本文涉及基于忆阻器的神经网络的指数同步和反同步。在Filippov系统和线性控制器的框架下，矩阵度量和Halanay不等式可以保证基于忆阻器神经网络的指数同步和反同步标准。这些标准在实践中非常容易实现。最后，通过两个数值例子说明了理论结果的正确性。结果表明，矩阵测度可以提高指数收敛速度，减小指数收敛速度。有效地获得反馈。