网络吞吐量和传输范围的优化是认知中继网络（CRN）中最重要的问题之一。 现有的研究集中在双跳网络，由于其缺点，包括传输范围有限和单向通信，它不能扩展到三跳网络。 在本文中，提出了一种新颖的三跳中继方案，以实现三相传输中辅助用户（SU）之间的时分双工（TDD）传输。 此外，在具有认知中继的三跳网络中，采用叠加编码（SC）方法处理两个接收者的情况。 我们研究了在所有三个阶段中时间和功率分配的联合优化，该联合优化被表述为非线性和凹形问题。 分析和数值结果均表明，该方案能够提高SU的吞吐量，并在不增加跳