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搜索资源列表

  1. Sql Server内置数据分析工具实现数据挖掘视频

  2. Sql Server内置数据分析工具实现数据挖掘视频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xiaolvsi2

  1. 电梯卡数据分析计算软件

  2. 电梯卡数据分析计算软件，电梯卡数据分析计算软件内置金博康拓一卡一密计算方法和楼层时间算方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：qdskgisly

  1. SQL Server 2008提高数据分析能力更好支持政府决策

  2. 广州城市建设信息中心开发实施的广州建设工程平安卡系统，通过升级到SQL Server 2008，提高了数据分析及展示能力，为政府提供更好的决策支持。系统选用Microsoft Windows Server 2003企业版作为本系统项目的操作系统。既可以保证系统的功能要求，又可以节省项目成本。数据库管理软件使用Microsoft SQL Server 2008企业版，该数据库能Microsoft .NET紧密集成，提供良好的性能。SQL Server还内置提供了强大的报表器SQL Server R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：121kb
    • 提供者：weixin_38669832

  1. 2.企业级大数据分析平台.pdf

  2. 让大家将所学到的大数据理论付诸于实践中。。。。。。。Lanate 企业级 hadoop高可用HDFS集群 zooKeeper Insemble-Instances Typically Reside on Master Nodes Zookeeper zooKeeper zookeeper Journalnode Zookeeper Failove Failover Controller Controller Must Res de o Journalnode Must Reside on t h

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hyperz1988

  1. 数据挖掘导论-ch2-Python数据分析工具.pdf

  2. 数据挖掘导论 学习课件 ch2 非常好的资源 欢迎大家下载 Numpy。  Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能 ，但它不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度 就会慢得难以接受。  为此，Numpy提供了真正的数组功能，以及对数据进行快速处理 的函数。Numpy还是很多更高级的扩展库的依赖库，我们后面介 绍的Scipy、Matplotlib、Pandas等库都依赖于它。值得强调的 是，Numpy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此在编 写程序的时

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：831kb
    • 提供者：qq_29462709

  1. Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

  2. 主要介绍了Python使用内置json模块解析json格式数据的方法,结合实例形式分析了Python使用内置的json模块实现json格式数据的解析、转换相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38609247

  1. Symfony2实现在doctrine中内置数据的方法

  2. 主要介绍了Symfony2实现在doctrine中内置数据的方法,结合实例形式分析了在doctrine中内置数据的具体步骤与相关技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38676851

  1. PHP面向对象程序设计内置标准类，普通数据类型转为对象类型示例

  2. 主要介绍了PHP面向对象程序设计内置标准类，普通数据类型转为对象类型,结合实例形式分析了php面向对象程序设计中的内置标准类，普通数据类型概念、功能及对象类型转换相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38637878

  1. Keras常用内置数据集及用法-日月光华.zip

  2. Keras常用内置数据集及用法-日月光华 数据集是用于深度学习 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：219mb
    • 提供者：panqihuan33

  1. Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法分析

  2. 本文实例讲述了Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、hashlib md5和sha算法通过消息摘要算法生成定长的消息摘要，消息摘要算法是不可逆的。但同一段消息通过摘要算法后得到的值是一样的，可一通过比对消息摘要验证数据的完整性。 sha算法比MD5算法安全，但所需的时间也稍长。 1、原始消息摘要 import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5() hash.updat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_38605133

  1. Python实现扩展内置类型的方法分析

  2. 本文实例讲述了Python实现扩展内置类型的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 简介 除了实现新的类型的对象方式外，有时我们也可以通过扩展Python内置类型，从而支持其它类型的数据结构，比如为列表增加队列的插入和删除的方法。本文针对此问题，结合实现集合功能的实例，介绍了扩展Python内置类型的两种方法：通过嵌入内置类型来扩展类型和通过子类方式扩展类型。 通过嵌入内置类型扩展 下面例子通过将list对象作为嵌入类型，实现集合对象，并增加了一下运算符重载。这个类知识包装了Python的列表，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. Python数据分析神器——pandas（进阶教程）

  2. 文章目录合并数据集索引的合并轴向连接合并重叠数据重塑和轴向旋转重塑层次化索引将“长格式”旋转为“宽格式”数据转换移除重复数据利用函数或映射进行数据转换替换值重命名轴索引离散化和面元划分 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并： pandas.merge 可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 pandas.concat 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 实例方法 combine_first 可以将重复数据连接在一起，用一个对象中的值填充另一个对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：979kb
    • 提供者：weixin_38677306

  1. Python基础复习笔记01（内置的数据类型的性能）

  2. 文章目录1浅谈列表 和 字典2分析其数据类型的性能2.1列表操作的时间复杂度2.2字典操作的时间复杂度： 投资的回报通常遵循80/20原则：所得利益的80% 源自最简单系统的20%。大多数软件用80%的时间仅仅完成20%的有效指令。 1浅谈列表 和 字典 列表和字典是Python内置的数据类型，非常重要，更复杂的数据结构（栈，队列…）都能用其实现，都是容器类型，用来存放数据。 1.1什么是列表 **最形象的理解：**列表就像一个收纳盒一样，有序的存放数据！ Python列表提供的内置函数方法：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：454kb
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 【数据分析1】数据分析基础与Numpy基础

  2. NumPy (Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 数据处理的流程： 数据收集—-数据预处理—-数据处理—数据展示 数据收集方法： 网络爬虫，公开数据集，其他途径收集的数据 数据预处理方法： 1.归一化 2.二值化 3.维度变换 4.去重 5.无效数据过滤 数据处理方法： 1.数据排序 2.数据查找 3.数据统计分析 数据展示方法： 1.列表 2.图表 3.动态交互图形 0.安装nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：weixin_38671819

  1. msda:多维时间序列数据分析，无监督特征选择，无监督异常检测和可解释的AI-源码

  2. 概述 基于高异质/均匀时间序列多传感器数据的实时异常检测的无监督特征选择和/或无监督深度卷积神经网络和lstm自动编码器的原型。 内置时间序列预测器的可解释AI原型。 无监督特征选择的直观表示如下所示。 无监督实时点异常检测的直观表示如下所示。 从当地的解释，全球理解与解释的AI树木-从这里动机- ，图片来源-https: MSDA 1.0.8 什么是MDSA？ MSDA是Python中的开源low-code多传感器数据分析库，旨在在时序多传感器数据分析和实验中将假设减少到洞察周期

  3. 所属分类：其它

  1. 课程-Python-数据分析-源码

  2. 教学大纲 第1节（简介） Python的应用 网络和互联网发展 科学和数值 桌面GUI 软件开发 商业应用 文本编辑器 Jupyter笔记本 Visual Studio程式码 皮查姆 相关技术 吉特 要旨 谷歌协作 张量流 空气流动 课程 数据营 乌迪米 Coursera 第2节（内置数据结构） 数据结构 元组 列表 字典 放 大批 数据框 第三节（数据清理） 操纵DataFrame 切片（选择行或列） 筛选 在，不在 填写NAN 删除列 合并与合并 分组 应用功能 第4节（有条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：102mb
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 探索性数据分析使用R-源码

  2. 探索性数据分析使用R 我为哈佛大学的“业务数据挖掘”课程开发了R脚本。 我们使用的钻石数据集包含60,000条记录和10个变量。 为了更好地理解数据，我开始使用R的不同内置函数来探索数据集。我通过执行汇总统计数据并了解数据框中的每个变量来分析数据。 为了使数据可视化，我在美国创建了多个条形图和不同区域的地图。 使用的库：地图，ggplot2，ggthemes，mapproj

  3. 所属分类：其它

  1. 分析和转换抽象语法：Python的内置库包括用于检索和操作抽象语法树的强大工具。 本文概述了如何使用这些功能以编程方式分析和转换Python代码-源码

  2. 分析和转换抽象语法 在管理代码库时，您可能发现有必要分析它的某些方面（例如，是否出现潜在的漏洞，使用语言功能的频率或记录了代码库的哪一部分）或进行转换（例如，以恢复其与新版本依赖关系的兼容性，甚至将其转换为另一种语言）。 有哪些工具可以帮助您以自动化和可扩展的方式完成此任务？ Python的内置库包括功能强大的模块，这些模块使检索模块，类和函数/方法的抽象语法树（AST）并对其进行操作成为可能。 本文回顾了Python语法定义，Python的抽象语法数据结构以及如何使用该数据结构的功能编写简洁

  3. 所属分类：其它

  1. VerticaPy：VerticaPy是一个Python库，它公开了类似于sci-kit的功能来对存储在Vertica中的数据进行数据科学项目，从而充分利用了Vertica的速度以及内置的分析和机器学习功能-源码

  2. :loudspeaker: 2020-06-27：VerticaPy是Vertica-ML-Python的新名称。 垂直 VerticaPy是一个具有scikit式功能的Python库，用于利用Vertica的速度以及内置的分析和机器学习功能对存储在Vertica中的数据进行数据科学项目。 它支持整个数据科学生命周期，使用“流水线”机制来顺序化数据转换操作，并提供精美的图形选项。 如今，“大数据”已成为数据科学界的主要主题之一，数据科学家通常是任何组织的中心。 越来越多的数据驱动带来的好处是不

  3. 所属分类：其它

  1. ePhys_packages：工程师针对生理学家进行的神经生理数据分析-源码

  2. nigeLab 工程师为生理学家提供的分析工具。 使用软件包使实验井井有条。 图1：使用nigeLab可以轻松地将实验从执行转移到数据端点。 凭借直观的用户界面，无需编译任何内容（所有内容均在Matlab中运行），以及可以轻松集成到您的工作流中的内置灵活性，nigeLab是无缝地从采集过渡到分析的理想选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：139mb
    • 提供者：weixin_42131601
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