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搜索资源列表

  1. 数据仓库与数据挖掘教案

  2. 主要讲解数据仓库和数据挖掘相关知识。数据仓库包括原理、设计以及联机分析OLAP的相关知识；数据挖掘部分包括集中常用的挖掘算法：关联、分类、聚类等以及文本挖掘等内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mindincloud

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘（SQL Server）

  2. Wiley John 公司的 基于SQL Server 2005的数据挖掘书籍，英文版，内容比较全 值得参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：ddenww

  1. 几篇文本挖掘方面的论文

  2. 10几篇文本挖掘方面的论文 例如 web内容挖掘综述 web内容挖掘技术研究

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zhumzhu

  1. 网络(WEB) 挖掘方法及其最新进展

  2. 摘　要:数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖 掘一般可以分为两种不同的方法:一是网络内容挖掘 ,即从互联网的各种资源中检索和提取信息的过程;二是网络 使用挖掘 ,指挖掘网站访问方式或其他网络用户信息的过程。本文主要讨论了 WEB网络挖掘 ,包括有关网络挖掘 的多种研究问题、研究技术、研究工具以及网络内容挖掘和网络使用挖掘方面的最新进展。 关键词:数据挖掘　互联网　网络挖掘　网络内容挖掘　网络使用挖掘

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：liangzhimy

  1. 应用Web挖掘的主题元搜索引擎的设计与实现

  2. 本论文介绍了应用Web数据挖掘，基于开源搜索引擎Nutch 0.9及相关软件包，结合主题搜索引擎和元搜索引擎的特点，设计和实现一个主题元搜索引擎TSMSE，借以改善通用全文搜索引擎的查全率和查准率。 论文首先开发了主题提取器TopicDistiller，应用Web内容挖掘和Web链接分析，从通用搜索引擎检索结果网页集中提取主题词集和种子站点用于主题表示，为后续主题元搜索引擎的主题判断和主题度计算提供了依据。 论文接着提出了具有独立数据库的主题元搜索引擎TSMSE的设计思想，将元搜索引擎综合各个

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yangdanbo1975

  1. 基于Web内容挖掘的网页分类与过滤研究与应用.nh

  2. 基于Web内容挖掘的网页分类与过滤研究与应用

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xihuwang

  1. ROSTCM内容挖掘系统

  2. ROSTCM内容挖掘系统，武大数据与内容挖掘软件

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-07-18
    • 文件大小：696kb
    • 提供者：chanyeeham

  1. Web内容挖掘.pdf

  2. 这是一本国外的Web 数据挖掘 内容挖掘方面的好书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wj_tramp

  1. 站点垂直挖掘模型的研究和实现

  2. 在通过对结构挖掘和内容挖掘的理论研究和方法改进基础上，本章从实际应用的角度出发，分析具体的实际应用需求，设计和实现了基于结构挖掘和内容挖掘的站点垂直挖掘模型。站点垂直挖掘模型由一系列科学严谨的信息挖掘理论和方法构成，通过结构挖掘和内容挖掘，逐步将拥挤、充满噪声的无结构化站点信息转换简洁、扼要的结构化信息。模型选取招标网站作为主题站点进行实验。招标网页信息种类繁多，网页结构形式多变，正文包含半结构化和自由化文本，同时，实用性比较强，选取招标站点作为实例具有较好的参照性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：zhangfei2018

  1. web数据挖掘

  2. 数据挖掘，web 数据挖掘 课件 Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。 标签：web WEB挖掘 Web内容挖掘 WEB日志挖掘 WEB结构挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：u013425195

  1. 基于XML的Web内容挖掘

  2. 基于XML的Web内容挖掘，毕业设计论文

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：shuimingzy

  1. 内容挖掘系统

  2. 内容挖掘系统，小工具，但是功能很多，值得一试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-29
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：mafeir04075

  1. 内容挖掘系统

  2. ROST CM（数字人文辅助研究平台），可分析论文、微博、博客、论坛、 网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各 类文本字段，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、 分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、 语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：z13397115235

  1. ROSTCM6内容挖掘系统

  2. ROST 内容挖掘 系统 ROST Content Mining System User Manual

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：qq_15730575

  1. 新浪新闻标题内容挖掘

  2. 新浪新闻标题内容挖掘 1. 从新闻网站爬取若干标题并进行解析 2. 标题分词 3. 去除停用词 4. 选择名词 5. 根据词频画出云

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-26
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：gao_yaj

  1. Python-GitMiner专业的Github内容挖掘

  2. GitMiner-专业的 Github 内容挖掘. 通过对 github 页面的搜索和自动化索引, 说到做到发现/研究代码/片段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. TRS媒体内容管理解决方案

  2. TRS针对媒体行业内容管理和服务的实际需要，提出TRS媒体内容管理解决方案。TRS媒体内容管理解决方案提供对媒体内容价值链的全面管理，TRS媒体内容管理解决方案包括内容统一采集系统、内容管理服务器、内容挖掘和知识管理服务、内容协作平台与内容发布平台及内容管理桌面六个组成部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38548421

  1. 通信与网络中的Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的促销策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的第一个环节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38749268

  1. Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的个环节。预处理的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_38545485
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