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搜索资源列表

  1. 清华大学数学建模讲义——ppt

  2. 系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：baiyang20120

  1. clementine_建模技术简介

  2. clementine、学习机器学习的常用技术，比如神经网络，决策树等等， 并学习如何将它们应用到业务数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hzxman

  1. SAS course notes- 决策树建模

  2. SAS 决策树算法和使用 比较不错吧，全英文。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-01-15
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：smq65

  1. 统计学决策树软件

  2. 用于决策树建模用，我是费很大心血才弄到的了，大家珍惜吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-08
    • 文件大小：414kb
    • 提供者：qlhwly123

  1. 蘑菇数据集

  2. 此数据集非常适合用来做决策树，可以用来练习决策树建模。以及其他的分类模型的构建。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：llh_1178

  1. 决策树与移动通信客户流失建模.pdf

  2. 决策树与移动通信客户流失建模 通过数据挖掘理论，应用分类知识发现中的决策树算法，利用移动公司的实际运营数据建立训练集、测 试集，经过商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估、配置等数据挖掘流程进行移动客户流失预测模型分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：rockmars

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：yuzha9785

  1. 决策树算法实战过程

  2. 压缩包包含数据和代码，代码有详细的算法分析过程。算法使用的是c5.0决策树模型。分析过程重在建模和模型提升。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-01
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42189167

  1. 英文论文-使用逻辑回归 神经网络 决策树进行小微企业信用评分建模.pdf

  2. 英文论文《使用逻辑回归 神经网络 决策树进行小微企业信用评分建模》

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-30
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：hehuaming1114

  1. 精通决策树与随机森林算法通过matlab建模案例.7z

  2. 这是matlab语言编写的决策树和森林算法的代码以及建模数据，比较齐全，想学习决策树的同学通过该案例会比较好上手

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：778kb
    • 提供者：weixin_44814176

  1. 决策树实现水质分类预测建模

  2. 根据温度、盐度、PH值和溶解氧的含量，建立C4.5决策树预测模型，实现对水质进行评价

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：waveletz

  1. 泰坦尼克项目多方法建模

  2. 泰坦尼克项目，数据挖掘，数据处理，多种建模方法分析，knn，决策树，逻辑回归多种模型方法，初学者福音，请叫我雷锋。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_49595169

  1. 30个常用模型对应的建模比赛获奖论文

  2. 包含了数学建模常用的算法，如多元回归、决策树、粒子群算法、模拟退火等30个算法以及对应论文，对于数学建模有很大帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：353mb
    • 提供者：qq_41985514

  1. 数据挖掘TASK4_建模调参

  2. 建模与调参 学习目标 掌握机器学习模型的建模与调参过程 内容介绍 线性回归模型： 线性回归对于特征的要求； 处理长尾分布； 理解线性回归模型； 模型性能验证： 评价函数与目标函数； 交叉验证方法； 留一验证方法； 针对时间序列问题的验证； 绘制学习率曲线； 绘制验证曲线； 嵌入式特征选择： Lasso回归； Ridge回归； 决策树； 模型对比： 常用线性模型； 常用非线性模型； 模型调参： 贪心调参方法； 网格调参方法； 贝叶斯调参方法； 代码示例 import pandas as pd i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38640443

  1. 故障树软件AutoFTA1.2版

  2. AutoFTA是一款国人开发的故障树绘制与分析软件。AutoFTA采用了图形化拖拽的方式建立系统故障树，支持或门、与门、非门、表决门等8种常用的逻辑门，具备最小割集分析、事件发生概率分析、底事件或条件事件重要度分析等功能，集成精确概率分析和蒙特卡罗仿真两种算法，并以表格或图形等方式显示分析结果，将故障树建模、分析运算、结果显示都集成在一个图形化集成平台上，可满足工程实际进行故障树分析的需求。 1.2版集优化了定量分析算法的内存占用和计算效率，大幅提高了分析大型故障树的能力： 1采用共享节点的

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：AutoFTA

  1. Training-Systems-Using-Python-Statistical-Modeling:Packt发布的使用Python统计建模的培训系统-源码

  2. 使用Python统计建模的培训系统 这是Packt发布的《 的代码库。 探索使用Python建模数据的流行技术 这本书是关于什么的？ Python的易用性和多功能性使它成为当今许多数据科学家和机器学习开发人员的工具选择。 它丰富的库广泛用于数据分析，更重要的是，它用于构建最新的预测模型。 本书将带领您经历一段激动人心的旅程，即使用这些库为预测分析实现有效的统计模型。 您将首先学习经典的统计分析，在这里您将学习使用熊猫计算描述性统计信息。 您将研究监督学习，在其中您将探索机器学习的原理并从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 基于决策树方法的车辆油耗估计模型

  2. 车辆油耗是道路建设后评价的重要指标之一,同时也是道路路面设计、加油站选址、路径选择等问题的决策依据.传统的车辆油耗估计主要采用回归建模的方式,本文基于决策树数据挖掘方法给出了一种车辆油耗的估计模型.首先,利用主成分分析法获取影响车辆油耗的关键因素;其次,基于改进的C4.5决策树构建车辆油耗估计模型;最后,结合1组高速公路场景下车辆油耗的典型样本数据,对本文模型进行验证,通过对车辆油耗预测值与真实值的误差分析,表明本文模型的有效性和实用性.

  3. 所属分类：其它

  1. jd-loan-paid-off-project：开发分类模型，以预测将要还清或拖欠贷款的客户。 将使用KNN，决策树，SVM和Logistic回归模型-源码

  2. 预测还清或拖欠的贷款 开发分类模型，以预测将偿还或拖欠其贷款的客户。 将使用KNN，决策树，SVM和Logistic回归模型。 在课程中构建的项目。 pt-br 客户的分类和建模能力不足。 模型，决策树，SVM和Logistic回归。 使用Python 机器学习的Projeto construido durante o curso de机器学习。 安装 依存关系 开发此项目的依赖项如下： pip install scikit-learn 用户安装 您需要安装jupyter笔记本，以及n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 大数据建模五步法

  2. 前一阵子，某网络公司发起了一个什么建模大赛，有人问，数据建模怎么搞？为了满足他的好学精神，我决定写这一篇文章，来描述一下数据分析必须要掌握的技能：数据建模。本文将尝试来梳理一下数据建模的步骤，以及每一步需要做的工作。这是建模的第一步，我们需要基于业务问题，来决定可以选择哪些可用的模型。比如，如果要预测产品销量，则可以选择数值预测模型（比如回归模型，时序预测……）；如果要预测员工是否离职，则可以选择分类模型（比如决策树、神经网络……）。如果没有现成的模型可用，那么恭喜你，你可以自定义模型了。不过，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_38709312

  1. slsdt：使用LAHC启发式的倾斜决策树-源码

  2. 超低速 随机局部搜索决策树 该存储库用于我的第一个科学启动项目。 关于 决策树是在机器学习，数据挖掘和统计中使用的一种预测建模方法。 在决策树中，每个内部节点代表一个功能上的测试，每个终端（或叶子）节点代表一个类标签。 斜决策树是传统决策树的变体，它允许以功能组合的形式在其内部节点中进行多元测试。 我们的研究SLSDT是一种使用称为后验收爬山（LAHC）的随机局部搜索方法来感应倾斜决策树的方法，以尝试在每个内部节点中找到特征的最佳组合。 该项目还提供了一个实用程序，可读取csv文件并将其转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_42150360
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