本文提出了一种新的基于树核的，具有丰富语法和语义信息的方法，用于提取命名实体之间的语义关系。 首先，使用一个分析树和一个实体对，我们构建一个丰富的语义关系树结构来整合语法和语义信息。 然后，我们提出了一个上下文敏感的卷积树内核，该内核通过将它们的祖先节点的路径视为上下文以在树结构中捕获结构信息来枚举无上下文子树和上下文敏感子树。 对自动内容提取/关系检测和表征（ACE RDC）语料库的评估表明，所提出的基于树核的方法优于其他最新方法。