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  1. NA相依下随机变量和的完全收敛性质

  2. 毕业论文：完全收敛的概念首先由Hsu和Robbins(1947)提出来的.自从这个概念提出来,它就成为概率极限理论的研究课题之一.最近Chen(2005)和Sung(2005)等人相继给出行内独立三角组列的完全收敛定理,本文将在相依的情况下探讨其完全收敛问题.首先,我们给出一些相关的定义和引理.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：jhfmll

  1. 一类三角级数的收敛性

  2. 利用Euler 公式求三角级数 的和函数并讨论其一致收敛性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gsb8369

  1. Mean Shift 算法的收敛性

  2. 作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础.

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：576kb
    • 提供者：xiaowangzidemao

  1. 基于二进制编码的蚁群优化算法及其收敛性

  2. Binary-Coding-Based Ant Colony Optimization and Its Convergence 基于二进制编码的蚁群优化算法及其收敛性

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：longgyy

  1. Landweber算法的收敛性证明

  2. 介绍医疗算法CT里的lanweber,使用离散的方式进行计算，同时证明其收敛性能

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：u012166464

  1. 一般变分不等式的非精确邻近点算法收敛性

  2. 针对希尔伯特空间中的一般变分不等式,将其等价转化为变分包含问题.利用非精确邻近点算法将问题进一步转化为求解一系列子问题,给出了一种近似解子问题的新误差准则,结果表明:在该准则下,非精确邻近点算法具有全局收敛性.在算子F是g-单调和算子g是同胚映射的条件下,得到非精确邻近点算法收敛于一般变分不等式的一个解,证明了解是唯一的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38750829

  1. 非全局对数的解析结构：修整胶子扩展的收敛

  2. 非全局对数（NGL）是QCD中不同相空间区域和规范理论之间相关性的主要体现，并且证明了使用传统的恢复技术来理解这一挑战。 最近，引入了带修饰胶子的扩展，该扩展使NGL系列可以扩展为“带修饰胶子”的构造块，该构造块由全阶分解定理定义。 在这里，我们阐明了胶子扩展的本质，并证明了它具有无限的收敛半径，可以解决NGL的领先对数和大Nc主方程，Banfi-Marchesini-Smye（BMS）方程。 因此，修整胶子膨胀提供了NGL系列的扩展，可以以任何顺序将其截断，并且具有可靠的不确定性估计。 相反，

  3. 所属分类：其它

  1. 改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性

  2. 改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性，吴慧明，，基于梯度理论的非线性优化理论和方法中有很多种算法，其中共轭梯度法有其自身的特点和优势。共轭梯度法仅需利用一阶导数信息，但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38741317

  1. 一种非单调无记忆拟牛顿方法的收敛性

  2. 一种非单调无记忆拟牛顿方法的收敛性，杭丹，王晓燕，对于无记忆拟牛顿问题,本文将Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法与非单调线搜相结合，给出一类求解无约束优化的新算法，研究其性质，在目�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_38637093

  1. 求解非线性随机微分方程欧拉法的收敛性

  2. 求解非线性随机微分方程欧拉法的收敛性，王鹏飞，殷凤，数值方法的有效性对于求解随机微分方程是很重要的，收敛性就是衡量其合理性的标准之一.本文证明了 法用于求解标量自治非线性随机�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 具变延迟的跳扩散过程数值解的收敛性

  2. 具变延迟的跳扩散过程数值解的收敛性，李荣华，王健，本文研究了一类具变延迟的跳扩散过程，证明了具变延迟的跳扩散过程的数值解 在一定条件下收敛于其解析解，推广了Xuerong Mao和Sotirios

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_38557095

  1. 具有充分下降性的修正共轭梯度算法及其收敛性

  2. 具有充分下降性的修正共轭梯度算法及其收敛性，余刚，贺祖国，共轭梯度法因其算法简单，存储需求小，非常适合求大规模优化问题。在所有的共轭梯度法中，PRP方法被认为是数值表现最好的方法之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 基于多保留策略的复合型遗传算法及其收敛性分析

  2. 遗传算法(GA)作为一种新型的智能优化方法,以其结构简单、适应性强等特点在众多实际领域取得了成功的应用,但存在计算复杂度大、易于局部收敛等方面的不足。本文在分析现有遗传操作的不足和生物进化的基本特征基础上,从提高进化效率的角度出发,提出基于多保留策略的复合型遗传算法(简称MRS-CGA);进而利用Markov链理论和仿真技术,从不同的层面分析了算法的性能。讨论结果表明,算法从本质上推广了常规的GA,在计算效率和收敛性能上均明显地优于常规的GA。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：weixin_38500090

  1. 无约束广义几何规划的一种具有全局收敛性的线性松弛方法

  2. 几何规划是一种具有特殊形式的非线性规划问题.广义几何规划问题是一种特殊的规划(DC),为研究其有效的求解方法,利用线性化技术,将广义几何规划转化为一列凸规划问题.构造了无约束广义几何规划的一种新算法,并证明了算法的全局收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38527978

  1. 扩展的中心力优化算法的收敛性分析和性能，

  2. 简单中心力优化（SCFO）算法是一种新颖的物理优化算法，用于模拟退火（SA）。 为了提高SCFO的全局搜索能力并加快其收敛速度，通过添加历史信息和定义两者，提出了一种新颖的扩展/增强的中心力优化算法（ECFO）。 适应性质量。 SCFO和ECFO均受重力运动的影响，其中复合重力将粒子推向最佳状态。 基于比SCFO更复杂的特征方程（即二阶）证明了ECFO的收敛性差分方程。 用离散时间线性系统的稳定性理论进行分析粒子的运动方程。 稳定性条件将其特征值限制在复杂平面的单位周期内，并推导与ECFO参数有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：811kb
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 基于蚁群随机决策的粒子滤波及其收敛性

  2. 粒子滤波器（PF）是一种灵活，功能强大的顺序蒙特卡洛技术，旨在数值求解最优非线性参数估计，将通用PF应用于模型切换动态系统时，粒子会发生降解。 为了避免这种现象，提出了一种基于蚁群随机决策的粒子滤波器，通过将概率粒子分为两个模型运算来封装模型切换信息，然后引入定义良好的重采样方案，以与真实密度函数更好地重叠。 为了显示与通用PF的理论一致性，还给出了其基本收敛结果。 最后，我们将本文提出的算法与其他估计器（例如PF和运动蚂蚁估计器）的性能进行了比较，仿真结果证明了其在切换动态系统中参数估计的出色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法

  2. 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 求解组合优化问题伊藤算法的收敛性和期望收敛速度分析

  2. 文中作者主要针对一类组合优化问题,分析了伊藤算法的收敛性理论和达到最优解的期望运行时间.首先将研究的组合优化问题转化为图模型,在图模型的基础上研究了伊藤算法的各种算子设计方法,阐明了伊藤算法的漂移算子、波动算子的寻优过程,给出了几种算子转移所服从的概率分布;然后在转移概率的基础上,利用离散鞅的极限分布给出了伊藤算法几乎必然收敛行为分析;最后研究了1个粒子的情况下,伊藤算法达到最优解的期望运行时间的上界,其取决于粒子半径的设置,并结合具体的参数设置,分析了伊藤算法参数选择的重要性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_38622849

  1. 离散自适应重复控制:收敛性分析与实现

  2. 针对周期已知情形下的离散周期时变系统,提出一种自适应重复控制方法,参数估计采用带死区修正的重复学习投影算法.关键技术引理在分析离散自适应控制系统时起到了关键作用,通过推广这一引理,文中给出重复域关键技术引理,用于证明离散自适应重复控制系统的稳定性和收敛性.理论分析表明,系统的输入和输出信号均有界;且当周期数趋于足够大时,跟踪误差收敛于一邻域中,其半径为干扰的界.在直线电机实验装置上的应用结果验证了所提出重复控制方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于低秩表征学习的图像记忆性预测模型

  2. 图像记忆性预测包含两个核心问题：特征表征与预测模型。当前对图像记忆性预测的研究多聚焦于探索对其有影响的视觉因素，预测过程采用特征处理与预测相分离的方式，这使预测性能很大程度上受前期特征处理的制约，如果整个预测过程缺少整体性的学习机理，可能会产生次优的预测结果。为解决上述问题，提出了一种基于低秩表征学习的图像记忆性预测模型，将低秩表征学习和线性回归整合到一个框架下。低秩表征学习将原始的特征矩阵映射到具有低秩约束的潜在子空间中，以学习到本征稳健的特征表征；线性回归学习了一个回归系数从而建立图像特征表

  3. 所属分类：其它

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