，提出一种新的基于密度的停留点识别方法。该方法考虑了轨迹点的时空聚集，兼顾了轨迹点的时间连续性和方向性。在GeoLife数据集上的实验结果验证了该方法的识别能力强于基准方法，可以进一步识别基准方法不能识别的两类停留点。

  3. 所属分类：其它

  1. 位置社交网络中谱嵌入增强的兴趣点推荐算法

  2. 为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性，并深层挖掘用户和POI之间的非线*互，提出了一种谱嵌入增强的POI推荐算法——PSC-SMLP，设计了偏好增强的谱聚类算法PSC和谱嵌入增强的神经网络SMLP。在2个经典数据集上与现有的POI推荐算法相比，PSC-SMLP可以深层学习用户对POI的个性化偏好，在准确率、召回率、nDCG、平均精度等指标中均获得较大提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：990kb
    • 提供者：weixin_38616435

  1. 基于位置的社交网络中的兴趣点推荐调查

  2. 随着移动设备，全球定位系统（GPS）和Web 2.0技术的飞速发展，基于位置的社交网络（LBSN）吸引了数百万用户共享丰富的信息，例如体验和提示。 兴趣点（POI）推荐系统在LBSN中扮演重要角色，因为它可以帮助用户探索有吸引力的位置，并帮助社交网络服务提供商设计针对兴趣点的位置感知广告。 在本文中，我们对LBSN中兴趣点推荐的任务进行了简要调查，并讨论了兴趣点推荐的一些研究方向。 我们首先描述兴趣点推荐的独特特征，该特征将兴趣点推荐方法与传统推荐方法区分开来。 然后，根据整合的附加信息的类型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：563kb
    • 提供者：weixin_38590775
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