在本文中，我们研究了在人口传播网络中的流行病传播，其中每个节点代表象征城市或城市区域的亚人群，并且连接节点的链接对应于城市之间的人类旅行路线。 与以前的研究不同，我们引入了一种异质感染率，以表征淋巴结的局部特性（例如人口密度，个人健康习惯和社会状况）对传染病的影响。 通过均值场方法和蒙特卡洛模拟，我们探讨了感染率的异质性如何影响流行病动态，并发现感染率的大幅度波动对流行病阈值和时间行为有深远影响高于流行阈值的患病率。 这项工作可以通过节点的局部属性的影响来完善我们对后代种群网络中流行病传播的理解