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搜索资源列表

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. C++现实分类回归树算法(机器学习, 决策树)

  2. C++实现机器学习决策树算法CART(Classification And Regression Trees, 即分类回归树).同样实现了剪枝算法用于解决决策树会产生过拟合的情况.代码干净,整洁,有注释可直接使用.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-15
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：theone_jie

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. C4.5决策树代码

  2. 该代码所有函数写到了一个脚本文件下 构造树 还有相应剪枝处理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：qq_36524233

  1. α-β剪枝实验_一字棋

  2. 用c#编写的决策树α-β剪枝算法，运用了一字棋的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 代码主要思路：利用α-β剪枝算法，按照不同搜索深度，设计多个水平级别的“一字棋”游戏。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：qq_33825817

  1. decisiontree决策树在adult数据集上的实现

  2. 决策树代码实现，参考机器学习实战，数据集采用的是adult数据集，增加了数据清洗，该决策树是随机实现的，增加了过拟合的剪枝。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nicksunyy

  1. C4.5决策树算法的Python代码和数据样本

  2. 资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该文件来依次进行决策树的构建、剪枝、绘制树型图，并对测试样本进行分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：leaf_zizi

  1. 模式识别作业答案.docx

  2. 由15个样本组成的贷款申请训练数据，包括四个特征（年龄，有无工作，有无房屋，信贷情况），最后一列是类别，表示是否同意其贷款。（1）计算所有特征对上表中数据集的信息增益；（2）用ID3算法建立决策树。用伪代码描述一种决策树剪枝的方法。预剪枝，后剪枝两类。给出PCA算法的计算过程。样本降维。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：qq_36918538

  1. Decision-Tree-master.zip

  2. 本代码通过使用python代码实现CART带后剪枝决策树，使用pydotplus库绘制决策树，其中.cvs为数据文件，.png为绘制决策树图形，推荐在anaconda中运行.py 文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：MWY_1026

  1. 决策树相关代码.rar

  2. 该代码中包含决策树算法主要采用的是使用基尼指数的CART树、决策树剪枝算法该剪枝算法包含C4.5、ID3以及CART三类树、随机森林算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：qq_39110198

  1. 决策树剪枝算法的python实现方法详解

  2. 主要介绍了决策树剪枝算法的python实现方法,结合实例形式较为详细的分析了决策树剪枝算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：weixin_38608189